아직 AI "에이전트(agent)"에 대한 합의된 정의는 없지만, 수많은 스타트업이 다양한 온라인 작업을 자동화하기 위한 "에이전트 기능 기반(agentic)" 도구 개발에 관심을 보이고 있습니다. 그중 한 곳인 [공란]은 웹사이트를 AI 에이전트가 더 잘 "읽고 이해할 수 있게" 만드는 솔루션 덕분에 개발자와 투자자들로부터 큰 주목을 받았습니다.
TechCrunch에 따르면, Browser Use는 Felicis의 Astasia Myers가 주도하고 Paul Graham, A Capital, Nexus Venture Partners 등이 참여한 규모 있는 1,700만 달러의 시드 펀딩 라운드를 유치했습니다. 이 자금 조달은 이전에 보도된 바 없습니다.
Browser Use 웹사이트
Browser Use 스크린샷
Y Combinator의 2025년 겨울 배치 소속인 Browser Use는 최근 몇 달 사이 인지도가 크게 높아졌습니다. 특히 중국 스타트업 Butterfly Effect가 바이럴 마누스(Manus) 도구에서 Browser Use를 활용하면서 그 주목도가 새로운 차원으로 올라갔습니다.
Browser Use는 지난 해 ETH 취리히의 스튜던트 프로젝트 하우스(Student Project House) 액셀러레이터를 통해 마그누스 뮐러(Magnus Müller)와 그레고르 주니치(Gregor Žunič)에 의해 설립되었습니다. 뮐러는 오랫동안 웹 스크래핑 도구를 연구해 왔으며, 두 사람은 2024년 데이터 과학 석사 학위를 취득하는 과정에서 만나게 되었습니다. 뮐러에 따르면, 그들은 웹 스크래핑 기술과 데이터 과학을 결합하여 브라우저가 특정 작업을 수행하도록 유도하는 아이디어를 떠올렸다고 합니다.
뮐러와 주니치는 5주 만에 Browser Use 데모를 개발했고, 이는 폭발적인 성공을 거두었습니다. 이후 이들은 해당 기술을 오픈 소스화했습니다.
Browser Use는 본질적으로 웹사이트의 버튼과 요소를 에이전트가 이해하기 쉬운, "텍스트 유사 형식"으로 분해합니다. 이를 통해 에이전트가 다양한 옵션을 파악하고 자율적으로 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다.
뮐러는 "많은 에이전트가 비전 기반 시스템에 의존하여 스크린샷을 통해 웹사이트를 탐색하려 하지만, 이 과정에서 문제가 발생합니다. 저희는 웹사이트를 에이전트가 이해할 수 있는 형태로 변환합니다. 이 접근 방식 덕분에 동일한 작업을 더 낮은 비용으로 반복 실행할 수 있습니다."라고 설명했습니다.
웹사이트와 더 원활하게 상호작용하려는 AI 회사들이 늘어나고 있으며, 뮐러는 Browser Use가 이러한 니즈를 충족시키는 "핵심 기반 계층(fundamental layer)"이 될 수 있다고 보고 있습니다. 그는 현재 Y Combinator 겨울 배치에 속한 20개 이상의 회사들이 자사 요구 사항을 위해 Browser Use를 사용했다고 덧붙였습니다.
뮐러는 "회사들로부터 '에이전트가 저희 웹사이트를 탐색하기 쉽게 하려면 무엇을 해야 할까요?'라는 문의를 받습니다. 예를 들어, LinkedIn 같은 사이트는 웹사이트 작동 방식을 계속 변경하기 때문에 에이전트들이 그런 사이트에서는 종종 실패합니다."라고 말했습니다.
마이어스에 따르면, Felicis는 지난 몇 년간 AI 에이전트 분야를 적극적으로 관찰해 왔으며, Browser Use는 회사의 포트폴리오를 확장하기에 적절한 기회로 느껴졌다고 합니다. 그녀는 회사의 창립팀과 '오픈 소스 우선(open-source-first)' 접근 방식이 결정적인 요인이었다고 전했습니다.
마이어스는 TechCrunch에 "웹 AI 에이전트는 인간 작업의 엔드투엔드 자동화에 실질적으로 도움을 주는 다음 개척지라고 생각합니다. 웹 AI 에이전트는 변화무쌍한 디지털 환경에서 주로 텍스트에 중점을 둔 사전 학습 모델과 같은 역할을 합니다."라고 언급했습니다.