OpenAI가 ChatGPT에 범용 에이전트를 출시했다

sw_reporter

OpenAI가 ChatGPT에 새로운 범용 AI 에이전트를 출시한다고 발표했다. 회사는 이 에이전트가 사용자를 대신하여 광범위한 컴퓨터 기반 작업을 처리할 수 있다고 설명한다. OpenAI에 따르면, 이 에이전트는 사용자의 캘린더를 자동으로 탐색하고, 편집 가능한 프레젠테이션 및 슬라이드 쇼를 생성하며, 코드를 실행하는 등의 작업이 가능하다.

'ChatGPT 에이전트'라는 이름의 이 도구는 OpenAI의 기존 에이전트 도구들의 여러 기능을 결합한 것이며, 여기에는 다음과 같은 기능들이 포함된다.

Operator의 웹사이트 탐색 능력
Deep Research의 수십 개의 웹사이트에서 정보를 합성하여 간결한 리서치 보고서를 작성하는 능력

OpenAI는 사용자들이 자연어로 ChatGPT에 프롬프트를 입력하는 것만으로 에이전트와 상호 작용할 수 있다고 밝혔다.

ChatGPT 에이전트는 목요일부터 OpenAI의 Pro, Plus, Team 플랜 구독자들에게 순차적으로 제공될 예정이다. 이 도구를 활성화하려면 ChatGPT의 드롭다운 메뉴에서 "agent mode(에이전트 모드)"를 선택하면 된다.

ChatGPT가 이제 자체 컴퓨터를 이용해 작업을 수행할 수 있게 된 것이다.

ChatGPT 에이전트 소개 — Operator의 행동 수행 원격 브라우징, Deep Research의 웹 합성, 그리고 ChatGPT의 대화형 강점을 결합한 통합 에이전트 시스템.

(출처: OpenAI, 2025년 7월 17일)

ChatGPT 에이전트의 등장은 OpenAI가 ChatGPT를 단순한 질의응답 도구를 넘어, 사용자에게 직접 행동을 취하고 작업을 위임할 수 있는 에이전트형 제품으로 전환하려는 가장 과감한 시도로 평가된다. 최근 몇 년 동안 OpenAI, Google, Perplexity를 포함한 실리콘밸리 기업들은 실제로 이를 실현하겠다고 약속하는 수많은 AI 에이전트를 공개해 왔다. 그러나 이러한 초기 버전의 AI 에이전트들은 복잡한 작업 처리에서 어려움을 겪는 것으로 알려졌으며, 학계나 경영진이 제시하는 AI 에이전트의 궁극적인 비전만큼 완성도 높은 제품으로 보이지는 않았다.

그럼에도 불구하고 OpenAI는 ChatGPT 에이전트가 이전의 제품들보다 훨씬 높은 역량을 갖추었다고 자신한다.

이 회사의 새로운 에이전트는 'ChatGPT 커넥터'에 접근할 수 있어, 사용자가 Gmail이나 GitHub 같은 앱을 연결함으로써 에이전트가 사용자의 프롬프트와 관련된 정보를 찾을 수 있도록 돕는다. 또한 OpenAI에 따르면, ChatGPT 에이전트는 터미널에 접근할 수 있으며, API를 활용하여 특정 앱을 이용할 수 있다.

OpenAI는 사용자들이 ChatGPT 에이전트에게 "네 사람의 일본식 아침 식사를 준비하기 위해 계획하고 재료를 구매해 달라"와 같은 요청은 물론, "세 경쟁사를 분석하고 슬라이드 덱을 만들어 달라"와 같은 복합적인 요청을 할 수 있다고 제안한다. 이러한 기능들은 ChatGPT 에이전트가 웹사이트를 파싱(parsing)하고, 행동 계획을 수립하며, 여러 도구를 사용하는 복합적인 작업이 필요하다는 점에서 큰 진전으로 평가된다.

[안전 및 안정성 점검]

전반적인 평가: ChatGPT가 가진 '작업 수행 능력(Agency)' 측면에서 큰 발전을 이뤘으며, 단순한 정보 제공을 넘어 '실행' 단계로 나아갔다는 점에서 중요합니다.

핵심 역량:

Tool Calling (도구 호출): 다양한 외부 도구와 API에 접근하여 실제 작업을 수행할 수 있는 능력을 강화했습니다.
Multistep Reasoning (다단계 추론): 하나의 질문에 답하기 위해 여러 단계를 거쳐 생각하고 실행하는 능력이 뛰어납니다. (예: "여행 계획 짜줘" → 항공권 검색 → 숙소 예약 검색 → 일정표 작성)
Context Management (맥락 관리): 대화의 흐름을 오래 기억하고 일관성 있게 대화할 수 있습니다.

주의할 점 (제한점):

환각 현상 (Hallucination): 여전히 지어내는 정보(환각)를 생성할 수 있으며, 특히 전문적인 영역(의학, 법률 등)에서는 반드시 사람의 검토가 필요합니다.
최신 정보의 한계: 학습 데이터에 기반하므로, 실시간으로 발생하는 최신 정보나 민감한 데이터는 정확도가 떨어질 수 있습니다.
보안 및 개인정보: 민감한 개인 정보나 기업 기밀을 입력할 때는 보안에 각별히 유의해야 합니다.

사용자 가이드라인:

'질문'이 아닌 '작업'을 맡기세요: "이 데이터를 분석해서 보고서 초안을 작성해 줘"와 같이 명확한 산출물을 요구하는 것이 좋습니다.
검증하는 습관: 결과물이 아무리 그럴듯해도, 중요한 수치나 사실은 반드시 교차 검증하세요.
명확한 역할 부여: "너는 전문 마케터야. 이 관점에서 이 보고서를 봐줘"처럼 AI에게 역할을 부여하면 결과물의 질이 올라갑니다.

[출처:] https://techcrunch.com/2025/07/17/openai-launches-a-general-purpose-agent-in-chatgpt