만약 인공지능(AI)의 도입 속도가 모바일, 소셜, 클라우드 컴퓨팅 등 이전 기술 혁명들과는 다르다고 느낀다면, 실제로도 그렇습니다.
벤처 캐피털리스트 메리 미커(Mary Meeker)가 공개한 340페이지 분량의 슬라이드 보고서가 바로 그러한 내용을 담고 있습니다. 이 보고서는 '전례가 없다(unprecedented)'는 단어를 무려 51회나 사용하며, AI가 개발되고, 채택되고, 비용이 지출되며, 활용되는 속도를 수많은 차트로 뒷받침하고 있습니다.
그녀는 "Trends — Artificial Intelligence"라는 보고서에서 "데이터가 뒷받침하듯, 인공지능 기술 발전과 관련된 변화의 속도와 범위는 실로 전례가 없다"고 언급합니다.
이러한 종류의 보고서를 작성하는 이에게는 오랜 역사가 있습니다. 미커는 벤처 캐피털(VC) 회사 본드(Bond)의 설립자 겸 지분 파트너(general partner)이며, 이전 연례 인터넷 트렌드 보고서를 통해 '인터넷의 여왕(Queen of the Internet)'으로 불리기도 했습니다. 본드 설립 전, 그녀는 2010년부터 2019년까지 클라이너 퍼킨스(Kleiner Perkins)의 성장 부서에서 근무하며 페이스북(Facebook), 스포티파이(Spotify), 링(Ring), 그리고 블록(당시 스퀘어, Block)과 같은 기업에 투자한 경험이 있습니다.
그녀는 2019년 이후로 트렌드 보고서를 발표하지 않았으나, 이번에는 AI 채택이 인류 역사상 그 어떤 기술보다도 빠르게 진행되었다는 점을 레이저처럼 상세하게 기록했습니다.
예를 들어, ChatGPT가 17개월 만에 8억 명의 사용자에게 도달한 속도는 '전례 없는' 수준입니다. 수많은 기업의 출현과 이들 기업이 높은 연간 반복 수익률(annual recurring revenue rates)에 도달하는 속도 역시 전례가 없습니다. 사용 비용의 급격한 하락 또한 마찬가지입니다. 모델 훈련 비용(이 역시 전례 없는 수준)이 최대 10억 달러에 달하는 반면, 미커는 스탠퍼드(Stanford) 연구를 인용하며, 추론 비용(예: 이 기술을 사용하기 위해 지불하는 비용)이 1백만 토큰당 비용을 기준으로 계산했을 때 지난 2년 동안 이미 99% 하락했다고 지적합니다.
또한, 오픈 소스 옵션을 포함하여 경쟁사들이 훨씬 낮은 비용으로 기능을 따라잡는 속도, 특히 중국 모델의 사례는 전례가 없다고 강조합니다. 그녀는 구체적인 예로, 엔비디아(Nvidia)의 2024년 블랙웰(Blackwell) GPU가 같은 회사 2014년 케플러(Kepler) GPU 전작 대비 토큰당 에너지 소비가 무려 105,000배 적다고 언급합니다.
한편, 구글(Google)의 TPU(텐서 처리 장치)나 아마존(Amazon)의 트레니움(Trainium) 같은 칩들이 클라우드 전용으로 대규모로 개발되는 것도 매우 빠른 추세입니다. 미커는 "이것들은 단순한 부수적 프로젝트가 아니라, 기반을 다지는 핵심적인 투자들"이라고 역설합니다.
다만, AI가 다른 기술 혁명보다도 앞서나가지 못한 유일한 영역은 바로 금융 수익성 분야입니다. VC들이 AI에 막대한 자금을 쏟아붓는 동시에, AI 기업과 클라우드 서비스 제공업체들 역시 현금을 급속도로 소진하고 있기 때문입니다. AI는 막대한 인프라 투자를 요구합니다.
미커는 이러한 빠른 개선의 수혜를 보는 소비자 및 기업들에게는 긍정적인 변화이며, 경쟁으로 인해 비용이 하락하고 있다고 설명합니다. 그러나 현재 등장한 기업들 중 어떤 곳이 장기적으로 수익을 창출하는 차세대 기술 거인이 될지는 아직 미지수입니다. 그녀는 "현재의 AI 주자들이 돈벌이 방정식의 어느 쪽으로 안착할지는 오직 시간이 알려줄 것"이라고 말합니다.
이 보고서를 읽는 우리 모두에게 전하는 메시지는 명확합니다. '자세히 지켜봐야 한다'는 것입니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/05/30/its-not-your-imagination-ai-is-speeding-up-the-pace-of-change