오픈 소스 데이터베이스 관리 시스템
Postgres는 이미 40년에 가까운 역사를 지닌 시스템이지만, 최근 AI 애플리케이션 분야에 매우 적합하다는 평가를 받으며 폭발적인 수요를 보이고 있습니다. 그러나 이러한 인기의 급증에도 불구하고, 검색 및 분석 기능 측면에서는 여전히 한계가 존재합니다.
ParadeDB가 바로 이 문제를 혁신하고 있습니다.
ParadeDB는 사용자가 데이터를 별도의 외부 소스로 옮길 필요 없이, Postgres 내부에서 풀 텍스트 검색과 분석 기능을 원활하게 지원하는 오픈 소스 Postgres 확장 기능입니다. 이 플랫폼은 Google Cloud SQL, Azure Postgres, Amazon RDS를 포함한 다양한 데이터 인프라 도구들과 통합이 가능합니다.
ParadeDB의 공동 창립자이자 CEO인 Philippe Noël은 TechCrunch과의 인터뷰에서, 자신과 공동 창립자이자 CTO인 Ming Ying이 첫 스타트업인 클라우드 하이브리드 브라우저 Whist를 운영하던 과정에서 겪은 자체적인 Postgres 검색 문제에서 회사에 대한 아이디어를 얻었다고 밝혔습니다.
노엘은 "Postgres는 세계적인 기본 데이터베이스로 자리 잡고 있지만, 믿기 어려울 만큼 여전히 이 정보에 대한 효과적인 검색을 수행하기 어렵습니다"라며, "많은 문제점들이 존재합니다. 그래서 저희는 더 많은 사람들과 이야기를 나누고 이 문제가 광범위하게 공통적으로 겪는 문제임을 깨달은 후, 이를 해결하기 위한 회사를 설립하기로 결정했습니다"라고 말했습니다.
ParadeDB가 Postgres 검색 문제를 해결하려는 최초의 회사는 아닙니다. 가장 대표적인 기존 시장 플레이어는 2012년에 설립된 오픈 소스 Elasticsearch입니다. 노엘에 따르면, Elasticsearch는 자체 시스템과 Postgres 간에 데이터를 지속적으로 주고받으며 연동되는 방식으로 작동합니다. 이 방식이 기능할 수는 있으나, 무거운 워크로드(heavy workloads)나 빈번한 업데이트가 필요한 프로세스에는 적합하지 않습니다.
노엘은 "그 방식은 시간이 지남에 따라 모든 것을 불안정하게 만듭니다. 두 데이터베이스는 본래 함께 작동하도록 설계되지 않았습니다. 수많은 호환성 문제와 지연 시간(latency) 문제가 발생하며, 이로 인해 비용이 높아지고 결국 사용자 경험을 저하시킵니다"라고 지적했습니다.
ParadeDB는 데이터 전송 없이 Postgres 위에 직접 확장 기능으로 구축함으로써, 이러한 다수의 근본적인 문제를 해결할 수 있다고 주장합니다.
이 스타트업은 2023년에 설립되었으며, 그해 하반기에 첫 오픈 소스 버전을 출시했습니다. 노엘은 팀이 영업이나 마케팅보다는 오픈 소스 제품 개발에 먼저 집중하기로 결정했다고 전했습니다.
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이러한 배경에서, 시장은 전반적으로 기술적 결합과 플랫폼의 표준화를 중요시하고 있습니다.
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한편, 업계 전반의 흐름을 살펴보면, 기업들이 기존의 인프라를 확장하거나 새로운 기능을 추가하는 방식에서, 시스템 전체를 아우르는 통합적인 솔루션의 필요성을 크게 느끼고 있습니다. 특히 데이터 관리와 검색 기능의 결합에 대한 니즈가 높아지는 추세입니다.
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궁극적으로, 사용자들이 필요로 하는 핵심 기능은 명확한 데이터의 연결과 통합된 검색 환경을 갖춘 솔루션입니다.
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