구글이 화요일, 개인 맞춤형 언어 학습을 돕는 세 가지 새로운 AI 실험 기능을 공개했습니다. 이 실험들은 아직 초기 단계에 있지만, 구글의 멀티모달 대규모 언어 모델인 Gemini를 활용하여 경쟁사 듀오링고(Duolingo)에 대응하려는 시도로 풀이됩니다.
이번 실험들은 각각 사용자가 현장에서 필요한 특정 구문을 빠르게 익힐 수 있도록 돕고, 현지인처럼 덜 격식적이고 자연스러운 말투를 구사하는 법을 배우도록 지원하며, 카메라를 이용해 주변 환경을 기반으로 새로운 어휘를 습득할 수 있게 하는 것을 목표로 합니다.
구글은 새로운 언어를 배울 때 가장 난감한 순간 중 하나가, 당장 필요한 특정 표현을 아직 배우지 못한 상황에 처할 때라고 지적했습니다.
새로운 "Tiny Lesson" 실험을 이용하면, 사용자가 "잃어버린 여권을 찾는 상황"과 같은 구체적인 상황을 설명할 수 있고, 이에 맞는 어휘 및 문법 팁을 제공받을 수 있습니다. 또한 "어디서 잃어버렸는지 모르겠습니다" 또는 "경찰에 신고하고 싶습니다"와 같은 실제 응답 시나리오에 대한 제안도 받을 수 있습니다.
두 번째 실험인 "Slang Hang"은 학습자가 원어민 대화체에 가깝게 말할 수 있도록 돕는 데 중점을 둡니다. 구글에 따르면, 언어를 학습할 때 습관적으로 격식적인 표현부터 배우기 때문에, 이 기능은 사용자에게 좀 더 구어적이고 지역 특유의 슬랭 사용법을 가르치기 위해 고안되었습니다.
이 기능을 통해 원어민 간의 생생한 대화를 생성하고, 대화가 메시지 단위로 전개되는 과정을 학습할 수 있습니다. 예를 들어, 노점상과 손님의 대화, 혹은 지하철에서 오랜만에 재회하는 친구들의 상황 등을 통해 언어를 익힐 수 있습니다. 사용자가 낯선 용어 위로 마우스를 가져가면 해당 용어의 의미와 사용법에 대한 설명이 제공됩니다.
구글은 본 실험 기능이 간혹 특정 슬랭을 오용하거나 조어(가짜 단어)를 생성할 수 있으므로, 사용자들에게 반드시 신뢰할 수 있는 자료와 교차 확인해야 한다고 당부했습니다.
세 번째 실험인 "Word Cam"은 주변 환경을 사진으로 촬영하면, Gemini가 사진 속 객체를 감지하고 학습 중인 언어로 라벨을 지정해주는 기능입니다. 나아가 해당 객체를 묘사하는 데 활용할 수 있는 추가 단어들까지 제공합니다.
구글은 때로는 눈앞의 사물에 대한 단어들 자체가 필요한 순간이 있는데, 이는 사용자의 지식 격차(knowledge gap)를 보여주기 때문이라고 설명했습니다. 가령, '창문(window)'의 단어는 알지만 '블라인드(blinds)'의 단어는 모르는 상황에 대비할 수 있다는 의미입니다.
구글은 이러한 일련의 실험들을 통해 AI가 독립적인 학습 과정을 어떻게 더욱 역동적이고 개인화할 수 있는지 확인하고자 한다고 밝혔습니다.
이 새로운 실험들은 아랍어, 중국어(중국, 홍콩, 대만), 영어(호주, 영국, 미국), 프랑스어(캐나다, 프랑스), 독일어, 그리스어, 히브리어, 힌디어, 이탈리아어, 일본어, 한국어, 포르투갈어(브라질, 포르투갈), 러시아어, 스페인어(라틴 아메리카, 스페인), 터키어를 지원합니다. 이용 가능한 도구는 다음을 통해 접근할 수 있습니다.