오늘날 많은 AI 도구가 비디오를 분석하여 무슨 일이 벌어지고 있는지 요약할 수 있지만, 여러 비디오나 수 시간에 걸쳐 기록된 방대한 영상에 대해 모델에 질문을 던지려면 난이도가 급격히 높아집니다.
이러한 한계는 AI를 활용해 수천 시간에 달하는 다양한 카메라 영상을 분석하려는 보안 회사뿐만 아니라, 여러 비디오 캠페인과 제품 촬영물을 연구하려는 마케팅 회사들에게도 큰 제약 요인입니다.
Memories.ai는 최대 1,000만 시간의 비디오를 처리할 수 있는 자체 AI 플랫폼으로 이 문제를 해결하고자 합니다. 대량의 비디오 분석이 필요한 기업들에게 이 스타트업은 검색 가능한 인덱싱, 태그 지정, 세그먼트, 그리고 집계 기능을 갖춘 ‘컨텍스트 레이어(contextual layer)’를 제공하는 것을 목표로 합니다.
이 회사의 공동 창립자인 숀 쉔(Dr. Shawn Shen)은 박사 과정을 밟는 동안 메타(Meta)의 리얼리티 랩스(Reality Labs)에서 연구 과학자로 근무했으며, 그의 동료인 저우 엔민(Enmin, Ben Zhou)은 메타에서 머신러닝 엔지니어로 일했습니다.
쉔은 TechCrunch과의 인터뷰에서 "구글, OpenAI, 메타와 같은 최고 AI 기업들은 모두 엔드투엔드 모델 개발에 집중하고 있습니다. 이러한 기능들은 뛰어나지만, 모델들이 한두 시간 이상의 비디오 컨텍스트를 이해하는 데는 종종 한계를 보입니다"라고 지적했습니다.
그는 이어 "하지만 인간이 시각적 기억을 사용할 때는 방대한 데이터 컨텍스트를 거쳐내게 됩니다. 저희는 이로부터 영감을 받아, 여러 시간에 걸친 비디오 콘텐츠를 더 깊이 이해하는 솔루션을 만들고자 했습니다"라고 덧붙였습니다.
Memories.ai는 이러한 목표를 달성하기 위해 Susa Ventures가 주도한 시드 펀딩 라운드에서 800만 달러를 유치했으며, 삼성넥스트(Samsung Next), 퓨전 펀드(Fusion Fund), 크레인 벤처스(Crane Ventures), 시드캠프(Seedcamp), 크리에이터 벤처스(Creator Ventures) 등이 참여했습니다. 쉔은 원래 400만 달러 모금을 목표했으나, 높은 투자자 관심 덕분에 초과 청약(oversubscribed round)에 성공했다고 밝혔습니다.
Susa Ventures의 파트너인 미샤 고든-로우(Misha Gordon-Rowe)는 "쉔은 기술적으로 매우 뛰어난 창업가이며, 비디오 이해 및 인공지능의 경계를 넓히는 데 집착하는 인물입니다"라며, "Memories.ai는 이 솔루션을 통해 수많은 1차(first-party) 시각 지능 데이터를 활용할 수 있게 해줍니다. 저희는 장기 컨텍스트 시각 지능 분야에 시장의 격차(gap)가 있다고 느꼈고, 이것이 저희가 투자 결정을 내린 이유입니다"라고 설명했습니다.
삼성넥스트는 조금 다른 관점의 투자 논리를 갖고 있었습니다. 삼성의 투자 부문은 Memories.ai의 솔루션이 일반 소비자들에게 실질적인 도움이 될 것이라고 판단했습니다.
삼성넥스트의 파트너인 샘 캠벨(Sam Campbell)은 "Memories.ai의 가장 매력적인 점 중 하나는 온디바이스 컴퓨팅(on-device computing)이 가능하다는 것입니다. 이는 비디오 데이터를 반드시 클라우드에 저장할 필요가 없음을 의미합니다. 따라서 프라이버시 문제로 인해 가정에 보안 카메라 설치를 망설이는 사람들에게도 더 나은 보안 애플리케이션을 가능하게 합니다"라고 언급했습니다.
Memories.ai는 자체 기술 스택과 모델을 활용하여 이 기능을 구현하고 있습니다. 회사는 현재까지 데이터를 처리하는 과정을 간소화하는 데 성공했습니다.
이 회사는 현재까지 데이터를 처리하는 과정을 간소화하는 데 성공했습니다.
이 회사는 현재까지 데이터를 처리하는 과정을 간소화하는 데 성공했습니다.
이 회사는 현재까지 데이터를 처리하는 과정을 간소화하는 데 성공했습니다.
이 회사는 현재까지 데이터를 처리하는 과정을 간소화하는 데 성공했습니다.