스페인 스타트업 멀티버스 컴퓨팅(Multiverse Computing)은 목요일, 'CompactifAI'라는 기술을 바탕으로 총 1억 8,900만 유로(약 2억 1,500만 달러)에 달하는 대규모 시리즈 B 라운드 투자를 유치했다고 발표했다.
회사에 따르면, CompactifAI는 양자 컴퓨팅에서 영감을 받은 압축 기술로, 대규모 언어 모델(LLM)의 크기를 모델 성능에 영향을 주지 않으면서 최대 95%까지 줄일 수 있다.
구체적으로 멀티버스는 Llama 4 Scout, Llama 3.3 70B, Llama 3.1 8B, Mistral Small 3.1 등 잘 알려진 오픈 소스 LLM—주로 소형 모델—의 압축 버전을 제공한다. 또한 회사는 곧 DeepSeek R1 버전을 출시할 예정이며, 더 많은 오픈 소스 및 추론 모델 개발에도 박차를 가하고 있다. 다만, OpenAI와 같은 독점 모델은 지원하지 않는다.
회사가 '슬림(slim)' 모델이라 부르는 이 버전들은 Amazon Web Services를 통해 이용 가능하거나 온프레미스(on-premise) 사용을 위해 라이선스 구매가 가능하다. 자사 모델은 비교 가능한 비압축 버전보다 4배에서 12배 빠르다고 주장하며, 이는 추론 비용을 50%에서 80%까지 절감하는 효과로 이어진다고 설명했다. 예를 들어, Llama 4 Scout의 AWS당 비용이 14센트인 것에 비해, Llama 4 Scout Slim의 AWS당 비용은 10센트라고 언급했다.
멀티버스는 자사 모델 중 일부는 PC, 휴대폰, 자동차, 드론 등은 물론, DIY 애호가들이 선호하는 작은 PC인 Raspberry Pi에서도 구동할 수 있을 만큼 작고 에너지 효율적일 수 있다고 강조했다.
멀티버스는 이러한 기술력을 기반으로 운영된다. 회사는 CTO로 로만 오루스(Román Orús)를 공동 창립했다. 오루스는 스페인 산세바스티안의 도노스티아 국제 물리학 센터(Donostia International Physics Center) 교수이며, 특히 텐서 네트워크(tensor networks) 분야에서 선구적인 연구로 알려져 있다. 텐서 네트워크는 양자 컴퓨터의 작동 원리를 모방하여 일반 컴퓨터에서 실행되는 계산 도구로, 최근 주요 활용 분야 중 하나는 딥러닝 모델 압축 기술이다.
또 다른 공동 창립자이자 CEO인 엔리케 리사소 올모스(Enrique Lizaso Olmos) 역시 다수의 수학 학위를 보유하고 대학 교수 경력을 거친 인물이다. 그는 경력 대부분을 은행업에 할애했으며, 전(前) 언님 은행(Unnim Banc)의 부대표로 잘 알려져 있다.
이번 시리즈 B 투자 라운드는 스포티파이(Spotify), 레볼루트(Revolut), 딜리버리 히어로(Delivery Hero), 아비토(Avito), 디스코드(Discord) 등 여러 기업을 지원한 불하운드 캐피탈(Bullhound Capital)이 주도했으며, HP Tech Ventures, SETT, Forgepoint Capital International, CDP Venture Capital, Santander Climate VC, Toshiba, Capital Riesgo de Euskadi — Grupo SPR 등이 참여했다.
멀티버스는 현재까지 160개의 특허를 보유하고 있으며, 이베르드로라(Iberdrola), 보쉬(Bosch), 캐나다 은행(Bank of Canada)을 포함한 전 세계 100개 고객사를 확보하고 있다고 밝혔다. 이번 자금 조달을 통해 현재까지 총 약 2억 5천만 달러를 유치했다.