클라우드 인프라는 AWS, Microsoft의 Azure, Google Cloud와 같은 몇몇 거대 산업 플레이어들이 지배하고 있습니다. 일부 사람들에게는 인공지능(AI) 분야도 비슷한 방향으로 나아가는 것처럼 보일 수 있지만, Parasail의 창립자들은 AI 인프라의 미래가 매우 다를 것이라 예측하며 그 자신들의 사업적 운명을 여기에 걸고 있습니다.
Parasail은 AI 모델 및 애플리케이션을 구축하려는 기업과 기관을 대상으로 수십 개의 공급업체와 협력하여 온디맨드(on-demand) GPU를 제공합니다. 회사에 따르면, Parasail은 고객들이 엔비디아(Nvidia)의 H100, H200, A100, 4090 GPU 등 하드웨어 자원을 기존 시장 선두 기업들이 책정하는 비용보다 훨씬 저렴한 가격으로 이용할 수 있게 합니다.
Parasail의 공동 창립자이자 Swift Navigation의 CEO인 팀 해리스(Tim Harris)는 TechCrunch과의 인터뷰에서 "기본적으로 인터넷을 운영하는 클라우드 벤더가 세 군데라고들 하지만, AI를 놓고 볼 때 인터넷이 재건되는 방식은 그와는 거리가 멉니다"라고 말했습니다. 그는 이어 "훨씬 더 파편화되어 있습니다. 연산 자원(compute) 자체가 훨씬 더 대체 가능하고 유동적이기 때문에, 본질적으로 더욱 수평적인 방식으로 운영할 수 있는데, 이것이 바로 저희가 추구했던 방향입니다"라고 설명했습니다.
해리스는 "우리는 AI가 하이퍼스케일러(hyperscaler)들에 의해 처음부터 끝까지 통제되는 세상을 원하지 않았습니다"라고 덧붙였습니다.
해리스와 Parasail의 CEO 마이크 헨리(Mike Henry)는 몇 년 전 이 스타트업의 아이디어를 얻게 되었습니다. 전 Groq의 CPO였던 헨리는 TechCrunch를 통해 엔비디아와 경쟁할 수 있는 AI 인프라를 구축하려면 얼마나 많은 고민이 필요했는지 밝히며, AI 인프라가 수많은 플레이어에 의해 빠르게 구축되는 현상을 목격하고 수평적인 움직임의 기회를 포착했다고 전했습니다.
헨리에 따르면, AI 하드웨어 분야에서 벌어지는 급격한 혁신 속도는 기업들이 따라잡기 매우 어려운 상황이었습니다.
헨리는 "가장 집중해야 했던 부분은 어떻게 고객에게 이를 가능한 한 단순하게 만들 수 있느냐였습니다"라고 말하며, "고객들은 오픈 소스 모델의 출시만으로도 겨우 따라가고 있는 실정입니다"라고 언급했습니다.
해리스와 헨리는 2023년에 회사 설립을 시작했으며, 엔지니어링 팀을 채용한 후 2024년 초에 본격적인 구축에 돌입했습니다.
오늘날, 기업 및 기타 회사들이 AI 제품을 구축하고 확장하는 데 도움을 주려는 공급업체는 넘쳐납니다. Nvidia나 Microsoft 같은 하이퍼스케일러부터 Together AI나 Lepton AI 같은 스타트업에 이르기까지, 고객들은 선택지가 무궁무진합니다.
Parasail의 창립자들은 이들 공급업체가 모두 동일한 범주에 속하지 않는다고 보고 있습니다.
헨리는 모든 공급업체가 GPU와 AI 인프라를 제공하는 것은 사실이지만, Parasail이 핵심적으로 활용하는 독점 기술이 회사를 돋보이게 한다고 강조했습니다. 이 기술은 다양한 출처의 Parasail GPU를 연결하는 역할을 합니다.
Parasail은 이번 주 수요일에 플랫폼을 공식 출시할 예정이지만, 이미 Elicit, Weights & Biases, Rasa를 포함한 수십 개의 고객들과 협력하고 있습니다. 또한 이 회사는 2024년 Basis Set Ventures, Threshold Ventures, Buckley Ventures, Black Opal Ventures로부터 참여한 시드 라운드에서 1,000만 달러를 유치했습니다.
Parasail이 의미 있는 시장 점유율을 확보하기 위해서는 하이퍼스케일러들과 정면 대결을 펼쳐야 하며, GPU 수요가 지속적으로 증가할 것이라는 베팅을 해야 합니다. 수요가 증가할 것이라는 추측에 설득력이 있는 근거들이 있지만, Microsoft가 일부 데이터 센터 계약을 취소하는 것과 같은 사례는 필요한 AI 인프라에 대한 예측이 다소 과장되었을 수 있다는 신호도 보여줍니다.
해리스는 "수요는 문자 그대로 끝이 없습니다. 고객들이 어려움을 겪는 것이 바로 이 점입니다. AI를 확장하는 데 어려움을 겪는 것입니다. 모델들이 이제 기업들이 오픈 소스 모델을 가져와서 거의 구동할 수 있는 단계에 이르렀지만, GPU 접근, 데이터 센터 접근, 그리고 모든 최적화 과정까지... 이 모든 것을 단 한 번의 클릭으로 가능하게 만드는 것이 핵심입니다"라고 강조했습니다.