OpenAI가 약 5년 만에 진정한 의미의 '오픈(open)' AI 시스템을 출시할 준비를 하고 있는 것으로 알려졌습니다. 이는 사용자가 비용 없이 직접 다운로드할 수 있으며, API를 통해서만 접근할 수 없는 모델을 의미합니다. 테크크런치(TechCrunch)는 수요일 보도에 따르면, OpenAI가 이른 여름 출시를 목표로 하며 Meta와 DeepSeek 등 경쟁사의 오픈 모델보다 우수한 성능을 목표로 하고 있다고 전했습니다.
테크크런치가 입수한 바에 따르면, OpenAI는 벤치마크 성능 외에도 오픈 '추론(reasoning)' 모델의 경쟁력을 높일 핵심 기능을 준비 중인 것으로 보입니다.
사정에 정통한 두 소식통은 회사 관계자들이 오픈 모델을 OpenAI가 클라우드에서 호스팅하는 모델에 연결하여 복잡한 질의에 더 효과적으로 답변할 수 있도록 하는 방안을 논의해 왔다고 테크크런치에 전했습니다. 한 소식통에 따르면, OpenAI CEO 샘 알트만(Sam Altman)은 최근 오픈소스 AI 커뮤니티 개발자들과의 회의에서 이 기능을 "핸드오프(handoff)"라고 언급했습니다.
OpenAI는 테크크런치의 논평 요청에 응답하지 않았습니다.
만약 이 핸드오프 기능이 오픈 모델에 실제로 탑재된다면, 해당 모델은 회사 자체의 다른 대규모 모델에 접근하기 위해 OpenAI API를 호출하여 상당한 연산 능력을 확보할 수 있게 됩니다. 다만, 오픈 모델이 웹 검색이나 이미지 생성 등 OpenAI 모델이 활용할 수 있는 다양한 도구에 접근할 수 있을지는 불분명합니다.
핸드오프 기능에 대한 초기 아이디어는 한 소식통에 따르면, OpenAI가 개최한 최근 개발자 포럼에서 개발자가 제안한 것이었으며, 이 제안이 사내에서 큰 관심을 얻은 것으로 보입니다. OpenAI는 곧 출시할 오픈 모델의 형태를 구체화하기 위해 개발자들을 대상으로 일련의 커뮤니티 피드백 이벤트를 진행해 왔습니다.
로컬 모델이 보다 강력한 클라우드 시스템과 연동된다는 점은 Apple이 온디바이스 모델과 "개인적인(private)" 데이터 센터 내 모델을 결합하여 사용하는 AI 기능 스위트인 Apple Intelligence를 연상시킵니다. OpenAI 역시 명확한 이점을 얻을 것으로 예상됩니다. 핸드오프 기능은 단순히 점진적인 수익을 창출하는 것을 넘어, 더 많은 오픈소스 커뮤니티 구성원들을 회사의 프리미엄 생태계로 끌어들일 수 있기 때문입니다.
OpenAI의 오픈 모델 핸드오프 기능 작동 방식에 대해서는 가격 책정이나 사용량 제한 등 많은 미지수가 남아 있습니다. 이 모델은 아직 초기 단계이므로, 관련 측면들이 변경되거나 혹은 실제로 구현되지 않을 가능성도 존재합니다.
소식통들은 테크크런치에, OpenAI가 오픈 출시를 위해 기존 모델을 재활용하는 것이 아니라 완전히 처음부터 새로운 모델을 훈련하는 과정에 있다고 밝혔습니다. 한 소식통은 오픈 모델의 성능이 OpenAI의 o3 모델보다는 다소 떨어질 것으로 예상되지만, 특정 벤치마크에서는 DeepSeek의 R1 추론 모델보다 우수할 것으로 예측했다고 전했습니다.