블로그 게시물에서 마크 저커버그 메타(Meta) CEO는 작년 7월, 메타의 공개 접근 가능한 Llama AI 모델에 대한 "접근을 판매하는 것은 [메타의] 비즈니스 모델이 아니다"라고 발언한 바 있다. 그러나 새로 공개된 법원 문건에 따르면, 메타는 Llama 모델을 통해 로열티 분배 계약(revenue-sharing agreements)을 체결하며 간접적으로 수익을 창출하고 있는 것으로 나타났다.
이 문건은 저작권 소송 'Kadrey v. Meta'의 원고 측 변호인들이 제출한 것으로, 해당 소송에서 메타는 Llama 모델을 수백 테라바이트에 달하는 불법 전자책으로 학습시킨 혐의를 받고 있다. 이 문건에 따르면, 메타는 Llama 모델을 호스팅하는 회사들로부터 해당 모델 사용자들로부터 발생하는 수익의 일정 비율을 "공유"하고 있다.
이 문건은 어떤 특정 호스팅 업체가 메타에 비용을 지불하는지는 명시하지 않았다. 다만, 메타는 AWS, Nvidia, Databricks, Groq, Dell, Azure, Google Cloud, Snowflake를 포함하여 여러 블로그 게시물에서 Llama 호스트 파트너사들을 나열하고 있다.
개발자들은 호스트 파트너를 반드시 거쳐 Llama 모델을 사용할 필요는 없다. 이 모델들은 다운로드하여 미세 조정(fine-tuned)한 후 다양한 하드웨어에서 실행할 수 있다. 하지만 많은 호스트사들이 추가 서비스와 도구를 제공함으로써 Llama 모델의 구동을 더욱 간편하게 만들고 있다.
저커버그는 지난 4월 실적 컨퍼런스 콜(earnings call)에서 Llama 모델의 접근 라이선스 부여 가능성을 언급했으며, 비즈니스 메시징 서비스나 "AI 상호작용" 내 광고 등을 통한 수익화 방안도 제시했지만, 구체적인 내용은 밝히지 않았다.
저커버그는 "만약 마이크로소프트나 아마존이나 구글과 같이 이러한 서비스를 기본적으로 재판매할 계획을 가진 기업이라면, 우리는 그 수익의 일부를 받아야 한다고 생각한다"며, "이것이 우리가 의도하는 거래들이며, 이미 일부 진행하고 있다"고 밝혔다.
더 최근에는 저커버그가 메타가 Llama로부터 얻는 가치의 대부분은 AI 연구 커뮤니티에서 비롯된 모델 개선에 있다고 주장했다. 메타는 자사 AI 비서인 Meta AI를 포함하여 다양한 플랫폼 및 서비스에 Llama 모델을 활용하고 있다. 저커버그는 메타의 2024년 3분기 실적 콜에서 "이것을 공개적인 방식으로 진행하는 것이 우리에게 좋은 비즈니스라고 생각한다"면서, "어떤 분야에서도 표준화되고 있는 모델을 내부적으로만 개발하는 것보다 우리 제품들의 성능을 향상시킨다"고 말했다.
메타가 Llama로부터 비교적 직접적인 방식으로 수익을 창출할 수 있다는 사실은 중요한 의미를 가진다. 왜냐하면 'Kadrey v. Meta' 원고들은 메타가 Llama 개발에 불법 자료를 사용했을 뿐만 아니라, 이러한 자료를 "파종(seeding)"하거나 업로드함으로써 침해 행위를 용이하게 했다고 주장하기 때문이다. 원고들은 메타가 교육용 전자책을 확보하기 위해 은밀한 토렌팅(torrenting) 방식을 사용했으며, 이 과정에서—토렌팅의 작동 방식상—해당 전자책들을 다른 토렌터들에게 공유했다고 주장한다.
메타는 AI 투자 증가에 힘입어 올해 자본 지출(CapEx)을 대폭 늘릴 계획이다. 회사는 1월에 2025년 CapEx로 600억 달러에서 800억 달러를 지출할 것이라고 밝혔는데, 이는 2024년 메타의 CapEx 대비 약 두 배에 달하는 규모이며, 주로 데이터 센터 및 AI 개발팀 확충에 사용된다.
이러한 비용 일부를 상쇄하기 위해, 메타는 추후 명시되지 않은 기능들을 추가할 Meta AI 구독 서비스 출시를 고려하고 있는 것으로 알려졌다.
(업데이트 정보: 메타 대변인은 추가적인 배경 설명 자료로 해당 실적 컨퍼런스 콜 전문을 테크크런치(TechCrunch)에 제시했다. 본 기사에서는 대규모 Llama 모델 호스트에 대한 수익 공유 의도와 관련된 저커버그의 발언을 인용했다.)