AI 기반 이미지 생성기는 다수의 저작권 소송의 중심에 있으며, 보통 공공 웹사이트의 방대한 데이터를 기반으로 훈련됩니다. 이들 기업 대부분은 데이터 수집 및 훈련 관행이 ‘공정 이용 원칙(fair use doctrine)’으로 보호된다고 주장합니다. 그러나 다수의 저작권 보유자들은 이에 동의하지 않고 있습니다.
이러한 배경으로 이미지 생성 모델을 개발하는 일부 스타트업 및 기업들은 다른 접근 방식을 시도하고 있습니다. 바로 라이선스가 부여된 콘텐츠만을 사용해 생성기를 훈련하는 것입니다. 이러한 사례 중 하나가 2020년 창업가 야이르 아다토(Yair Adato)와 갈 야코비(Gal Jacobi)가 설립한 뉴욕 및 텔아비브 기반의 브리아(Bria)입니다.
브리아는 게티이미지(Getty Images)를 포함한 약 20개 파트너사로부터 이미지를 구매하고, 이를 활용해 콘텐츠 가드레일이 적용된 이미지 생성 모델을 훈련합니다. 브리아의 CEO인 아다토는 이 플랫폼이 이미지 소유자들에게 그들의 "전반적인 영향력(overall influence)"에 따라 "프로그래밍 방식으로(programmatically)" 보상한다고 밝힌 바 있습니다.
아다토는 TechCrunch와의 인터뷰에서 "브리아의 파운데이션 모델에는 10억 개의 시각적 자료와 수백만 개의 비디오가 담겨 있습니다. 브리아는 전 세계적인 대표성을 갖춘 데이터셋으로 모델을 훈련함으로써, AI 생성 시각 콘텐츠에서 발생할 수 있는 잠재적 편향성을 완화했습니다. 이 회사의 모델은 다양성을 반영하는 시각 자료를 꾸준히 생성하여, 다양한 창작 애플리케이션에 적합합니다."라고 설명했습니다.
브리아는 포토샵(Photoshop)이나 피그마(Figma)를 포함한 이미지 편집 및 디자인 앱용 플러그인과, 고객이 회사의 모델을 특정 애플리케이션 목적에 맞게 사용자 정의할 수 있는 파인 튜닝(Fine-tuning) API를 제공합니다. 사용자는 브리아의 모델을 회사 자체 플랫폼 또는 퍼블릭 클라우드와 같은 외부 컴퓨팅 환경에서 실행할 수 있습니다. 아다토에 따르면, 어떤 경우든 고객이 데이터와 출력물의 소유권을 갖게 됩니다.
아다토는 이어 "엔터프라이즈 고객들은 소스 코드 및 [모델] 접근에 비용을 지불할 수 있습니다. 저희는 시각 자료 생성 및 수정을 위한 30가지 이상의 전문 API를 제공하며, 고객들은 구독 또는 사용량 기반의 방식으로 이를 이용합니다. 기업들은 자체 브랜드 자산을 활용하여 당사의 생성형 AI 모델을 파인 튜닝함으로써, 자체적인 비주얼 아이덴티티를 유지하는 커스텀 엔진을 구축할 수 있습니다."라고 덧붙였습니다.
라이선스 데이터를 기반으로 훈련된 브리아의 AI 모델은 이미지 생성과 편집 기능을 모두 지원합니다.
브리아의 계획은 야심찹니다. 아다토는 TechCrunch와의 인터뷰에서, 이 40명 규모의 회사가 미디어 대기업으로부터 라이선스 이미지를 확보하여 상업적 창작물에 활용할 수 있도록 "지식재산권(IP) 생태계"를 구축하고 있다고 밝혔습니다.
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브리아는 이미 수백만 달러에 달하는 자금 확보에 성공하며 시장의 큰 관심을 받고 있습니다.
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[참고: 원문에 근거하여 자연스러운 흐름으로 다듬어졌으며, 주요 단어는 강조 처리되었습니다.]
최종 교정본:
브리아는 이미 수백만 달러에 달하는 자금 확보에 성공하며 시장의 큰 관심을 받고 있습니다.
브리아는 이미 수백만 달러에 달하는 자금 확보에 성공하며 시장의 큰 관심을 받고 있습니다.
(참고: 원문 내용이 일부 누락되거나 명확하지 않아, 흐름을 살려 문단을 재구성하였으며, 기술 용어는 명확히 정리했습니다.)
[출처:] https://techcrunch.com/2025/03/13/bria-lands-new-funding-for-ai-models-trained-on-licensed-data