온라인 그래픽 디자인 플랫폼인 Freepik이 화요일, 상업적으로 라이선스가 부여된 '안전한 콘텐츠(safe-for-work)' 이미지만을 독점적으로 학습한 새로운 '오픈' AI 이미지 모델을 공개했다.
'F Lite'라고 불리는 이 모델은 약 100억 개의 파라미터를 포함하고 있다. (파라미터는 모델을 구성하는 내부 요소이다.) Freepik에 따르면, F Lite는 AI 스타트업 Fal.ai와의 파트너십을 통해 개발되었으며, 2개월에 걸쳐 64개의 Nvidia H100 GPU를 사용하여 훈련되었다.
F Lite의 출시는 라이선스 데이터를 기반으로 훈련된 생성형 AI 모델이 점차 늘어나고 있는 추세에 힘을 보태고 있다.
[모델 버전 설명]
Freepik은 F Lite의 두 가지 버전을 제공한다: 표준(Standard) 버전과 텍스처(Texture) 버전이다. 두 버전 모두 약 8천만 개의 내부 데이터셋 이미지를 활용해 훈련되었다.
- 표준 버전: 예측 가능성이 높고 프롬프트에 충실하지만, 예술적 완성도 면에서는 상대적으로 낮다.
- 텍스처 버전: 더 혼란스럽고 오류 발생률이 높으나, 더 뛰어난 질감과 창의적인 구성을 구현하는 데 강점을 보인다.
Freepik은 표준 모델로 "장엄한 환경 속으로 지는 태양 앞에 서 있는 사람"이라는 프롬프트를 사용하여 생성한 이미지를 예시로 제시했다.
[산업적 배경 및 기술적 의의]
현재 생성형 AI는 OpenAI와 기타 AI 회사들을 둘러싼 저작권 소송의 핵심 이슈가 되고 있다. 이러한 기술들은 일반적으로 웹상의 공개 출처에서 온 저작권이 있는 방대한 콘텐츠를 사용하여 개발되기 때문이다. 이 모델들을 개발하는 대부분의 회사들은 저작권 소유자에게 보상 없이도 저작권 데이터를 학습에 사용하는 행위가 '공정 사용(fair use)'으로 보호된다고 주장하지만, 많은 창작자와 지적 재산권 보유자들은 이에 동의하지 않고 있다.
Freepik은 F Lite가 Midjourney의 V7, Black Forest Labs의 Flux 계열 등 기존의 선도적인 이미지 생성기보다 우수하다는 어떠한 주장도 하지 않는다. 오히려 회사의 목표는 개발자들이 모델을 자체적으로 맞춤 조정하고 개선할 수 있도록 모델을 개방적으로 제공하는 데 초점을 맞추고 있다.
다만, F Lite를 실제로 구동하는 것은 결코 쉬운 작업이 아니다. 이 모델을 구동하기 위해서는 최소 24GB의 VRAM을 갖춘 GPU가 필수적이다.
한편, 라이선스 데이터를 활용하여 미디어 생성 모델을 개발하는 다른 기업으로는 (공백)와 Shutterstock 등이 있다. AI 저작권 소송의 결과에 따라 관련 시장은 기하급수적인 성장이 예상된다.