수년간 웹사이트들은 robots.txt 파일을 통해 어떤 크롤러가 해당 사이트에 접근할 수 없는지에 대한 정보를 제공해 왔습니다. Adobe는 이미지 영역에서도 유사한 표준을 만들고자 콘텐츠 크리덴셜(content credentials) 기능을 추가했습니다. 이를 통해 AI 모델 훈련에 사용되는 콘텐츠에 대해 사용자들에게 더 많은 통제권을 부여하려는 의도입니다.
Adobe가 제시한 표준을 AI 회사들이 실제로 따르게 하는 것이 주요 과제가 될 수 있습니다. 특히 AI 크롤러가 이미 robots.txt 파일에 명시된 요청을 무시하는 것으로 알려져 있기 때문입니다.
콘텐츠 크리덴셜은 미디어 파일의 메타데이터에 포함된 정보로, 콘텐츠의 진정성과 소유권을 식별하는 데 사용됩니다. 이는 콘텐츠 진본성 표준인 콘텐츠 출처 및 진본성 연합(Coalition for Content Provenance and Authenticity, C2PA)의 한 구현 방식입니다.
Adobe는 크리에이터들이 자체 도구를 이용하거나 편집 과정을 거치지 않은 이미지 파일에도 콘텐츠 크리덴셜을 첨부할 수 있도록 새로운 웹 도구를 출시합니다. 또한, 특정 이미지를 AI 모델 훈련에 사용해서는 안 된다고 AI 회사에 알릴 수 있는 기능도 제공합니다.
Adobe의 새로운 웹 앱인 Adobe Content Authenticity App을 사용하면, 사용자는 이름과 소셜 미디어 계정을 포함한 크리덴셜을 파일에 첨부할 수 있습니다. 사용자는 이 앱을 통해 최대 50개의 JPG 또는 PNG 파일에 한 번에 크리덴셜을 부착할 수 있습니다.
Adobe는 Microsoft가 소유한 플랫폼의 인증 프로그램(verification program)을 활용하기 위해 LinkedIn과 제휴했습니다. 이 덕분에 이미지에 크리덴셜을 첨부하는 사람이 LinkedIn에서 인증된 이름의 소유자임을 증명하는 것이 가능해집니다.
사용자는 이미지에 Instagram이나 X 프로필을 첨부할 수도 있지만, 이들 플랫폼과의 인증 연동은 지원하지 않습니다.
동일한 앱을 이용해 사용자는 자신의 이미지가 모델 훈련에 사용되어서는 안 된다는 의사를 표시하는 체크박스에 표기할 수 있습니다.
이 기능은 앱 및 이미지 메타데이터에 콘텐츠 크리덴셜 형태로 존재하지만, Adobe는 이 표준을 공식적으로 채택한 어떤 AI 모델 개발사와의 계약도 체결하지 않았습니다. 회사는 이 표준을 사용하고 존중하도록 모든 주요 AI 모델 개발사들과 논의를 진행 중이라고 밝히고 있습니다.
Adobe의 의도는 AI 훈련 데이터에 대한 모델 제작자들에게 중요한 지표를 제공하려는 긍정적인 방향이지만, 관련 기업들이 이 표준에 동의하지 않거나 이 지표를 존중하지 않는다면 해당 이니셔티브는 작동하기 어려울 것입니다.
작년에는 Meta가 자사 플랫폼의 이미지 자동 태그 기능에 라벨을 구현하며 논란을 일으킨 바 있습니다. 당시 사진작가들은 편집된 이미지에 "AI로 제작됨(Made with AI)"이라는 라벨이 붙는 것에 대해 불만을 제기했습니다. Meta는 이후 이 라벨을 "AI 정보(AI info)"로 변경했습니다.
이 같은 발전은 Meta와 Adobe 모두 C2PA 운영 위원회(steering committee)의 일원임에도 불구하고, 각 플랫폼마다 구현 방식에 차이가 있음을 보여주었습니다.
Adobe 콘텐츠 진본성 이니셔티브(Content Authenticity Initiative)의 수석 이사(Senior Director)인 Andy Parsons는 회사가 크리에이터들과 함께 새로운 콘텐츠 크리덴셜 앱을 구축했다고 언급했습니다. 저작권과 AI 훈련 데이터 관련 규정이 전 세계적으로 파편화되어 있는 만큼, 회사는 이 앱을 통해 해결책을 제시하고자 합니다.
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[수정 제안 요약]
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