기업들은 새로운 소프트웨어 및 AI 도구에 대한 접근성을 원하지만, 민감한 데이터를 제3자 소프트웨어 서비스(SaaS) 제공업체로 보내는 위험을 감수할 수 없습니다.
Tensor9는 소프트웨어 기업이 자사 소프트웨어를 고객의 기술 스택(tech stack)에 직접 배포할 수 있도록 지원하여, 소프트웨어 기업이 더 많은 엔터프라이즈 고객을 확보하도록 돕는 것을 목표로 합니다.
Tensor9는 소프트웨어 공급업체의 코드를 고객의 기술 환경에 배포할 수 있는 형식으로 변환합니다. 이후, Tensor9는 배포된 소프트웨어의 디지털 트윈, 즉 배포된 소프트웨어 인프라를 축소한 모델을 제작합니다. 이를 통해 Tensor9의 고객들은 자사 고객 환경에서 소프트웨어가 어떻게 작동하는지 모니터링할 수 있게 됩니다. Tensor9는 클라우드부터 베어 메탈(bare metal) 서버에 이르기까지 모든 환경으로의 배포를 지원합니다.
Tensor9의 공동 설립자이자 CEO인 마이클 텐-파우(Michael Ten-Pow)는 TechCrunch와의 인터뷰에서, 소프트웨어를 모든 환경에 전송할 수 있는 Tensor9의 능력과 원격 모니터링을 돕는 디지털 트윈 기술의 활용은, 이미 기업들이 고객 환경에 소프트웨어를 배포하는 것을 돕는 다른 회사들(예: )과 비교했을 때 Tensor9의 차별점이라고 강조했습니다.
텐-파우는 “단순히 소프트웨어 조각을 벽 너머로 던져 넣는 방식으로는 작동하기가 매우 어렵습니다. 무슨 일이 벌어지고 있는지, 문제점을 찾아내고, 디버그하며, 수정했는지 알기 어렵기 때문입니다”라며, “실시간으로 작동하는 것을 보고, 디버그할 수 있고, 로그인하여 문제가 무엇인지 이해하고 고칠 수 있습니다”라고 말했습니다.
그는 AI 기술의 부상이라는 흐름 덕분에 Tensor9의 기술 도입 시기가 매우 적절하다고 설명했습니다. 기업과 금융 기관들은 AI 기술을 도입하길 원하지만, 데이터를 제3자에게 넘기는 위험을 감수할 수 없기 때문입니다.
텐-파우는 “만약 엔터프라이즈 검색 공급업체가 예를 들어 J.P. Morgan에 찾아가 ‘내부 직원이 회사 데이터와 대화할 수 있도록 지능형 검색 계층을 구축하려면 귀사 6페타바이트에 달하는 모든 데이터에 대한 접근이 필요합니다’라고 요구한다면, 이는 절대 불가능합니다”라고 말했습니다.
AWS의 전직 엔지니어였던 텐-파우는 Tensor9가 탄생하기까지 “길고 굴곡진 과정”을 거쳤다고 밝혔습니다. 그는 사실은 성공하지 못한 다른 잠재적 아이디어를 연구하던 중 이 회사의 영감을 얻었습니다. 그는 소프트웨어 공급업체가 보안 규정 준수 프레임워크인 SOC 2 인증을 받는 과정을 더 쉽게 만들 방법을 찾아, 고객사들이 이 인증을 요구하는 시장을 공략하는 방안을 모색했습니다.
비록 그 방법은 성공하지 못했지만, 고객과의 상담을 통해 기업들이 진정으로 원하는 것은 소프트웨어 자체가 자체 기술 환경에서 구동되는 것임을 깨달았습니다. 하지만 많은 회사들이 이러한 요구사항을 충족시키지 못하고 있었습니다.
이 회사는 자사의 초기 제품이 바로 그 틈새시장을 공략한 결과라고 설명했습니다.
회사는 "저희의 핵심 가치는 바로 고객이 원하는 바로 그 지점을 기술적으로 구현해내는 능력입니다"라고 강조했습니다.
이 회사는 "이런 과정들을 거치면서 고객의 니즈와 기술 사이의 간극을 메우는 데 성공했습니다"라고 덧붙였습니다.
회사는 "이를 통해 저희는 고객이 원하는 곳에 최적화된 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다"라고 설명했습니다.
회사는 "이 모든 과정이 고객사의 내부 시스템에 완벽하게 녹아들도록 만드는 것이 핵심이라고 생각합니다"라고 덧붙였습니다.
회사는 "이를 통해 저희는 고객이 원하는 곳에 최적화된 솔루션을 제공할 수 있게 되었습니다"라고 강조했습니다.
이 회사는 "이러한 방식으로 시스템의 모든 부분을 매끄럽게 통합하는 것이 저희의 강점입니다"라고 강조했습니다.
회사는 "기술적으로 어려운 문제에 직면하는 기업들에게 가장 큰 가치를 제공할 수 있습니다"라고 마무리했습니다.