구글의 AI 연구소인 구글 딥마인드(Google DeepMind)는 수요일에 실제 기계가 사물과 상호작용하고, 환경을 탐색하며, 그 외의 작업을 수행할 수 있도록 설계된 새로운 AI 모델, Gemini Robotics를 발표했습니다. 딥마인드는 Gemini Robotics가 음성 명령에 반응하여 종이 접기, 안경을 케이스에 넣기 등 다양한 작업을 수행하는 로봇의 데모 비디오 시리즈를 공개했습니다.
연구소에 따르면, Gemini Robotics는 다양한 로봇 공학 하드웨어에 걸쳐 행동을 일반화하고, 로봇이 "볼 수 있는" 항목과 로봇이 취할 수 있는 행동을 연결하도록 훈련되었습니다. 딥마인드는 테스트에서 Gemini Robotics가 훈련 데이터에 포함되지 않은 환경에서도 로봇이 우수한 성능을 발휘할 수 있도록 했다고 주장합니다.
또한, 연구자들이 로봇 공학 제어를 위한 자체 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있는 축소 모델인 Gemini Robotics-ER와, AI 기반 로봇의 위험성을 측정하는 Asimov이라는 벤치마크를 함께 공개했습니다.
구글의 AI 연구 조직인 구글 딥마인드는 수요일에 실세계 기계가 사물과 상호 작용하고, 환경을 탐색하는 등 다양한 작업을 수행할 수 있도록 설계된 'Gemini Robotics'라는 새로운 AI 모델을 발표했습니다.
딥마인드는 Gemini Robotics가 탑재된 로봇들이 음성 명령에 반응하여 종이를 접거나 안경을 케이스에 넣는 등 다양한 작업을 수행하는 시연 비디오 시리즈를 공개했습니다. 연구소에 따르면, Gemini Robotics는 광범위한 로봇 하드웨어에 걸쳐 행동을 일반화하도록 훈련되었으며, 로봇이 '인지'한 사물과 취할 수 있는 행동 간의 연결 고리를 구축하는 역할을 합니다.
딥마인드는 테스트를 통해 Gemini Robotics가 훈련 데이터에 포함되지 않은 환경에서도 로봇이 우수한 성능을 보였다고 밝혔습니다. 나아가 연구진들은 로봇공학 제어를 위한 자체 모델을 훈련하는 데 활용할 수 있는 경량화 버전인 'Gemini Robotics-ER'과, AI 기반 로봇의 위험도를 측정하는 기준(벤치마크)인 'Asimov'도 공개했습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/03/12/google-deepmind-unveils-new-ai-models-for-controlling-robots