메타는 지난 화요일 개최된 제1회 LlamaCon AI 개발자 컨퍼런스에서 자사의 Llama 시리즈 AI 모델 전용 API인 'Llama API'를 발표했습니다.
메타에 따르면, 제한적 프리뷰(limited preview)로 제공되는 Llama API를 통해 개발자들은 다양한 Llama 모델을 활용하는 제품을 탐색하고 실험해 볼 수 있습니다. 이 API는 메타의 SDK와 결합되어 개발자가 Llama 기반의 서비스, 도구 및 애플리케이션을 구축할 수 있도록 합니다. 한편, 메타는 이 API의 가격 정책을 TechCrunch에 즉시 공개하지는 않았습니다.
이번 API 공개는 메타가 치열한 경쟁을 벌이는 오픈 모델 시장에서 리더십을 유지하려는 시점에 이루어졌습니다. 메타는 현재 Llama 모델이 누적 10억 개 이상의 다운로드를 기록했음에도 불구하고, DeepSeek이나 알리바바의 Qwen과 같은 경쟁사들이 Llama를 통해 구축하려는 폭넓은 생태계 조성 노력에 위협을 가하고 있다고 지적했습니다.
Llama API는 Llama 3.3 8B부터 시작하여 Llama 모델의 성능을 미세 조정(fine-tune)하고 평가하는 도구를 제공합니다. 사용자는 데이터를 생성하고 직접 훈련한 후, Llama API에 포함된 메타의 평가 스위트(evaluation suite)를 이용해 자신만의 맞춤형 모델 품질을 테스트할 수 있습니다.
메타는 Llama API의 고객 데이터를 자사의 모델 훈련에 사용하지 않을 것임을 명확히 했으며, Llama API를 사용해 구축된 모델은 다른 호스트로도 이전할 수 있다고 덧붙였습니다.
특히 메타가 최근 출시한 Llama 4 모델을 기반으로 애플리케이션을 개발하는 개발자를 위해, Llama API는 Cerebras 및 Groq과의 파트너십을 통해 모델 제공 옵션을 제공합니다. 메타에 따르면, 이러한 '초기 실험적(early experimental)' 옵션들은 개발자가 AI 앱의 프로토타입을 제작하는 데 도움을 주기 위해 '요청에 따라 이용 가능'합니다.
메타는 TechCrunch에 제공된 블로그 게시물에서 "API 내에서 Cerebras 또는 Groq 모델 이름을 단순히 선택하는 것만으로도, 개발자는 모든 사용 내역이 한 곳에서 추적되는 간소화된 경험을 누릴 수 있습니다"라고 전했습니다. 또한, "Llama를 기반으로 더 많은 옵션을 구축할 수 있도록 추가 공급업체와의 파트너십을 확대해 나갈 것을 기대합니다"라고 밝혔습니다.
한편, 메타는 Llama API의 접근성을 "향후 몇 주 및 몇 달 동안" 확대할 예정이라고 공지했습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/04/29/meta-previews-an-api-for-its-llama-ai-models