AI 제품이 알림(notification)이나 요약(summaries) 같은 영역에서 기대에 미치지 못하는 성능을 보인다는 비판에 직면한 애플은 월요일, 사용자 데이터를 합성 데이터를 활용해 비공개로 분석함으로써 AI 모델을 개선하는 방식을 자세히 설명했습니다.
애플은 '차분 프라이버시(differential privacy)'라는 접근 방식을 통해, 먼저 합성 데이터를 생성한 후, 사용자가 기기 분석 공유에 동의한 장치에 이 합성 데이터의 일부를 전송하여 모델의 정확도를 비교하고 이를 개선할 것이라고 밝혔습니다.
이 회사는 블로그 게시물에서 "합성 데이터는 사용자 데이터의 형식과 중요한 속성을 모방하여 생성되었지만, 실제 사용자가 만든 콘텐츠는 포함하고 있지 않습니다"라고 설명했습니다. 이어 "대표적인 합성 이메일 세트를 큐레이션하기 위해 다양한 주제로 대규모 합성 메시트를 생성하는 것부터 시작합니다. 그 후 언어, 주제, 길이와 같은 메시지의 주요 차원을 포착하는 임베딩(embedding)이라는 표현을 각 합성 메시지에서 추출합니다."라고 덧붙였습니다.
이 회사에 따르면, 이러한 임베딩은 Device Analytics에 동의한 소수의 사용자 장치로 전송되며, 이 장치들은 임베딩을 이메일 샘플과 비교하여 어느 임베딩이 가장 정확한지 애플에게 알려주는 역할을 합니다.
애플은 이 같은 접근 방식을 Genmoji 모델 개선에 사용하고 있으며, 향후 Image Playground, Image Wand, Memories Creation, Writing Tools는 물론 Visual Intelligence에도 합성 데이터를 적용할 예정이라고 밝혔습니다. 또한 애플은 이메일 요약 개선을 위해 기기 분석 공유에 동의한 사용자들에게도 합성 데이터를 이용한 방식으로 설문조사를 진행할 것이라고 덧붙였습니다.