아마존은 수요일, 자사의 노바(Nova) 계열 중 가장 뛰어난 AI 모델이라고 주장하는 '노바 프리미어(Nova Premier)'를 출시했습니다.
텍스트, 이미지, 비디오를 처리할 수 있지만 오디오 처리는 불가능한 노바 프리미어는 아마존의 AI 모델 개발 플랫폼인 아마존 베드록(Amazon Bedrock)에서 이용 가능합니다. 아마존에 따르면, 프리미어는 "맥락에 대한 깊은 이해, 다단계 계획 수립, 그리고 여러 도구 및 데이터 소스에 걸친 정밀한 실행 능력이 필요한 복잡한 작업"에 탁월합니다.
아마존은 지난 12월 연례 AWS re:Invent 컨퍼런스에서 노바 모델 라인업을 발표한 바 있습니다. 그 이후 몇 달 동안 회사는 오디오 이해 기능 및 에이전트(agentic) 기반의 작업 수행 모델 등을 포함하며 모델 컬렉션을 꾸준히 확장해 왔습니다.
컨텍스트 길이 100만 토큰을 지원하는 노바 프리미어는 한 번에 약 75만 단어에 달하는 텍스트를 분석할 수 있지만, 구글과 같은 경쟁사 플래그십 모델과 비교했을 때 특정 벤치마크에서는 상대적으로 떨어진다는 평가를 받기도 합니다. 예를 들어, 코딩 테스트인 SWE-Bench Verified에서는 구글의 Gemini 2.5 Pro에 뒤처지며, 수학 및 과학 지식 측정 벤치마크인 GPQA Diamond와 AIME 2025에서도 낮은 성능을 보였습니다.
하지만 아마존의 내부 벤치마킹 결과에 따르면, 프리미어는 지식 검색(knowledge retrieval)과 시각적 이해 테스트인 SimpleQA와 MMMU에서는 우수한 성능을 보여주었습니다.
베드록에서 프리미어의 가격은 모델 입력 토큰 100만 개당 2.50달러이며, 모델이 생성하는 토큰 100만 개당 12.50달러입니다. 이는 입력 토큰 100만 개당 2.50달러, 출력 토큰 100만 개당 15달러인 Gemini 2.5 Pro와 비슷한 수준의 가격대를 형성합니다.
중요하게는, 프리미어가 "추론(reasoning)" 모델은 아니라는 점입니다. OpenAI의 o4-mini이나 DeepSeek의 [모델명]과 같은 모델과 달리, 질문에 대한 답변을 심층적으로 고려하거나 사실 여부를 확인하는 데 추가적인 시간과 컴퓨팅 자원을 할당할 수 없습니다.
아마존은 프리미어를 증류(distillation) 방식을 통해 소형 모델을 "교육"하는 데 가장 적합하다고 홍보하고 있습니다. 즉, 특정 사용 사례에 필요한 역량을 더 빠르고 효율적인 형태로 지식을 전이(transfer)하는 데 강점을 보인다는 의미입니다.
아마존은 AI가 회사의 전반적인 성장 전략의 핵심 동력이라고 보고 있습니다. 앤디 재시(Andy Jassy) CEO는 최근 회사가 1,000개 이상의 생성형 AI 애플리케이션을 구축 중이며, 아마존의 AI 매출이 전년 대비 "3자리 수(triple-digit)"의 성장률을 보이고 있고, 연간 "수십억 달러 규모의 매출 흐름(run rate)"을 나타낸다고 밝혔습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/04/30/amazon-launches-nova-premier-its-largest-ai-model-yet