구글은 지난 금요일, 코딩, 추론, 수학 등 여러 벤치마크에서 업계 최고 수준의 성능을 보이는 AI 추론 모델인 Gemini 2.5 Pro의 API 가격을 공개했습니다.
Gemini 2.5 Pro의 가격 정책은 다음과 같습니다. 200,000 토큰 이하 프롬프트의 경우, 입력 토큰 백만당 $1.25(이는 대략 75만 단어 분량으로, '반지의 제왕' 시리즈 전체 분량보다 김)이며, 출력 토큰 백만당 $10의 비용이 발생합니다. 반면, 200,000 토큰을 초과하는 프롬프트(대부분의 경쟁사에서 지원하지 않는 기능)의 경우, 입력 토큰 백만당 $2.50, 출력 토큰 백만당 $15가 책정됩니다.
이러한 가격 책정은 Gemini 2.5 Pro를 구글이 현재 제공하는 모든 AI 모델(예: Gemini 2.0 Flash - 입력 토큰 백만당 $0.10, 출력 토큰 백만당 $0.40)보다 개발자 입장에서 더 고가로 만듭니다. 또한, OpenAI의 o3-mini (입력 토큰 백만당 $1.10, 출력 토큰 백만당 $4.40)나 DeepSeek의 R1 (입력 토큰 백만당 $0.55, 출력 토큰 백만당 $2.19)과 같은 여러 최첨단 AI 모델보다도 비싼 수준입니다.
다만, 사용량 제한 하에 무료로도 접근 가능한 점을 고려하면, Gemini 2.5 Pro는 Anthropic의 Claude 3.7 Sonnet (입력 토큰 백만당 $3, 출력 토큰 백만당 $15)이나 OpenAI의 GPT-4.5 (입력 토큰 백만당 $75, 출력 토큰 백만당 $150)를 포함한 일부 경쟁 모델 대비 더 저렴합니다. 이에 대해 기술 업계의 초기 반응은 대체로 긍정적이었으며, 개발자들은 책정된 가격을 합리적이라고 평가했습니다.
하지만 전반적으로 플래그십 모델들의 가격 정책에는 상승 압력이 있는 추세로 보입니다. 구글, OpenAI, Anthropic과 같은 선두 기술 연구소들의 최근 최고 사양 제품 출시 비용은 하락하기보다는 전반적으로 오르고 있습니다. 예를 들어, OpenAI가 최근 출시한 o1-pro는 입력 토큰 백만당 $150, 출력 토큰 백만당 $600으로 현재 회사에서 가장 고가인 API 상품 중 하나입니다.
이러한 추세는 높은 수요와 컴퓨팅 비용 증가에 기인할 수 있습니다. 구글 CEO 순다르 피차이(Sundar Pichai)에 따르면, Gemini 2.5 Pro는 개발자들 사이에서 회사의 가장 수요가 높은 AI 모델로 자리 잡았으며, 이로 인해 이번 달 한 달 동안 구글의 AI Studio 플랫폼 및 Gemini API 사용량이 무려 80% 증가했습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/04/04/gemini-2-5-pro-is-googles-most-expensive-ai-model-yet