다중 클라우드 데이터베이스 서비스(database-as-a-service)를 개발하는 스타트업인 테셀(Tessell)은 시장 입지 확대와 AI 기반 대화형 데이터베이스 관리 서비스 출시를 앞두고, WestBridge Capital의 주도하에 총 6,000만 달러의 새로운 투자 라운드를 성공적으로 유치했다.
데이터의 중요성이 그 어느 때보다 커지면서, 많은 기업이 데이터를 효율적으로 관리하고 저장하는 데 어려움을 겪고 있다. 기존의 레거시 데이터베이스 솔루션들은 유연성이 부족하여 클라우드 공급자 전반에 걸쳐 대응하기 어렵다. 한편, 대부분의 관리형 데이터베이스 서비스는 여전히 높은 비용을 요구하며, 고성능에 높은 요금을 부과하는 경향이 있다.
테셀은 자체 플랫폼을 통해 이러한 모든 문제점을 해결하고자 한다.
이 4년 차 스타트업은 공동 창업자들이 수십 년간 축적한 데이터베이스 커널(kernel) 경험을 활용하여, Amazon RDS를 포함한 기존의 관계형 데이터베이스 서비스를 대체할 수 있는 향상된 운영 데이터베이스 관리 솔루션을 제공한다.
공동 창업자이자 CEO인 Bala Kuchibhotla는 단독 인터뷰에서 "Tessell은 기업 데이터의 테셀레이션(tessellation, 모자이크)입니다"라고 설명했다.
Kuchibhotla는 Oracle에서 10년 이상, Nutanix에서 4년간 근무한 경험을 바탕으로 테셀을 설립했다. 그는 기존 데이터베이스 관리 서비스가 기업들이 겪는 문제점들을 분석하며, 운영 데이터 관리 방식을 '재구상(reimagine)'할 수 있는 기회를 포착했다.
테셀은 자체 NVMe 인프라 덕분에 기존 데이터베이스 관리 서비스 대비 10배의 성능 향상을 달성하며, 향후 3년간 총 소유 비용(TCO) 측면에서 64~73%의 비용 절감 효과를 제공한다고 강조한다. 이 기술은 업계 표준인 초당 입출력 작업(IOPS) 측정 기준을 없애고, 가격 예측 가능성과 더불어 높은 IOPS 및 낮은 지연 시간(latency)을 동시에 제공한다. 또한, 테셀은 마이그레이션 시 다운타임을 '제로(zero)'로 구현하며, 심지어 하나의 클라우드 서비스가 중단되더라도 데이터베이스가 지속적으로 운영될 수 있도록 보장한다.
테셀은 AWS, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud 등 모든 주요 클라우드 서비스 공급자와 완벽하게 호환된다. 나아가 MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MongoDB 등 선도적인 데이터베이스 엔진들까지 광범위하게 지원한다.
Kuchibhotla는 TechCrunch와의 인터뷰에서 "AI 애플리케이션의 경우, Tessell 인프라에서 필요한 데이터베이스를 필요에 따라 동적으로 배포(spin up/down)할 수 있습니다."라고 언급하며, 테셀이 벡터 확장이 적용된 전통적인 데이터베이스는 물론 독립형 벡터 데이터베이스까지 모두 지원한다고 덧붙였다.
B37 Ventures와 Rocketship.vc의 참여 및 기존 투자사인 Lightspeed Venture Partners의 참여가 이루어진 이번 지분 전액 시리즈 B 라운드는 테셀이 데이터 관리 과정을 더욱 간소화하도록 설계된 AI 기반 대화형 기술을 개발하는 데 핵심적인 역할을 할 예정이다.
샌 라몬(San Ramon)에 본사를 두고 벵갈루루(Bengaluru)에도 사무실을 운영하는 이 스타트업은 현재 약 143명의 인력을 보유하고 있으며, 무디스(Moody’s), 아디티아 비르라 캐피탈(Aditya Birla Capital), 타타 캐피탈(Tata Capital), 주빌란트 인그레비아(Jubilant Ingrevia), 포브스(Forbes) 등 총 40개 고객사로부터 신뢰를 얻고 있다.
이번 신규 자금 유치 자금으로 테셀은 유럽과 아시아 태평양 지역으로의 진출을 계획하고, 미국과 인도 시장에서 시장 출시 전략(go-to-market)을 강화하는 동시에 서비스 강화를 위한 R&D에 집중 투자할 예정이다. 더 나아가, 회사는 분석 기능을 차세대 핵심 사업 영역으로 추진하여, 기업들이 Snowflake, Google BigQuery, Microsoft Fabric 같은 플랫폼에서 수집한 데이터를 Tessell을 통해 분석할 수 있도록 기능을 확장할 계획이다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/04/09/tessell-snags-60m-to-drive-data-management-at-scale