• 웨이모, 생성형 AI 모델 훈련에 실내 카메라 데이터 사용 가능하나 탑승객 거부권 보장

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    로봇택시에서 수집된 내부 카메라와 탑승자 신원과 연관된 영상을 생성형 AI 모델 훈련에 활용할 준비를 하고 있는 웨이모(Waymo)가 연구원 제인 만춘 웡(Jane Manchun Wong)이 확보한 비공개 개인정보 보호정책 초안을 통해 알려지면서, 자율주행차 내에서 탑승자의 행동 정보 중 어느 정도까지가 AI 훈련용으로 재활용될 수 있는지에 대한 새로운 의문이 제기되고 있다.

    해당 초안 문구에는 웨이모가 탑승자 데이터를 개인 맞춤형 광고 목적으로 공유할 수 있다는 내용도 담겨 있다. 이는 새로운 사안은 아니며, 웨이모는 기존 개인정보 보호정책에 따라 이미 서비스 개선과 광고 목적으로 개인 데이터를 수집하고 있다.

    이 기능이 실제로 출시될 때 달라지는 점은, 탑승자들이 자신의 개인 정보가 판매되거나 공유되거나 AI 훈련에 사용되는 것에 대해 '거부(opt out)'할 수 있는 권한이 주어진다는 점이다.

    웨이모는 "탑승자 신원과 연관된 내부 카메라 데이터"를 사용한 생성형 AI 훈련 작업을 진행하며, CCPA(캘리포니아 소비자 개인정보보호법)에 따른 거부 및 데이터 공유 옵션을 제공한다고 밝혔다.

    웨이모는 이 비공개 페이지에서 자신의 데이터가 개인 맞춤형 광고를 위해 공유될 수 있다고 명시하고 있다.

    웨이모 대변인 줄리아 일리나(Julia Ilina)는 테크크런치(TechCrunch)와의 인터뷰에서 "아직 개발 단계에 있는 이 기능은 웨이모의 개인정보 보호정책 자체를 변경하지 않지만, 대신 탑승자들에게 [기계 학습] 훈련 목적으로 데이터 수집을 거부할 기회를 제공할 것"이라고 설명했다.

    비공개 개인정보 페이지에는 다음과 같이 명시되어 있다: "웨이모는 기능 개선 및 분석, 그리고 상품, 서비스, 광고 및 혜택을 귀하의 관심사에 맞춰 조정하기 위해 데이터를 공유할 수 있습니다. 서비스 기능 유지에 필수적이지 않은 경우, 제3자와의 정보 공유는 거부할 수 있습니다."

    전문가들은 이러한 문구가 현대 사회에서는 일반적이지만, 차량에 카메라가 도입되는 것이 프라이버시 침해 요소(creepy factor)를 높이는 부분이라고 지적한다.

    해당 비공개 페이지 초안에는 "귀하의 개인 정보(신원과 연관된 내부 카메라 데이터 포함)를 사용하여 웨이모 또는 그 계열사들이 [생성형 AI] 훈련에 사용하는 것을 거부(Opt out)할 수 있습니다."라고 적혀 있다.

    일리나는 웨이모가 개인 데이터를 안전 훈련, 차량 청결 유지, 분실물 찾기, 비상 상황 지원, 차량 내 규칙 준수 확인 등 폭넓은 목적으로 사용한다고 덧붙였다.

    일리나는 "웨이모가 수집하는 모든 데이터는 웨이모 원 개인정보 보호정책을 준수할 것입니다. 이 정책은 웨이모가 제품과 서비스를 통해 수집하는 개인 정보를 사용자의 동의가 있거나, 웨이모 서비스 제공과 직접 관련되거나, 개인정보 보호정책의 공유 섹션에 별도로 명시된 경우를 제외하고는 다른 알파벳 회사와 공유하지 않을 것임을 명시하고 있습니다"라고 강조했다.

    AI 개발에 참여하는 다른 알파벳 계열사로는 구글(Google)과 딥마인드(DeepMind) 등이 있다.

    웨이모가 이 기능이 실제로 운영될 때 탑승자들에게 거부 권한에 대해 명확히 공지할 계획인지, 아니면 사용자가 직접 앱 내에서 찾아야 하는지에 대해 질문했을 때, 일리나는 회사가 아직 알림이나 배포 계획을 확정하지 않았다고 답했다.

    웨이모는 현재 미국에서 로봇택시 운행을 통해 수익을 창출하는 유일한 자율주행차 회사이다. 2월 기준으로 이 회사는 로스앤젤레스, 샌프란시스코, 피닉스, 오스틴 등지에서 상업 서비스를 통해 매주 20만 건 이상의 유료 로봇택시 운행을 기록했다. 이는 불과 2년 전 주당 1만 건에서 증가한 수치이며, 웨이모가 새로운 시장으로 확장하고 있다는 긍정적인 신호다. 회사는 향후 2년 동안 애틀랜타, 마이애미, 워싱턴 D.C. 지역에 상업 서비스를 출시하는 것을 목표로 하고 있다.

    이러한 성과에도 불구하고, 웨이모는 여전히 알파벳(Alphabet) 입장에서 재정적 손실을 발생시키는 부문일 가능성이 높다. 이것이 회사가 차량 내 광고나 생성형 AI 모델을 위한 데이터 공유와 같은 다른 수익원을 적극적으로 모색하는 이유일 수 있다.

    작년 알파벳은 웨이모에 50억 달러를 추가 투자했으며, 회사는 외부 투자자들로부터 추가로 56억 달러를 조달하여 기업 가치를 450억 달러 이상으로 높였다.

    웨이모는 여전히 연구 개발(R&D)에 막대한 투자를 지속하고 있으며, 차량 대형화, 특수 장비 구매, 차량 유지보수, 충전 인프라 구축 등 확장 비용을 지출하고 있다.

    웨이모가 손익분기점(break-even)이나 수익 창출까지 얼마나 남았는지에 대해서는 명확하지 않다. 알파벳은 분기별 실적 보고서에 웨이모의 재무 정보를 따로 공개하지 않으며, 대신 웨이모는 알파벳의 대차대조표상 '기타 투자(other bets)' 항목에 포함되어 있으며, 해당 항목은 2024년에 12억 달러의 영업 손실을 기록했다.

    본 기사는 2025년 4월 7일 오전 9시 4분(PT)에 최초 게재되었으며, 웨이모의 새로운 정보를 반영하여 업데이트되었습니다.

    [출처:] https://techcrunch.com/2025/04/08/waymo-may-use-interior-camera-data-to-train-generative-ai-models-sell-ads