엔비디아(Nvidia)는 목요일, 전력 산업 R&D 기관인 EPRI와 파트너십을 체결하고 AI를 활용하여 전력망이 직면한 문제를 해결할 것이라고 발표했습니다. 역설적으로, 이 문제의 상당 부분은 AI 자체의 급증하는 전력 수요로 인해 야기되고 있습니다.
여러 전력 유틸리티 회사와 기술 기업으로 구성된 오픈 파워 AI 컨소시엄(Open Power AI Consortium)은 전력 산업이 향후 몇 년간 직면할 문제들을 해결하기 위해 '도메인 특화 AI 모델(domain-specific AI models)'을 사용할 계획이라고 밝혔습니다. 이 모델들은 오픈 소스로 공개되어 학계와 산업계 연구원들이 모두 활용할 수 있게 됩니다.
AI 기술의 확산으로 인해 컴퓨팅 파워에 대한 전력 수요가 증가하면서, 전력 산업은 미국을 비롯한 여러 지역의 데이터 센터들로부터 막대한 수요 급증에 직면하고 있습니다. 국제에너지기구(International Energy Agency)에 따르면, 전력 수요는 향후 몇 년간 매년 4%씩 증가할 것으로 예상되며, 이는 2023년 수치 대비 거의 두 배에 달하는 수준입니다.
이 컨소시엄은 엔비디아와 EPRI 외에도 PG&E, Con Edison, Constellation Energy, Duke Energy, 테네시 계곡청(Tennessee Valley Authority), 그리고 NEOM의 에너지 및 물 회사인 ENOWA가 참여하고 있습니다. 기술 기업 측에서는 마이크로소프트(Microsoft)와 오라클(Oracle)이 회원사로 참여했습니다.
이러한 추세에 대응하여, 기업들은 전력이 단순한 운영 비용 항목을 넘어 핵심 경쟁 우위로 변모함에 따라 발전 용량 확보에 사활을 걸고 있습니다.
최근 1년 동안 기술 기업들은 지속적으로 새로운 계약을 체결해 왔으며, 이 계약들은 주로 태양광 발전의 낮은 비용, 모듈성, 빠른 설치 속도 등의 장점에 힘입어 재생 에너지 프로젝트 전반에 걸쳐 이루어지고 있습니다.
예를 들어, 마이크로소프트는 최근 475메가와트(MW)의 태양광 발전을 기존의 거대한 재생 에너지 포트폴리오에 추가했습니다. 작년에는 아카디아(Acadia)가 주관하는 90억 달러 규모의 재생 에너지 개발 프로젝트에 앵커 투자자로 참여했으며, 연초에는 브루크필드 자산운용(Brookfield asset management)과 협력하여 미국 및 유럽 지역에 총 10.5기가와트(GW) 규모의 재생 에너지를 배치할 것이라고 밝혔습니다. 이 전력들은 2030년까지 가동을 목표로 합니다.
하지만 새로운 전력원이 전력 부족에 대한 유일한 해결책은 아닙니다. 최근 연구에 따르면, 시간 민감도가 낮은 작업을 전력망 수요가 낮은 시간대로 조정하는 등의 부하 분산(curtailing use) 방식을 통해, 미국에서만 추가적으로 76기가와트(GW)의 용량을 확보할 수 있는 것으로 나타났습니다. 이는 결코 무시할 수 없는 양으로, 미국의 피크 수요의 약 10%에 해당합니다.
새로운 컨소시엄은 위와 같은 새로운 전원 확보 방안뿐만 아니라, 부하 분산, 효율성 증대 등 다양한 기술적 해결책 전반을 심층적으로 탐구할 것으로 예상됩니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/03/20/nvidia-thinks-ai-can-solve-electrical-grid-problems-caused-by-ai