샘 위버가 (회사명)에서 제품 관리 부사장으로 근무할 당시, 그는 회사의 광범위하게 퍼진 쿠버네티스 클러스터(다수의 컴퓨팅 노드 그룹) 네트워크를 관리할 더 나은 방식이 필요하다는 점을 깨달았습니다. Unqork 측에서 기성 솔루션을 찾지 못하자, 회사는 쿠버네티스 관리 제품 개발을 위해 15명으로 구성된 팀을 꾸렸습니다. 수백만 달러의 비용을 투입했음에도 불구하고, 위버는 결과 플랫폼이 "그저 그럭저럭 수준"이었다고 회고했습니다.
위버는 TechCrunch 인터뷰에서 "저는 '이 방식을 개선할 방법이 분명히 있을 것'이라고 생각했습니다. 저희가 만든 것이 충분했지만, 결코 완벽하지 않았고, 구축하는 데 약 2년이라는 시간이 걸렸기 때문입니다."라고 말했습니다.
(위에 오른쪽 사진 속) 위버는 이 아이디어를 붙잡고 지내다가, 아마존과 트위터(당시 명칭) 등 여러 기업에서 주목할 만한 경력을 쌓은 엔지니어 마이클 구아리노를 만나게 됩니다. 위버가 구아리노에게 문제점을 설명했을 때, 그는 예상 밖의 반응을 보였는데, 그 문제는 비교적 간단하게 해결할 수 있는 사안이라고 판단했던 것입니다. 구아리노는 이후 몇 주 만에 스스로 개선된 시스템을 구축했습니다.
이 플랫폼이 (회사명)의 초석이 되었습니다. 이 회사의 플랫폼은 기업이 보유한 여러 쿠버네티스 클러스터들을 단일 대시보드에 통합하여, 기업이 운영을 효율화하고, 클러스터를 관리하며, 모든 업그레이드를 중앙에서 간편하게 배포할 수 있도록 돕습니다.
위버에 따르면, Plural의 AI는 클러스터 효율성 최적화 방안이나 확장 문제 진단에 대한 제안도 제공합니다. 특히 Plural은 클라우드 및 LLM에 독립적인(agnostic) 구조를 가졌습니다.
위버는 Plural의 핵심 목표는 개발자들이 쿠버네티스 클러스터 내에서 정보를 찾거나 버그를 잡느라 시간을 낭비할 필요가 없게 함으로써 시간을 확보해 주는 것이라고 강조했습니다. 그는 나아가, 회사가 팀들이 업데이트를 몇 주가 아닌 몇 시간 만에 진행하도록 도울 수 있다고 덧붙였습니다.
위버는 "실제 사용자들과 고객사들을 통해 저희가 관찰한 바는 운영 오버헤드를 약 90%까지 줄여준다는 것입니다."라며, "사용자들이 실제로 생산적인 업무에 집중할 수 있게 해주기 때문에 큰 기대를 하고 있습니다."라고 말했습니다.
위버는 현재 시점이 이 솔루션에 매우 적절하다고 분석했습니다. 지난 몇 년간 기업들은 하나의 쿠버네티스 클러스터 관리를 넘어 다수의 클러스터를 관리하는 방향으로 전환했으며, 이러한 추세는 AI의 부상에 힘입어 더욱 가속화되었습니다.
그는 "더 이상 개별 클러스터로 취급할 수 없는, 수많은 '가축'들처럼 돌아다니는 것들이 많아졌다"며, "지금까지 사람들은 생태계에 존재하는 수많은 오픈 소스 도구에 의존해 왔습니다. 쿠버네티스 생태계에는 무려 2,000개의 프로젝트가 존재합니다."라고 지적했습니다.
Plural은 2021년에 설립되어 그 직후 초기 버전의 플랫폼을 출시했습니다. 위버에 따르면, 이 회사는 현재 금융 서비스나 기타 규제가 까다로운 산업 등 다양한 분야의 여러 기업 고객과 협력하고 있으나, 구체적인 고객사 이름이나 규모는 공개하지 않았습니다.
이 스타트업은 최근 Primary Venture Partners가 주도하고 Capital One Ventures 및 Company Ventures가 참여한 600만 달러 규모의 시드 라운드를 유치했습니다. 위버에 따르면, 팀은 300만 달러 유치를 목표로 했으나 강력한 수요를 확인한 후 자금을 두 배로 늘렸습니다. 회사는 이 자금을 제품 역량 강화와 장기적으로 쿠버네티스 외부 영역 탐색에 할당하고자 합니다.
Plural만이 쿠버네티스 클러스터 확산(sprawl) 문제를 다루는 유일한 기업은 아닙니다. 경쟁사로는 벤처 자금 2,860만 달러를 유치한 스타트업인 (회사명)과, 2020년 Suse에 6억 달러에 인수되기 전 9,500만 달러를 유치한 스타트업인 (회사명) 등이 있습니다.
위버는 Plural의 가장 큰 차별점이 바로 아키텍처라고 자신했습니다. 그는 Plural가 GitOps 모델로 작동하며, 제품이 각 고객사 환경에 맞춰 구동된다는 점을 강조했습니다. 또한, 제품이 사용자의 워크플로우에 최적화되어 작동한다는 점을 언급했습니다.