• 미스트랄의 르 샤트 챗봇, 새로운 ‘심층 리서치’ 모드로 생산성 강화 기능 탑재

    프랑스의 AI 연구소인 Mistral은 목요일 자사 챗봇 Le Chat에 여러 신규 기능을 업데이트하며, 경쟁사인 OpenAI나 Google에 근접한 역량을 갖추게 되었다. 이번 업데이트에는 새로운 '딥 리서치(deep research)' 모드, 네이티브 다국어 추론 기능, 그리고 고급 이미지 편집 기능이 포함되었다.

    이번 발표는 Mistral이 다국어 추론, 전사(transcription) 기능 등을 갖춘 첫 오픈 소스 AI 오디오 모델인 Voxtral을 출시한 지 며칠 만에 이루어졌다. Voxtral은 Le Chat을 통해서도 이용할 수 있다.

    Mistral에 따르면, 경쟁사들이 제공하는 방식과 유사한 새로운 딥 리서치 모드는 Le Chat을 단순한 챗봇을 넘어 계획 수립, 요구 사항 명확화, 검색, 그리고 데이터 합성까지 수행할 수 있는 통합 연구 비서로 변모시킨다.

    Mistral 제품 책임자인 엘리사 살라만카(Elisa Salamanca)는 TechCrunch과의 인터뷰에서 "이 모델은 특정 질문에 답하기 위해 웹상의 광범위한 출처를 실제로 검색해 나가는 역할을 합니다"라고 설명했다. 이어 "우리는 이 기능이 소비자 및 기업 사용 사례 모두에 매우 중요하다고 믿는다. 소비자 측면에서는 여행 리서치를 통해 최고의 여행 계획에 대한 포괄적인 분석을 제공할 수 있고, 기업 업무에서는 심층적인 조사를 수행할 수 있기 때문이다."라고 덧붙였다.

    이번 업데이트가 Free, Pro, Team, Enterprise 등 모든 등급에서 제공되지만, 살라만카는 이번 출시를 통해 Le Chat과 Mistral의 생산성 스위트를 기업 생태계에 통합하는 데 주력하고 있음을 강조했다. 이는 Mistral이 경쟁사들과 데이터 연결(데이터 커넥터)을 처리하는 방식이 근본적으로 다르기 때문이다.

    살라만카는 은행, 방위, 정부 부문의 고객들을 예로 들며, "매우 민감한 데이터를 가진 많은 고객들은 실제로는 클라우드 서비스를 사용하지 않거나, 설사 사용한다 해도 자체 구축된 사설 클라우드(on-premises with virtual private clouds)를 이용한다"고 밝혔다.

    이에 대한 해결책으로, 살라만카는 Mistral의 Le Chat 및 생산성 스위트가 기업의 데이터에 온프레미스 방식으로 연결된다고 설명했다. 즉, 기업들은 아무것도 클라우드에 업로드할 필요 없이 Le Chat의 딥 추론 및 기타 기능을 활용해 자체 내부 데이터를 분석할 수 있게 된다는 의미다. 이는 아키텍처가 Azure 기반인 OpenAI나 Google Cloud 기반인 Gemini와 같은 클라우드 네이티브 LLM 플랫폼 대비 명확한 차별점이다. 또한, Mistral이 다른 생산성 도구 제공의 문을 열어준다.

    살라만카는 "특히 Le Chat Enterprise를 출시하는 데 있어 우리의 핵심 가치 제안 중 하나는 Microsoft Excel이나 Google Docs 같은 오피스 스위트 작업이 우리 기능과 원활하게 연동되도록 만드는 것입니다"라며, "따라서 Le Chat Enterprise와 함께 출시하는 커넥터들은 이 방향으로 나아가는 첫 단계입니다. 비즈니스 환경에서 Le Chat을 생산성 촉진 도구로 활용하는 데 핵심이 될 것이라 믿기 때문에 자체적으로 커넥터를 구축하고 있습니다."라고 말했다.

    딥 추론 외에도 Le Chat은 오늘 여러 업데이트를 받았다. 사용자들이 Mistral의 새로운 추론 AI 모델을 통해 복잡한 질문에 대한 추론 작업을 수행할 수 있게 되었지만, 기존에는 이 기능이 영어로만 가능했다. 이제 Mistral은 프랑스어, 스페인어, 일본어 등 다양한 언어에서 네이티브 다국어 추론을 지원한다. Mistral에 따르면 Le Chat은 심지어 문장 중간에 언어 코드를 전환(code-switch)하는 것도 가능하다.

    이번 최신 업데이트에는 또한 프로젝트(Projects) 기능 추가가 포함되어, 사용자가 채팅, 문서, 아이디어를 특정 공간으로 그룹화하여 체계적으로 관리할 수 있도록 돕는다. 각 프로젝트는 자체 기본 라이브러리를 가지며, 사용자가 활성화한 도구와 설정을 기억한다. Mistral은 이 기능의 사용 사례로 이사 계획 수립, 새로운 제품 기능 설계, 또는 업무 관련 프로젝트 진행 상황 추적 등을 들었다.

    마지막으로 Le Chat의 이미지 편집 기능이 개선되었다. 이를 통해 사용자는 "객체 제거", "나를 다른 도시에 배치"와 같은 프롬프트를 사용하여 이미지를 생성하고 편집할 수 있다.

    이러한 새로운 기능들을 통해 Mistral은 AI 산업의 선두 주자들과 더욱 경쟁할 수 있는 위치를 확보하며, Le Chat을 단순한 모델 데모 수준을 넘어 완전한 풀스택 경쟁자로 자리매김하게 했다.

    [출처:] https://techcrunch.com/2025/07/17/mistrals-le-chat-chatbot-gets-a-productivity-push-with-new-deep-research-mode