Latent Labs는 5천만 달러의 투자를 유치하고 비공개(stealth) 상태를 유지하다가 나온 지 약 6개월 만에 단백질 공학(programming biology)을 위한 웹 기반 AI 모델을 출시했습니다.
Latent Labs의 CEO 겸 창립자인 사이먼 콜(Simon Kohl)은 "이 모델이 단백질 결합 분야에서 최고 수준(State-of-the-art, SOTA)의 실험 결과를 달성했다"고 밝혔습니다. 콜은 이전 DeepMind의 AlphaFold 단백질 설계 팀을 공동으로 이끈 과학자입니다. 참고로, SOTA란 AI 분야에서 특정 작업에 대해 현재 업계가 달성한 최고 성능을 의미하는 용어입니다.
콜은 TechCrunch과의 인터뷰에서 "우리는 설계의 우수성을 평가할 수 있는 컴퓨팅 방식을 갖추고 있다"며, 이 모델이 생성하는 단백질 중 상당 부분이 실제 실험실 테스트에서 기능성을 가질 수 있을 것이라고 덧붙였습니다.
회사의 핵심 생물학 모델인 LatentX는 학술 기관, 바이오테크 스타트업, 제약 회사들이 자체 웹 브라우저에서 새로운 단백질을 설계할 수 있도록 지원합니다.
LatentX는 자연계에 존재하는 것을 넘어서, 정밀한 원자 구조를 지닌 완전히 새로운 분자 설계를 만들어냅니다. 이러한 접근 방식은 신약 개발을 훨씬 더 빠른 속도로 진행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
콜에 따르면, 완전히 새로운 단백질을 설계할 수 있다는 능력이 LatentX가 AlphaFold와 차별화되는 지점입니다.
그는 "AlphaFold는 단백질 구조 예측(protein structure prediction)을 위한 모델입니다. 즉, 기존 구조를 시각화하는 것은 가능하지만, 새로운 단백질을 생성하도록 하지는 않습니다"라고 설명했습니다.
독점적인 의약품 개발에 초점을 맞춘 [회사명]이나 DeepMind의 스핀오프 기업과 같은 AI 기반 신약 개발 회사들과는 달리, Latent Labs의 비즈니스 모델은 이 모델을 외부 조직에 라이선스를 제공하는 것을 핵심으로 합니다.
콜은 "모든 기업이 자체 AI 모델을 구축하거나, 자체 AI 인프라를 보유하거나, 자체 AI 전담 팀을 꾸릴 수 있는 상황은 아니다"라고 언급했습니다.
LatentX는 현재 무료로 이용 가능하지만, 콜은 추후 고급 기능과 역량이 도입됨에 따라 유료화할 계획이라고 밝혔습니다.
신약 개발을 위한 오픈 소스 AI 기반 모델을 제공하는 다른 회사로는 Chai Discovery와 EvolutionaryScale 등이 있습니다.
Latent Labs는 Radical Ventures, Sofinnova Partners, Google의 수석 과학자 제프 딘(Jeff Dean), Anthropic의 CEO 다리오 아모데이(Dario Amodei), 그리고 ElevenLabs의 CEO 마티 스타니셰프스키(Mati Staniszewski)로부터 투자를 받았습니다.