옵저버빌리티 플랫폼인 Observe는 소프트웨어 옵저버빌리티의 변화하는 특성에 대응하여 2017년에 설립되었습니다. 기업들은 소프트웨어 버전을 과거보다 더 자주 배포하기 시작하면서, 그에 따라 처리해야 할 데이터 양도 크게 증가했습니다.
이제 Observe는 기술의 최신 거대한 변화, 즉 AI에 초점을 맞추고 대응하고 있습니다.
샌마테오에 본사를 둔 Observe는 기업이 자체 소프트웨어의 상태를 내부적으로 면밀히 파악할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 엔지니어가 장애나 중단 현상을 더욱 쉽게 찾아내고 해결할 수 있도록 돕습니다.
AI의 최근 발전은 회사에게 축복이자 동시에 과제이기도 합니다. Observe의 옵저버빌리티 제품은 AI 에이전트를 통합하여 고객이 문제를 발견하고 해결하는 과정을 가속화합니다. 하지만 AI의 발전은 기업들이 이전보다 훨씬 빠르게 소프트웨어를 출시하게 만들고, 그로 인해 데이터가 폭증하는 결과를 낳기도 합니다.
Jeremy Burton CEO는 TechCrunch와의 인터뷰에서, AI 에이전트의 지속적인 발전과 함께 옵저버빌리티 분야 자체가 계속 복잡해지고 있다고 언급했습니다.
버튼 CEO는 "몇 년 안에 여러분의 네트워크에는 직원과 상호작용하거나 서로 간에 상호작용하는 수백 또는 수천 개의 에이전트가 존재할 것입니다"라며, "이것 자체는 모두 훌륭하지만, 무언가 문제가 생겼을 때, 누가 잘못했는지 셜록 홈즈처럼 추적하려 노력해야 합니다."라고 말했습니다.
하지만 Burton은 Observe가 이러한 산업 변화에 발맞춰 적응하고 있다고 전했습니다. 이 회사는 올해 초 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP) 서버를 출시했는데, 이를 통해 개발자들은 AI 코딩 도구나 대규모 언어 모델(LLM)에서 옵저버빌리티 데이터에 접근할 수 있게 되었습니다. Burton에 따르면, 이는 개발자들이 이미 작업하고 있는 환경에서 그들을 지원하고, 업무를 더욱 손쉽게 완수하도록 돕기 위함입니다.
버튼은 "이미 MCP 서버를 사용하며 매우 진보된 워크플로우를 시도하는 고객들이 있습니다"라며, "개발 환경에 앉아서 '이 티켓을 봐. Observe를 사용해서 무슨 일이 일어나고 있는지 파악해보고, 문제가 있다고 생각되는 코드를 설명해주고, 수정 방안까지 제시해줘.'라고 요구합니다. 이는 1년 전만 해도 공상 과학의 영역에 속했을 것입니다."라고 전했습니다.
또한, 이 회사는 비즈니스가 자체 데이터를 소유하고 표준화할 수 있게 하는 오픈 소스 데이터 테이블 형식인 Apache Iceberg 지원에도 역량을 집중하고 있습니다. Burton은 기업들이 이러한 접근 방식을 매우 선호하며, Observe가 연말까지 이 형식을 지원할 수 있을 것으로 기대한다고 밝혔습니다.
회사의 매출은 2024년에 거의 3배 증가했으며, 구체적인 수치는 공개하지 않았지만 고객으로부터 93%의 매출 유지율을 기록했습니다. 이 회사의 주요 고객사로는 CapitalOne, Paramount, Dialpad와 같은 대기업들이 포진해 있습니다.
Observe는 Sutter Hill Ventures가 주도하고 Madrona Ventures, Alumni Ventures, 그리고 Snowflake와 같은 전략적 투자사들의 참여를 받아 1억 5,600만 달러 규모의 시리즈 C 라운드를 유치했습니다.
이 자본금은 주로 연구 개발과 채용에 사용될 예정입니다. Observe는 곧 Apache Iceberg 지원에 대한 비공개 프리뷰 버전을 출시할 계획입니다.
버튼은 "저희는 매우 훌륭한 결과물들을 가지고 있지만, 이제 막 시작한 단계라는 느낌입니다"라며 말을 맺었습니다.