기업들은 기술 발전 속도가 워낙 빠르지만, 자체적인 판매 사이클이 길다는 이유로 적절한 AI 도구를 도입하는 데 어려움을 겪어왔다.
기업 신용카드 회사인 Brex 역시 예외가 아니었다. 이 스타트업은 대기업 경쟁사들과 동일한 문제에 직면했다. 그 결과, Brex는 뒤처지지 않기 위해 소프트웨어 조달 방식 자체를 전면적으로 개편했다.
지난 3월 HumanX AI 컨퍼런스에서 Brex의 CTO 제임스 레지오(James Reggio)는 TechCrunch과의 인터뷰에서, 회사가 초기에는 기존의 조달 전략을 통해 이러한 소프트웨어 도구들을 평가하려 했다고 밝혔다. 그러나 스타트업은 그들의 몇 달에 걸친 파일럿 테스트 방식이 효과가 없다는 것을 빠르게 깨달았다.
레지오는 "ChatGPT 이후 첫해에 수많은 새로운 도구들이 쏟아질 때, 조달 프로세스 자체가 너무 오래 걸려, 도구 도입을 요청한 팀들이 모든 필수 내부 통제 과정을 거치고쯤이면 이미 그 도구에 대한 흥미를 잃어버리는 일이 실제로 있었습니다"라고 말했다.
이 경험을 통해 Brex는 조달 프로세스를 근본적으로 재설계해야 한다는 결론을 내렸다.
레지오에 따르면, 회사는 AI 도구를 도입하는 데 필요한 데이터 처리 협약(data processing agreements) 및 법적 검증을 위한 새로운 프레임워크를 구축하는 것부터 시작했다. 이를 통해 Brex는 잠재적인 AI 도구를 더 빠르고 신속하게 검증하고 테스트 사용자들에게 전달할 수 있게 되었다.
레지오는 회사가 파일럿 프로그램 단계를 넘어 투자할 가치가 있는 도구를 파악하기 위해 "슈퍼휴먼 제품-시장 적합성 테스트(superhuman product-market-fit test)"를 활용한다고 전했다. 그는 이 접근 방식 덕분에 직원들이 자신이 가치를 발견하는 지점을 기반으로 회사가 어떤 도구를 채택할지 결정하는 데 훨씬 큰 역할을 하게 되었다고 덧붙였다.
레지오는 "가장 많은 가치를 얻는 실무자들과 깊이 파고들어, 정말 유지할 만큼 독특한지 알아냅니다. 저희는 사실 회사 내에 1,000개에 달하는 AI 도구들이 존재하는 새로운 시대에 들어선 지 약 2년 정도 되었고, 실제로 5~10개의 대규모 배포를 취소하거나 재계약하지 않은 경험이 있습니다"라고 설명했다.
Brex는 엔지니어들에게 승인된 목록에서 원하는 소프트웨어 도구를 라이선스할 수 있도록 매월 50달러의 예산을 할당한다.
레지오는 "이 지출 권한을 실제 활용할 개인에게 위임함으로써, 그들은 워크플로우를 최적화하기 위한 최적의 결정을 내리게 됩니다. 정말 흥미로운 점은, 저희는 이러한 수많은 도구들을 쉽게 시도할 수 있도록 한 결정에 대해 어떤 급격한 집중 현상도 목격하지 못했다는 것입니다. 모든 사람이 "Cursor가 필요하다"라고 서둘러 요구하지 않은 것 자체가 그 결정에 대한 또 다른 검증이라고 생각합니다"라고 말했다.
이러한 접근 방식은 회사에게 어떤 엔지니어가 어떤 도구를 사용하는지 정확하게 파악할 수 있게 함으로써, 어떤 영역에 더 폭넓은 라이선스 계약이 필요한지 파악하는 데 도움을 주었다.
결론적으로, 레지오는 현 AI 혁신 주기에 접근하는 가장 좋은 방법은 "혼란스러움을 포용하는 것(embrace the messiness)"이며, 어떤 도구를 채택할지 알아가는 과정이 순탄치 않아도 괜찮다는 것을 받아들이는 것이라고 조언했다.
그는 "처음부터 항상 완벽한 결정을 내릴 수 없을 것임을 아는 자체가 뒤처지지 않기 위한 가장 중요한 전제 조건입니다. 우리가 저지를 수 있는 가장 큰 실수는 모든 것을 너무 과도하게 생각하여 배포 전에 6개월에서 9개월 동안 모든 것을 신중하게 평가하는 것입니다. 9개월 후의 세상이 어떤 모습일지 아무도 모르기 때문입니다"라고 강조했다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/07/06/how-brex-is-keeping-up-with-ai-by-embracing-the-messiness