뉴욕타임스(The New York Times) 보도에 따르면, 메타(Meta)의 새로운 슈퍼지능 연구소(Superintelligence Lab) 고위 멤버들은 회사의 강력한 오픈 소스 AI 모델인 ‘비헤모스(Behemoth)’를 포기하고, 대신 폐쇄형(클로즈드) 모델을 개발하는 방향으로 선회하는 방안을 논의하고 있는 것으로 알려졌다. 소식통들은 타임즈에 메타가 비헤모스에 대한 훈련을 완료했지만, 기대에 미치지 못하는 내부 성능 때문에 출시를 연기했다고 전했다. 새로운 슈퍼지능 연구소가 출범했을 당시 모델 테스트는 중단된 것으로 알려졌다.
현재까지 이 내용은 ‘논의’ 단계에 머물러 있다. 메타의 CEO 마크 저커버그는 어떤 변경 사항에도 최종 승인이 필요하며, 회사 대변인은 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서 메타의 오픈 소스 AI에 대한 입장은 "변함없다"고 강조했다.
해당 대변인은 "우리는 선도적인 오픈 소스 모델을 지속적으로 출시할 계획이다. 과거에 개발한 모든 것을 공개한 것은 아니며, 앞으로도 오픈 모델과 폐쇄 모델을 혼합하여 훈련할 것으로 예상한다"고 밝혔다.
다만, 이 대변인은 메타가 비헤모스에서 벗어날 가능성 자체에 대해서는 언급하지 않았다. 만약 메타가 폐쇄형 모델에 우선순위를 두는 방향으로 선회한다면, 이는 회사에 있어 중대한 철학적 전환점을 의미할 것이다.
메타는 자체 메타 AI 어시스턴트 등에 탑재하는 것처럼 더욱 발전된 폐쇄형 소스 모델을 내부적으로 배포하고 있지만, 저커버그는 그동안 오픈 소스를 회사의 대외 AI 전략의 핵심 축으로 삼아왔다. 이는 AI 개발 속도를 유지하려는 방식이었다. 그는 특히 OpenAI가 마이크로소프트와 파트너십을 맺은 후 모델이 더 폐쇄적으로 변모하자 공개적으로 비판하며, 라마(Llama) 계열의 오픈성을 경쟁사와의 차별화 요소로 크게 부각했다. 그러나 메타는 AI에 수십억 달러를 투자하며 광고 수익원을 넘어 새로운 수익 모델을 확보해야 하는 압박에 직면해 있다.
이 비용에는 최고의 연구원들을 영입하기 위한 막대한 계약 보너스와 9자리 수에 달하는 연봉 지급, 새로운 데이터 센터 구축, 그리고 범용 인공지능(AGI), 즉 "초지능" 개발에 필요한 막대한 비용 충당이 포함된다.
메타는 세계 최고 수준의 AI 연구소를 보유하고 있음에도 불구하고, AI 연구 성과를 상업화하는 측면에서는 OpenAI, Anthropic, 구글 딥마인드(Google DeepMind), xAI 등 경쟁사들보다 여전히 뒤처진다는 평가를 받는다.
만약 메타가 폐쇄형 모델에 우선순위를 둔다면, 이는 오픈성이 이념적 원칙이라기보다 전략적 선택이었음을 시사할 수 있다. 저커버그의 과거 발언들은 메타 모델의 오픈 소스화에 대한 미묘한 망설임을 보여준다. 작년 여름 한 팟캐스트에서 그는 다음과 같이 말했다.
"우리는 분명히 오픈 소스에 매우 찬성하지만, 우리가 개발하는 모든 것을 출시하겠다고 약속한 것은 아닙니다. 저희는 오픈 소스가 커뮤니티에 좋을 것이고, 우리에게도 좋을 것이라고 생각하는 경향이 강합니다. 왜냐하면 저희 역시 그 혁신으로부터 혜택을 얻을 것이기 때문입니다. 하지만 어느 시점에서 해당 기술의 역량에 질적인 변화가 생겨, 저희가 그것을 오픈 소스하는 것이 책임상 적절하지 않다고 판단한다면, 그렇게 하지 않을 것입니다. 예측하기가 매우 어렵습니다."
폐쇄형 모델은 메타에게 더 많은 통제권과 다양한 수익화 기회를 제공할 것이다. 특히 메타가 확보한 인재가 경쟁 우위에 있는 최고 수준의 성능을 입증할 수 있다고 판단한다면 더욱 그렇다.
이러한 변화는 AI 생태계 전체를 재편할 수 있다. 메타와 라마 같은 모델 주도로 이뤄지던 오픈 소스 모멘텀은, OpenAI가 아직 연기된 오픈 모델을 출시할 준비를 하는 상황에서도 둔화될 수 있다. 시장의 힘의 균형은 폐쇄형 생태계를 구축한 주요 플레이어 쪽으로 회귀하고, 오픈 소스 개발은 풀뿌리 노력의 영역으로 남게 될 수 있다. 이러한 파급 효과는 특히 오픈 파운데이션 모델 접근에 의존하는 모델 미세 조정, 안전성, 모델 정렬 분야에 초점을 맞춘 소규모 기업을 포함하여 스타트업 생태계 전반에 걸쳐 지속될 것이다.
세계 무대에서 메타가 오픈 소스로의 접근을 축소하는 것은, 자체적인 역량 강화와 글로벌 영향력 확대를 위해 오픈 소스 AI를 수용한 중국에 잠재적으로 거점을 내줄 수 있다. 여기에는 딥시크(DeepSeek)와 문샷 AI(Moonshot AI) 등이 포함된다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/07/14/meta-built-its-ai-reputation-on-openness-that-may-be-changing