OpenAI의 o3 AI 모델에 대한 제1자(first-party)와 제3자(third-party) 벤치마크 결과 사이의 불일치(discrepancy)는 해당 기업의 투명성과 모델 테스트 관행에 대한 의문을 제기하고 있습니다.
OpenAI는 지난 12월 o3를 공개하며, 이 모델이 까다로운 수학 문제 세트인 FrontierMath에서 네 분의 일(over a fourth)이 넘는 질문에 답변할 수 있다고 주장했습니다. 이 점수는 경쟁사들을 크게 능가하는 수치였습니다. 당시 최고 성능을 보인 다음 모델은 FrontierMath 문제의 약 2%만을 정답 처리할 수 있었습니다.
OpenAI의 최고 연구 책임자(chief research officer) 마크 첸(Mark Chen)은 라이브 스트림에서 다음과 같이 밝혔습니다. "오늘날 시장에 나와 있는 모든 제품들은 FrontierMath에서 2% 미만입니다. 저희가 o3를 공격적인 테스트 컴퓨팅 설정으로 내부적으로 테스트했을 때, 25%가 넘는 성능을 보이고 있습니다."
하지만 실제로는 그 수치가 OpenAI가 지난주 공개한 모델보다 더 많은 컴퓨팅 파워를 기반으로 한 o3 버전이 달성한 최대치(upper bound)였을 가능성이 높습니다.
FrontierMath를 개발한 연구 기관인 Epoch AI는 금요일에 o3에 대한 독립적인 벤치마크 테스트 결과를 발표했습니다. Epoch는 o3가 약 10%의 점수를 기록했으며, 이는 OpenAI가 최고라고 주장한 점수보다 상당히 낮은 수치였습니다.
한편, OpenAI는 기대작인 추론 모델 o3와, o3-mini를 계승하는 더 작고 비용 효율적인 모델 o4-mini도 함께 출시했습니다.
저희는 새로운 모델들을 자체 수학 및 과학 벤치마크 세트(suite)를 사용하여 평가했습니다. 결과는 [트레드]에 공유했습니다!
pic.twitter.com/5gbtzkEy1B
— Epoch AI (@EpochAIResearch)
2025년 4월 18일
이는 OpenAI가 거짓말을 했다는 의미는 아닙니다. 다만, 회사가 12월에 발표한 벤치마크 결과는 Epoch가 관찰한 점수와 일치하는 낮은 하한선 점수를 보여줍니다.
(중간 구분선 생략)
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: The initial block of text seems to be a continuation of a process, possibly simulating an AI interaction or a data processing flow, but the content provided before the final "---" is mostly repetition of the phrase "Epoch Timesは 다음과 같이 정리했습니다." followed by a list of placeholder characters, which makes the previous context difficult to interpret accurately. Assuming the intent was to complete a structured response based on the instructions given, and since no explicit new instructions or data points were provided after the repetition, the most appropriate action is to provide a clean, final concluding summary or acknowledge the pattern recognition/completion of the task structure.
: Since the user provided no further input, I will confirm the completion of the pattern demonstrated.
(Conclusion): No further action is required or possible based on the provided input block.