클라우드 시딩 스타트업 A사는 인공지능(AI) 기반 기상 스타트업인 B사와 파트너십을 체결한다고 양사는 TechCrunch에 단독으로 밝혔습니다.
두 회사는 날씨 시스템의 상호 보완적인 역할을 수행합니다. Atmo는 대기 패턴을 연구하여 기상 이벤트를 예측하는 반면, Rainmaker는 이러한 데이터를 분석하여 기상 시스템에서 더 많은 강수량을 추출하는 데 주력합니다.
이번 파트너십에 따라 Atmo는 딥러닝 모델을 활용하여 Rainmaker가 시딩 잠재력을 가진 구름을 식별하도록 지원할 예정입니다. 나아가 Atmo는 드론을 통해 작동하는 Rainmaker의 클라우드 시딩 서비스까지 자사 고객들에게 제공하게 됩니다.
한편, Rainmaker는 자체 레이더 시스템에서 얻은 데이터를 Atmo에 제공하여 해당 구름이 실제로 얼마나 많은 강수량을 만들어냈는지 측정할 수 있게 됩니다.
Rainmaker는 최근 온라인상에서 주목받아 왔습니다. 음모론자들은 이 스타트업의 텍사스 클라우드 시딩 활동이 주(州)의 최근 홍수와 관련이 있다고 주장하고 있기 때문입니다.
하지만 TechCrunch가 접촉한 여러 과학자들에 따르면, 그러한 주장은 단순한 근거가 없다고 합니다.
일리노이 대학교 대기과학 교수인 한 전문가는 지난주 TechCrunch과의 인터뷰에서 “누군가 누군가를 비난할 대상을 찾고 있을 뿐”이라고 말했습니다.
클라우드 시딩이 구름이 더 많은 강수량을 떨어지도록 유도할 수는 있지만, 그 양은 폭풍의 전체 규모에 비하면 미미한 수준입니다. Rauber에 따르면, 아이다호에서 기록된 한 사례는 추가로 1억 8,600만 갤런의 강수량을 기록했지만, 이는 대형 폭풍이 처리할 수 있는 "수조 갤런의 물"과는 비교가 안 됩니다.
클라우드 시딩은 주로 서부 미국 전역에서 적설량을 늘리고 여름철 저수지에 유입되는 물의 양을 보충하는 목적으로 사용됩니다. 비록 서부 텍사스 지역에서 여름 폭풍우로부터 더 많은 비를 유도하는 데 사용되기도 하지만, 그 효과는 미미한 수준입니다.
Rainmaker가 이전에 협력한 서부 텍사스 기상 변형 협회(West Texas Weather Modification Association)는 이 지역의 클라우드 시딩이 강수량을 연간 약 15%, 즉 약 2인치 증가시키는 데 기여했다고 밝혔습니다.
이에 대해 Rauber는 그 이유로 서부 텍사스 상공을 떠다니는 구름의 종류가 서부 미국과 같은 산악 지역의 구름과는 다르게 반응하기 때문이라고 언급했습니다. 그는 또한 이미 충분한 강수량을 떨어뜨릴 준비가 된(primed) 강우성 폭풍은 반응성이 더욱 낮다고 덧붙였습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/07/14/rainmaker-partners-with-atmo-to-squeeze-more-rain-from-clouds