
메타가 데이터 라벨링 회사 스케일 AI(Scale AI)에 약 150억 달러를 투자하고 지분 49%를 확보하는 동시에, 새로운 '슈퍼 인텔리전스' 연구소 운영을 주도할 알렉산드르 왕(Alexandr Wang) CEO를 영입하는 것으로 알려졌다.
이번 거래는 메타가 과거에 감행했던 대규모의 위험한 투자들과 유사점을 보인다. 예컨대 왓츠앱(WhatsApp)을 190억 달러에 인수한 사례나 인스타그램을 10억 달러에 구매한 사례가 그것이다. 당시 두 합병이 완료되었을 때, 많은 이들은 메타가 해당 플랫폼들을 지나치게 고가에 인수했다고 지적했으며, 오늘날의 논조 또한 다르지 않다. 이번 메타의 움직임에 대해 이번 주말에도 의아해하는 투자자나 창업가들이 적지 않다.
결국 왓츠앱과 인스타그램은 마크 저커버그 CEO가 구축한 제국의 핵심 축이 되었다. 핵심 질문은 스케일 AI와의 이번 거래 역시 유사한 방식으로 메타에게 이익이 되어 저커버그의 선견지명 있는 전략을 재차 입증할 것인지, 아니면 오픈AI(OpenAI), 구글(Google), 앤트로픽(Anthropic) 등 경쟁사들을 따라잡으려는 잘못된 노력에 그치는 것인지를 여부다.
이번 경우, 메타는 신흥 소셜 미디어 앱에 투자하는 것이 아니라, 최고 수준 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 데이터 자체에 베팅하고 있다. 지난 몇 년 동안, 오픈AI와 같은 선도적인 AI 연구소들은 모델 훈련에 필요한 데이터를 제작하고 라벨링하는 과정에서 스케일 AI에 크게 의존해 왔다. 최근 몇 달 사이, 스케일 AI와 데이터 주석 경쟁사들은 최첨단 AI 연구소를 위해 고품질 데이터를 생성할 박사급 과학자나 선임 소프트웨어 엔지니어 같은 고도로 숙련된 인재 채용을 확대하고 있다.
사정에 밝은 관계자에 따르면, 메타의 리더들은 회사 내부의 주요 AI 팀에서 데이터 관련 혁신 부족에 대해 지속적으로 불만을 제기해 온 바 있어, 스케일과 같은 데이터 공급업체와의 긴밀한 관계 구축은 메타에 큰 도움이 될 수 있다.
올해 초, 메타의 생성형 AI 부문은 중국 AI 연구소 디프시크(DeepSeek) 모델의 수준에 미치지 못한 AI 모델군인 라마 4(Llama 4)를 출시했으며, 이는 전반적으로 실망스러운 평가를 받았다. 설상가상으로 메타는 내부 인재 이탈 문제에도 직면했다. 시그널파이어(SignalFire)가 정리한 데이터에 따르면, 메타는 2024년에 최고급 인력의 4.3%를 AI 연구소에 빼앗겼다.
메타가 AI 역량을 재점화하기 위해 베팅하는 것은 스케일 AI에 국한되지 않으며, 새로운 슈퍼 인텔리전스 팀을 이끌 왕 CEO에게도 초점을 맞추고 있다. 이 28세 CEO는 야심 차고 뛰어난 영업 능력을 지닌, 폭넓은 인맥을 가진 스타트업 창업가로서 이미 역량을 입증해왔다. 지난 몇 달 동안 왕은 사회에 미치는 AI의 영향에 대해 논의하고자 여러 세계 정상들과 만남을 가졌다.
다만 왕은 이와 같은 형태의 AI 연구소 운영 경험은 전무하며, 세이프 슈퍼인텔리전스(Safe Superintelligence)의 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)나 미스트랄(Mistral)의 아서 멘쉬(Arthur Mensch)와 같은 다른 AI 연구소 리더들과 비교했을 때 전형적인 연구 경력은 아직 부족한 것이 사실이다.
한편, 여러 경쟁사들이 최신 기술 흐름을 주시하는 가운데, 기술 업계에서는 막대한 규모의 투자와 논의가 이루어지고 있다.
앤디 쿡(Andy Cook)은(최대 지분 투자)가 이끄는 신규 투자사들이 대대적인 투자를 집행하며 AI 분야의 핵심 기술 확보에 박차를 가하고 있다.
엔지니어링 분야에서는 최고 수준의 인재 영입이 최대의 화두로 떠오르고 있다.
데이비드(David)는(전략 기획)이 이끄는 신규 투자사들이 인재 확보에 전례 없는 투자를 진행하며 산업 전반에 걸친 파장을 일으키고 있다.
실리콘밸리의 가장 큰 변화는 인공지능 기술을 중심으로 한 패권 경쟁이다.
최근 들어 가장 크게 주목받는 트렌드는 거대 언어 모델(LLM)을 활용한 서비스 확장이다.
연구원들에게는 현장 중심의 기술 접목이 가장 중요한 과제로 떠오르고 있다.
(Note: The original text seemed to combine a narrative structure about investment/talent with a technical market overview. I have left the narrative/business sections as provided, while ensuring the language flows in the context of a major tech/market report, assuming the "Andy Cook" and "David" sections are placeholders for ongoing business updates.)
[출처:] https://techcrunch.com/2025/06/11/can-scale-ai-and-alexandr-wang-reignite-metas-ai-efforts