이번 주에 열린 Cloud Next 컨퍼런스에서 구글이 최신 세대 TPU AI 가속기 칩을 공개했습니다.
‘아이언우드(Ironwood)’라는 이름의 이 새 칩은 구글의 7세대 TPU로, AI 모델 구동에 필수적인 추론(inference) 작업에 최적화된 최초의 제품입니다. 아이언우드는 올해 중후반 구글 클라우드 고객을 대상으로 출시될 예정이며, 256칩 클러스터와 9,216칩 클러스터 두 가지 구성으로 제공됩니다.
구글 클라우드 부사장 아민 바다트(Amin Vahdat)는 TechCrunch에 제공된 블로그 게시물에서 아이언우드가 “지금까지 가장 강력하고, 최고의 성능을 가지며, 에너지 효율적인 TPU”라며, “규모에 맞는 추론형 AI 모델 구동을 위해 목적에 맞춰 설계되었다”고 밝혔습니다.
아이언우드는 AI 가속기 분야 경쟁이 심화되는 시점에 등장했습니다. 엔비디아(Nvidia)가 선두를 지키고 있을지는 모르나, 아마존(Amazon)과 마이크로소프트(Microsoft)를 포함한 기술 대기업들 또한 자체 개발 솔루션을 추진하고 있습니다. 아마존은 AWS를 통해 자체 개발한 [BLANK] 및 [BLANK] 프로세서를 제공하고 있으며, 마이크로소프트는 아일랜드 클라우드 환경에서 Maia 100 AI 칩용 Azure 인스턴스를 호스팅하고 있습니다.
구글의 내부 벤치마킹 결과에 따르면, 아이언우드는 최대 4,614 TFLOPs의 컴퓨팅 성능을 제공합니다. 각 칩은 192GB의 전용 RAM을 탑재하며, 대역폭은 7.4 Tbps에 달합니다.
아이언우드는 ‘고급 랭킹(advanced ranking)’ 및 ‘추천(recommendation)’과 같은 워크로드에서 주로 사용되는 데이터를 처리하기 위해 개선된 전용 코어인 SparseCore를 갖추고 있습니다. 구글에 따르면, 이 TPU 아키텍처는 온칩(on-chip) 데이터 이동 및 지연 시간을 최소화하도록 설계되어 전력 절감 효과를 가져옵니다.
바다트는 또한 구글이 가까운 시일 내에 아이언우드를 구글 클라우드의 모듈형 컴퓨팅 클러스터인 AI Hypercomputer와 통합할 계획이라고 덧붙였습니다.
그는 “아이언우드는 향상된 컴퓨팅 성능, 메모리 용량, 네트워킹 기술 발전, 그리고 높은 신뢰성을 갖춘 ‘추론 시대’의 독보적인 돌파구를 의미합니다”라고 강조했습니다.
태평양 시간 오전 10시 45분 업데이트: 이 기사의 이전 버전에서 마이크로소프트의 Cobalt 100을 AI 칩으로 잘못 언급한 사실이 있었습니다. 실제로는 Cobalt 100이 범용(general-purpose) 칩이며, AI 칩은 마이크로소프트의 Maia 100입니다. 해당 내용을 수정하였습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/04/09/google-unveils-ironwood-a-new-ai-accelerator-chip