실리콘밸리가 AI 에이전트가 대부분의 소프트웨어 코딩을 담당하는 미래를 향해 가속화함에 따라, 새로운 문제가 발생했습니다. 바로 AI가 생성한 버그를 실제 운영 환경에 배포하기 전에 찾아내는 것입니다. 심지어 OpenAI마저도 이러한 문제에 직면하고 있다고 한 전 직원이 설명했습니다.
최근 투자를 유치한 스타트업 PlayerZero가 해결책을 제시했습니다. 이 스타트업의 CEO 겸 창업자인 아니메쉬 코라타나는 테크크런치에 “코드 배포 전에 문제를 찾아내고 수정하도록 훈련된 AI 에이전트를 활용하는 것”이라고 밝혔습니다.
코라타나는 지도교수이자 연구소 설립자인 마테이 자하리아가 이끄는 스탠퍼드 DAWN 머신러닝 연구소에 재직할 때 PlayerZero를 설립했습니다. 자하리아는 유명 개발자이자 Databricks의 공동 설립자로, 자신의 박사 학위를 연구하는 과정에서 이 회사의 기반 기술을 개발했습니다.
PlayerZero는 수요일, 초기 Databricks 투자자인 Foundation Capital의 아슈 가르그가 주도한 1,500만 달러 규모의 시리즈 A 자금을 유치했다고 발표했습니다. 이번 투자금은 Green Bay Ventures가 주도하고, 자하리아, Dropbox CEO 드류 휴스턴, Figma CEO 딜런 필드, Vercel CEO 기예르모 라우하 등 여러 유명 엔젤 투자자들이 참여했던 500만 달러 규모의 시드 투자에 이은 것입니다.
현재 26세인 코라타나는 스탠퍼드 DAWN 재직 당시 AI 모델 압축 기술을 연구하며 “언어 모델에 매우 일찍 노출될 기회”를 가졌다고 말했습니다. 이 과정에서 그는 최초의 AI 코딩 지원 도구를 만든 개발자들을 만났습니다.
그는 이때 “컴퓨터가 코드를 작성하는 세상이 올 것이고, 그것은 더 이상 인간의 영역이 아닐 것”이라는 깨달음을 얻었다고 테크크런치에 전했습니다. “그 시점의 세상은 어떤 모습일까?”
그는 ‘AI 쓰레기(AI slop)’라는 용어가 만들어지기도 전에, 이러한 에이전트들이 인간 감독관이 일으키는 것과 똑같은 방식으로 코드를 망가뜨릴 것임을 알고 있었습니다.
이 문제는 또한 너무 많은 에이전트들이 역사상 유례없는 양의 코드를 쏟아내면서 더욱 악화될 것입니다. 인간이 AI가 작성한 모든 코드를 버그나 환각(hallucinations) 여부를 일일이 검토하는 것은 늘 현실적인 작업이 아닙니다. 특히 기업들이 의존하는 대규모의 복잡한 코드베이스일수록 이 문제는 더욱 심각해집니다.
코라타나는 PlayerZero의 기술이 “코드베이스를 매우 깊이 이해하고 훈련하며, 저희는 그것들이 어떻게 구축되고 설계되었는지를 파악합니다”라고 설명합니다.
이 기술은 기업의 과거 버그, 문제점, 그리고 그 해결 과정을 분석합니다. 문제가 발생하면, PlayerZero는 그 원인을 파악하고 해결할 뿐만 아니라, 이 실수를 통해 학습하여 다시는 같은 문제가 발생하지 않도록 예방합니다. 코라타나는 자신의 제품을 대규모 코드베이스를 위한 ‘면역 시스템’에 비유합니다.
자하리아를 엔젤 투자자로 영입한 것이 자금 조달의 첫 단추였다면, 그의 아이디어가 진정으로 검증된 순간은 또 다른 유명 개발자인 라우하에게 데모를 시연했을 때였습니다. 라우하는 트리플 유니콘 개발 도구 회사 Vercel의 설립자이자 인기 오픈 소스 JavaScript 프레임워크 Next.js의 창시자입니다.
라우하는 코라타임 동안 깊은 관심을 보였으며, 코라타임에 “이것은 근본적인 개선점이다. 개발자들에게 정말 필요하다”고 언급한 바 있습니다.
이러한 시장의 니즈를 감지한 PlayerOne은 시장에 진입하는 타이밍을 포착했습니다.
최종적으로, 코라타임의 이 기술은 개발 생태계 전반에 걸쳐 필수 요소로 자리매김하고 있습니다.