2023년 루브릭(Rubrik) 공동 창업자로 퇴사한 소함 마줌다(Soham Mazumdar)가 WisdomAI라는 새로운 데이터 스타트업을 설립했습니다. 이 회사는 구조화된 데이터뿐만 아니라 비구조화된 데이터, 심지어 오탈자나 오류가 수정되지 않은 ‘비정제(dirty)’ 데이터까지 활용하여 비즈니스 인사이트를 제공하는 AI 데이터 분석 서비스를 제공합니다.
데이터를 현존하는 상태 그대로 활용하는 것은 기업용 비즈니스 인텔리전스 소프트웨어의 궁극적인 난제(holy grail)이며, 이 때문에 Coatue가 2,300만 달러 규모의 대규모 시드 라운드 투자를 주도할 수 있었습니다. Madrona, GTM Capital, Anthology Fund 등이 이번 투자에 참여했습니다.
WisdomAI를 사용하면 비즈니스 관리자들이 데이터 분석 팀에 보고서 작성을 요청하는 대신, 시스템에 직접 질문을 던지고 세부 내용까지 깊이 파고들 수 있습니다.
마줌다는 최고수익 책임자(CRO)가 "어떻게 하면 이번 분기 목표를 달성할 수 있을까요?"와 같은 질문을 던지고자 하는 사례를 들었습니다. 이때 WisdomAI는 팀이 집중해야 할 미결정 거래 목록과, 각 거래를 지연시키는 원인(예: 각 고객이 요청하는 미해결 질문 목록) 등의 정보를 함께 제시할 것입니다.
마줌다는 TechCrunch와의 인터뷰에서, "저희 플랫폼을 사용하면 분석가를 포함한 다섯 명의 개인이 복잡하고 오랜 과정을 거치는 것과 달리, CRO가 단 다섯 번의 키 입력만으로 가장 세부적인 수준까지의 모든 정보를 볼 수 있습니다"라고 설명했습니다.
이는 WisdomAI가 제공하고자 하는 질문 유형 중 단지 하나의 예시에 불과합니다.
또 다른 초기 고객 사례로는 현장에서 수천 명의 직원이 근무하는 석유 및 가스 회사가 있습니다. 이 회사는 WisdomAI를 통해 생산량에 대한 질문을 하고, 저장된 문서부터 텔레메트리(telemetry) 데이터에 이르기까지 모든 곳의 데이터에 접근합니다.
물론, 현재 시장에 나와 있는 대부분의 비즈니스 분석 도구나 수많은 스타트업들도 AI 기반 자연어 프롬프트 기능을 제공하고 있습니다.
WisdomAI가 차별화되는 점은 창업가진의 배경입니다. 모든 공동 창업진이 과거 루브릭에서 마줌다와 함께 일한 경험을 가지고 있습니다. 하지만 마줌다에 따르면, 이 플랫폼의 핵심 강점은 지저분한 데이터에 대해서도 높은 정확도를 유지한다는 것입니다. 데이터베이스와 같은 구조화된 데이터는 물론, 파일에 저장된 비구조화된 데이터에서도 정확한 답변을 찾아냅니다.
이와 더불어 핵심적으로 중요한 점은 WisdomAI가 환각(hallucinations) 현상을 일으키지 않는다는 것입니다.
대부분의 기업들은 AI 앱의 정확도를 높이기 위해 AI 모델 훈련에 사용되는 데이터, 모델 크기, 프롬프트 엔지니어링, 그리고 검색 증강 생성(Retrieval-Augmented Generation, RAG)과 같은 실시간 검색 기술에 초점을 맞추고 있습니다. 그러나 이러한 노력에도 불구하고, 부정확하거나 꾸며낸 답변을 내놓을 위험이 상존합니다.
WisdomAI는 답변 생성(creation of answers) 단계가 아닌, 질의 구성(query formation) 단계에 GenAI를 사용합니다. 마줌다는 "궁극적으로 GenAI는 환각을 일으킬 수 있습니다. 저희가 GenAI를 활용하는 목적은 이러한 다양한 시스템에 질의할 수 있는 작은 프로그램을 작성하는 것입니다"라고 설명했습니다.
따라서 시스템에 오류가 발생하더라도, AI가 생성하는 것은 질문을 위한 쿼리(Query)일 뿐이므로, 답변의 신뢰성에 영향을 주지 않습니다.
이 회사의 고객사로는 Snowflake, Amazon, 그리고 기타 여러 기업들이 있습니다.