모든 규모의 기업들은 AI가 가져올 혁신적인 가능성을 인식하고 있습니다. 하지만 새로운 기술에 대한 기대에도 불구하고, 대부분의 파일럿 프로젝트는 실제 상업 서비스로 연결되지 못하고 있습니다.
Rahi Systems 팀이 설립한 스타트업 Gruve.ai는 AI를 활용해 기업들이 AI 솔루션을 테스트 단계를 넘어 실제 업무에 적용하도록 돕는 것을 목표로 합니다.
Rahi Systems는 2022년 Wesco가 2억 2,500만 달러를 들여 인수한 IT 솔루션 전문 기업입니다.
Accenture와 같은 주요 IT 서비스 기업들은 자체적으로 숙련된 인력을 보유하기 어려운 기업들을 위해 오랫동안 새로운 기술 프로젝트 구현을 대행하는 핵심 컨설턴트 역할을 수행해 왔습니다. 그러나 이들의 서비스는 인력에 의존하는 특성상, 전문성이 곧 높은 비용으로 이어지는 경우가 많습니다.
Gruve의 CEO인 Tarun Raisoni는 TechCrunch과의 인터뷰에서 "기술 서비스 산업은 지난 25년에서 30년간 구조적인 변화를 겪지 못했습니다. AI가 이 역학 관계 자체를 근본적으로 바꾸고 있습니다"라고 말했습니다.
Gruve는 전통적인 IT 컨설팅 모델을 두 가지 핵심 방식으로 변화시키고자 합니다. 첫째, 반복적인 업무는 AI 에이전트를 활용하여 대규모 컨설턴트를 고용할 필요성을 줄이는 것입니다. 둘째, 시간당 과금 방식이 아닌 실제 사용량(usage-based)에 기반하여 고객에게 요금을 청구하는 것입니다.
과거 벤처 캐피탈(VC)들은 IT 서비스 분야가 인력 노동에 대한 의존도가 높아 규모 확장(scale)이 어렵다고 판단해 투자에 적극적이지 않았습니다. 하지만 Gruve는 인간 컨설턴트 대신 AI 에이전트를 사용함으로써, 전통적인 기술 컨설팅 회사의 마진보다 훨씬 높은 70%에서 80%에 달하는 소프트웨어 수준의 매출 총이익을 창출할 수 있다고 Mayfield의 매니징 파트너 나빈 차드라(Navin Chaddha)는 밝혔습니다.
Gruve의 혁신적인 모델과 Rahi Systems를 구축한 팀의 경험은 Mayfield가 주도하고 Cisco Investments를 비롯한 여러 투자자들이 참여한 2,000만 달러 규모의 시리즈 A 라운드 자금 유치에 힘이 되었습니다. 이 신규 자본 유치를 통해 Gruve의 총 자금은 3,750만 달러에 달하게 되었습니다.
Raisoni에 따르면, Gruve의 팀은 먼저 고객을 만나 AI가 필요한 영역을 파악하고, AI 애플리케이션을 지원할 수 있도록 데이터를 준비하는 것부터 시작하며, 이후 AI 솔루션을 추천하고 구현합니다.
그는 "솔루션을 구현하기에 앞서 고객의 비즈니스를 반드시 이해해야 합니다. 기업마다 프로세스가 다르고, 워크플로우가 다르고, 고객 서비스를 제공하는 방식도 다르기 때문입니다"라고 강조했습니다.
하지만 Gruve가 배포 준비를 완료하면, AI 에이전트가 보안 침해 감지나 온프레미스(on-premises) 환경에서 클라우드 CRM으로의 전환 같은 핵심 업무들을 처리합니다.
전통적인 IT 컨설팅 회사와 마찬가지로, Gruve 역시 솔루션 구현을 위해 신뢰할 수 있는 기술 공급업체들과 파트너십을 맺고 있습니다. 현재 Gruve의 파트너에는 Cisco, IBM의 Red Hat, Google과 같은 대기업들뿐만 아니라 Glean, Supervity와 같은 AI 네이티브 스타트업 약 12곳이 포함됩니다.
하지만 대부분의 기술 컨설팅 회사와 달리, Gruve는 솔루션이 '최초로 구현되었다'고 해서 고객에게 비용을 청구하지 않습니다. 차드라에 따르면 "서비스는 전력이나 클라우드 컴퓨팅이 제공되는 것과 같이 필요할 때 이용하는 방식입니다." 예를 들어, 보안 관련 AI를 도입한 경우, 그룹은 설치된 AI가 보안 침해를 감지하고 분석했을 때만 고객에게 요금을 부과합니다.