기술 산업 자체만큼이나 오래된, 그 의미가 퇴색되어버린(stretched) 용어들이 존재한다. 현재 가장 유행하는 키워드는 "AI 에이전트(AI agent)"와 그 변형어인 "에이전틱(agentic)" 같은 개념들이다.
따라서 놀랍게도,
아무도 AI 에이전트가 정확히 무엇인지 명확히 정의하지 못한다. AI 스타트업에 열광적으로 자금을 지원하는 최고급 벤처 캐피탈 회사 중 하나인 Andreessen Horowitz(a16z)에서 근무하는 소프트웨어 엔지니어 출신들조차도 합의된 정의가 없다고 말한다.
최근 a16z 인프라 투자 파트너인 Guido Appenzeller, Matt Bornstein, Yoko Li 세 사람이 팟캐스트 에피소드 "What Is an AI Agent?"를 통해 에이전트에 대한 자신들만의 정의를 내리려 노력했다.
참고로, OpenAI와 Anysphere(Cursor 제작사) 등 인기 AI 기업들의 투자자였던 a16z는 AI 기회에 지나치게 열광하여, 같은 달 출처에 따르면 해당 분야에 더 대규모로 투자하기 위해 200억 달러 규모의 메가 펀드 조성에 나섰다고 한다. 지난 9월에는 다른 두 a16z VC가 회사 블로그에 다음과 같이 게시하며 회사의 흥분을 설명하기도 했다.
"우리는 모든 화이트칼라 직무에 AI 코파일럿이 도입될 것이라 믿습니다. 이 중 일부 역할은 AI 에이전트를 통해 완전히 자동화될 것입니다."
Appenzeller에 따르면, 현재 이 흐름에 편승하려는 수많은 AI 스타트업들이 자사 제품을 '에이전트'라고 부르고 있다.
그는 "제가 듣기로 에이전트라고 불리는 가장 단순한 개념은 본질적으로 어떤 지식 기반 위에 구축된 영리한(clever) 프롬프트에 불과합니다"라고 설명했다. 이 소위 에이전트는 인간으로부터 질문을 받아, 마치 IT 헬프 데스크 지원처럼 미리 준비된('canned') 응답을 가져오는 식이다.
하지만 최근 에이전트를 제작하거나 개발하려는 기업들은 이들을 인간 노동자를 대체할 존재로 묘사해 왔다.
Appenzeller에 따르면, 이를 진정으로 구현하려면 AI 소프트웨어는 "AGI(범용 인공지능)에 근접해야" 하는데, 이는 "장기간에 걸쳐 상태를 유지할 수 있어야 하며" 그리고 "문제를 독립적으로 해결할 수 있어야 한다"는 것을 의미한다.
[결론]
회의를 마치고 나온 멤버는 잠시 휴식을 취하며 이어폰을 귀에 꽂았다. 그는 방금 나간 사람들과 달리, 오늘 하루에 대한 감상을 묻는 질문을 던지며 자리에 앉았다.
“오늘 하루에 대해서는 어떻게 생각해?”
그 질문에 대한 대답은 늘 그렇듯이 각기 달랐다.
“오늘은 내가 생각했던 것과는 많이 달랐어. 아까 회의 때 네가 던진 질문이 꽤 의미심장했거든. 오늘 우리 회사에서 필요한 게 뭔지, 그리고 우리가 어떤 부분에 집중해야 하는지에 대한 질문이기도 하고.”
새로운 사람인 민규가 의자 깊숙이 기대앉아 쓴웃음을 지으며 대답했다.
“그게 말이야, 오늘 우리가 논의했던 내용들. 너무 광범위해서 오히려 핵심을 놓치기 쉬웠던 것 같아. 마치 끝없는 미로를 헤매는 기분이었달까. 우리가 어디로 가야 하는지, 그 방향성이 너무 잡히지 않았어.”
김민정은 창밖을 바라보며 깊은 숨을 내쉬었다. 마치 이 공간 자체가 자신을 짓누르는 듯한 무게감 같은 것이 느껴졌다.
“결국 오늘 하루가 말해주고 싶은 건, 방향성을 잡는 일의 중요성인 것 같아. 우리의 목표가 너무 크고, 범위가 너무 넓어서 오히려 에너지만 소모되는 건 아닐까 싶기도 하고.”
다들 고개를 끄덕였다. 오늘 하루는 수많은 논의와 보고서들로 가득 차 있었지만, 그 모든 것들은 결국 ‘방향성’이라는 단 하나의 키워드로 수렴되는 느낌이었다.
“어쩌면 우리는 지금, ‘무엇을 할지’보다 ‘왜 이걸 해야 하는지’에 대한 합의가 더 필요한지도 몰라.”
다들 서로를 바라보며 고개를 끄덕였다. 그들의 눈빛에는 오늘 하루 동안의 피로함과 함께, 무언가 중요한 것을 깨달은 듯한 미묘한 공기가 감돌고 있었다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/05/12/even-a16z-vcs-say-no-one-really-knows-what-an-ai-agent-is