엔비디아(Nvidia) CEO 젠슨 황은 지난 화요일 회사 주최 GTC 2025 컨퍼런스에서 전통적인 순서에 따라 진행되는 기조연설을 펼쳤습니다. 발표 자료는 방대한 내용으로 가득했지만, 이번 행사에서는 기술 관련 역사 교육의 시간도 자연스럽게 포함되었습니다.
황은 자동차 관련 발표 코너에서, 2012년 컴퓨터 이미지 인식 대회에서 우승하며 큰 주목을 받았던 신경망 아키텍처인 AlexNet을 언급했습니다. 이 AlexNet은 컴퓨터 과학자 알렉스 크리줴프스키(Alex Krizhevsky)가 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever)(훗날 OpenAI 설립)와 AI 연구원 제프리 힌튼(Geoffrey Hinton)과 협력하여 설계했으며, ImageNET이라는 학술 대회에서 84.7%의 높은 정확도를 달성한 모델이었습니다.
이 획기적인 결과는 딥러닝(deep learning), 즉 신경망을 활용하는 머신러닝(machine learning)의 하위 분야에 대한 관심을 폭발적으로 재점화시키는 계기가 되었습니다.
황에 따르면, AlexNet의 등장은 엔비디아가 자율주행차 분야에 ‘올인’하게 된 결정적인 계기였습니다.
그는 무대 위에서 "제가 AlexNet을 본 순간—그리고 저희는 오랫동안 컴퓨터 비전 분야에서 연구해 왔습니다—그 순간은 정말 큰 영감과 흥분을 안겨주었습니다"라고 말했습니다. 이어 "그 경험을 통해 저희는 자율주행차 개발에 모든 역량을 집중하기로 결정했습니다. 그리하여 현재 저희는 10년 이상 자율주행차 분야에 매진하고 있으며, 거의 모든 자율주행차 회사들이 사용하는 기술을 개발하고 있습니다"라고 강조했습니다.
엔비디아는 현재 다수의 완성차 제조사, 자동차 공급업체, 그리고 자율주행차 개발 기술 회사들과 파트너십을 구축했습니다. 가장 최근에 발표된 주요 소식은 GM과의 협력 범위 확대입니다.
테슬라와 같은 완성차 제조사들은 물론, 웨이브(Wayve)나 웨이모(Waymo) 같은 자율주행차 개발사들 역시 데이터 센터용 엔비디아 GPU를 사용하고 있습니다. 다른 회사들은 엔비디아의 Omniverse 제품을 활용하여 공장의 '디지털 트윈(digital twins)'을 구축하고, 이를 통해 생산 공정을 가상으로 테스트하거나 차량을 설계하는 데 이용합니다. 한편, 볼보(Volvo), 쏘나타(Sona), 그리고 주크스(Zoox)는 칩 제작사 엔비디아의 Ampere 슈퍼컴퓨팅 아키텍처를 기반으로 한 엔비디아의 Drive Orin 컴퓨터 시스템 온 칩을 사용하고 있습니다. 토요타를 비롯한 다른 기업들 역시 안전에 초점을 맞춘 엔비디아의 운영체제, DriveOS를 채택하고 있습니다.
요컨대, 엔비디아의 핵심 기술 DNA는 자동차 산업, 특히 자율주행차 시장 전반에 깊숙이 자리 잡고 있는 것입니다.