AI 영업 담당 스타트업 시장은 현재 매우 포화된 상태입니다. 공항에서 샌프란시스코로 이동하는 길에 "인력 채용 중단(Stop Hiring Humans)"을 약속하거나 "AI SDR인 파이퍼(Piper)를 고용하라"고 촉구하는 광고판을 쉽게 접할 수 있습니다. 이러한 스타트업들 중 일부는 빠르게 성장하고 있지만, 이 분야에는 여전히 어려움이 따르며 일부 벤처 캐피털(VC)들은 신중한 태도를 보이고 있습니다.
Actively AI의 공동 창업자인 안슐 구프타(Anshul Gupta)는 일부 AI 영업 도구의 초기 버전들이 자체 홍보에 걸맞은 성과를 내지 못한다고 지적합니다. 구프타는 TechCrunch과의 인터뷰에서, 일반적인 AI 영업 담당자 방식은 부적절하며, 단순히 ‘최대 볼륨(pure volume)’에 지나치게 초점을 맞추면서 결국 '실패'했다고 주장했습니다. 여기서 ‘최대 볼륨’이란 가능한 한 많은 잠재 고객에게 연락을 시도하는 방식을 의미합니다.
2022년에 설립된 Actively AI는 이와는 차별화된 접근법을 제시합니다. 이 스타트업은 기업들이 보유한 자체 데이터를 분석하여 가장 높은 가치를 지닌 잠재 고객을 찾아낼 수 있는 맞춤형 ‘추론(reasoning)’ 모델을 구축했습니다. 이는 최고의 인간 영업 담당자가 수행하는 작업을 모방한 것입니다.
이 기술은 추론 역량을 활용하는 새로운 방법론으로, AI 모델에게 논리를 상세히 전개하고 작업 내용을 이중으로 검토하게 함으로써 AI 업계에 파문을 일으키고 있습니다.
Actively는 이 방식이 효과를 증명하며, 핀테크 기업 Ramp의 경우와 같이 고객들이 수천만 달러의 추가 매출을 기록하는 데 도움을 주었다고 강조합니다.
이 뉴욕 기반 스타트업은 TechCrunch에 단독으로 밝힌 바에 따르면, Bain Capital Ventures로부터 1,750만 달러 규모의 시리즈 A 투자를 유치했습니다. 이는 이전에 발표되지 않았던 First Round Capital의 500만 달러 시드 라운드 투자가 이어진 것이며, 총 누적 투자금은 2,250만 달러에 달합니다.
Actively의 CEO이자 다른 공동 창업자인 미히르 가리멜라(Mihir Garimella)는 성명을 통해 "우리가 명명한 것은 'GTM 초지능(GTM Superintelligence)'입니다. 이는 단순 자동화나 지원을 넘어, 성장을 이끌어내기 위해 가장 최적의 결정을 능동적으로 도출하는 추론 기반 접근 방식입니다"라고 설명했습니다.
이 스타트업은 자체 개발 모델과 OpenAI, Anthropic 등에서 제공하는 인기 추론 모델을 결합하여 기술을 구동한다고 밝히고 있습니다. 두 공동 창업자 모두 이전에 스탠퍼드에서 AI를 전공했으며, 특히 가리멜라는 ‘능동 학습(active learning)’이라는 추론과 밀접하게 연관된 분야에 중점을 두어 Actively라는 이름을 짓게 되었습니다.
Actively의 이번 자금 조달 사례는 추론 모델의 부흥이 OpenAI나 DeepSeek 같은 기반 AI 기업을 넘어 수많은 스타트업으로 확산되고 있음을 보여주는 최신 증거라 할 수 있습니다.
예를 들어, 바로 지난주에는 YC 지원을 받은 한 스타트업이 의료 분야의 서류 작업 간소화를 위한 '추론 엔진'을 개발했다며 500만 달러를 유치하기도 했습니다. 이 스타트업은 Taxo이며, 6개월 만에 100만 달러 이상의 연간 반복 매출(ARR)을 달성했다고 밝혔습니다. (Actively는 정확한 ARR 수치는 밝히지 않았지만, 9개월 만에 10배 성장했다고 언급했습니다.)
Actively가 주장하는 추론 기반 접근 방식이 과연 입증된 대로 작동할지, 아니면 단순히 AI 영업 도구 시장의 새로운 변주에 그칠지는 아직 판단하기 이릅니다. 결국 추론 기술 자체가 작년 말 DeepSeek의 부상과 함께야 본격적으로 주목받았기 때문입니다. 다만, 당분간 일부 투자자들은 이 모델에 큰 관심을 보이며 투자를 결정하고 있습니다.