AI 인프라 스타트업인 LangChain은 LLM(거대 언어 모델) 기반 애플리케이션을 구축하고 모니터링하는 도구를 제공하며, 내부 사정에 정통한 세 곳의 소식통에 따르면 약 10억 달러의 기업 가치로 신규 자금 조달 라운드를 진행 중입니다.
LangChain은 2022년 말, 당시 머신러닝 스타트업인 Robust Intelligence의 엔지니어였던 해리슨 체이스(Harrison Chase)가 설립한 오픈 소스 프로젝트로 시작했습니다. 개발자들로부터 높은 관심을 얻은 후, 체이스는 이 프로젝트를 스타트업으로 전환하며 2023년 4월 벤치마크(Benchmark)로부터 1,000만 달러의 시드(Seed) 라운드를 확보했습니다. 이후 일주일 만에 시퀄리아(Sequoia)가 주도한 2,500만 달러 규모의 시리즈 A가 진행되었으며, 이 과정에서 LangChain의 기업 가치는 2억 달러로 평가된 것으로 전해졌습니다.
이 스타트업은 AI 시대의 초기부터 주목받던 존재였습니다. LangChain이 처음 등장했을 무렵, LLM은 실시간 정보에 접근하거나 웹 검색, API 호출, 데이터베이스 상호작용과 같은 능동적인 작업을 수행할 수 없었습니다. 이 스타트업의 오픈 소스 코드는 LLM 모델 위에 애플리케이션을 구축할 수 있는 프레임워크를 통해 이러한 문제들을 해결했습니다. 결과적으로 GitHub에서 엄청난 인기를 끈 프로젝트가 되었습니다(별 111,000개, 포크 18,000개 이상).
이후 LLM 생태계는 크게 확장되었고, LlamaIndex, Haystack, AutoGPT 등을 포함한 새로운 스타트업들이 유사한 기능을 제공하고 있습니다. 게다가 OpenAI, Anthropic, Google 등 주요 LLM 제공업체들조차도 과거 LangChain의 핵심 기술이 제공하던 주요 차별화 요소들을 직접 지원하는 방향으로 API를 발전시키고 있습니다.
이에 회사는 관찰 가능성(observability), 평가, 그리고 LLM 애플리케이션(특히 에이전트) 전용의 별도 클로즈드 소스 제품인 LangSmith를 포함한 여러 제품군을 추가했습니다. 여러 소식통들은 이 제품이 급격한 인기를 얻고 있다고 전했습니다.
TechCrunch에 따르면, LangSmith가 작년에 도입된 이후 LangChain은 연간 반복 매출(ARR) 기준 1,200만 달러에서 1,600만 달러 사이를 달성하는 데 기여했습니다. 회사 측은 논평 요청에 응하지 않았습니다. 회사 웹사이트에 따르면, 개발자들은 LangSmith를 무료로 시작할 수 있으며, 소규모 팀 협업 기능은 월 39달러로 업그레이드할 수 있습니다. LangChain은 또한 대규모 조직을 위한 맞춤형 플랜도 제공합니다.
LangSmith를 사용하는 기업으로는 Klarna, Rippling, Replit 등이 있습니다.
LangSmith가 현재 급성장하는 LLM 운영 공간을 선도하고 있지만, Langfuse나 Helicone 같은 규모가 작고 오픈 소스인 경쟁자들도 존재합니다. IVP는 이번 보도에 대해 논평을 거부했습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/07/08/langchain-is-about-to-become-a-unicorn-sources-say