메타가 AI 시스템 훈련용 자체 칩을 테스트하고 있는 것으로 알려졌는데, 이는 엔비디아 같은 하드웨어 제조사에 대한 의존도를 줄이려는 전략의 일환입니다. 로이터 통신에 따르면, AI 전용 워크로드를 처리하도록 설계된 메타의 칩은 대만의 회사인 TSMC와의 파트너십을 통해 제조되었습니다. 이 회사는 현재 칩의 "소규모 배포"를 시범 운영하고 있으며, 테스트가 성공할 경우 생산 규모를 늘릴 계획입니다. 메타는 이전에 맞춤형 AI 칩을 배치한 적이 있지만, 모델을 구동하는 용도였을 뿐 훈련시키는 용도로는 아니었습니다. 로이터 통신이 지적했듯이, 이 회사의 칩 설계 노력 중 일부는 내부 기대치에 미치지 못하면서 취소되거나 축소된 바 있습니다. 메타는 올해 자본 지출(capital expenditure)에 650억 달러를 지출할 것으로 예상하며, 이 중 상당 부분이 엔비디아 GPU에 투입될 예정입니다. 만약 회사가 자체 칩으로 전환하여 그 비용의 일부라도 줄일 수 있다면, 이는 이 소셜 미디어 거대 기업에게 큰 승리가 될 것입니다.
메타가 AI 시스템 훈련을 위한 자체 칩을 테스트 중인 것으로 알려졌는데, 이는 엔비디아(Nvidia) 같은 하드웨어 제작사에 대한 의존도를 줄이려는 전략의 일환입니다.
로이터 통신에 따르면, AI 특화 작업 부하(AI-specific workloads)를 처리하도록 설계된 메타의 이 칩은 대만 기반 기업 TSMC와의 파트너십을 통해 제조되었습니다. 메타는 현재 해당 칩의 '소규모 배치'를 시범 운영하고 있으며, 테스트가 성공할 경우 생산 규모를 확대할 계획입니다.
메타는 이전에 맞춤형 AI 칩을 배치한 적이 있지만, 이는 모델을 구동(run)하는 용도였을 뿐, 훈련(train)하는 용도는 아니었습니다. 로이터 통신이 지적했듯이, 이 회사 차원에서 진행된 칩 설계 노력 중 다수는 내부 기대치에 미치지 못하면서 취소되거나 축소된 바 있습니다.
메타는 올해 자본 지출(capital expenditure)로 총 650억 달러를 사용할 것으로 예상하며, 이 중 상당 부분이 엔비디아 GPU에 할당될 예정입니다. 만약 메타가 자체 칩으로 전환함으로써 이 비용의 아주 작은 부분이라도 절감할 수 있다면, 소셜 미디어 거대 기업에게는 큰 승리가 될 것입니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/03/11/meta-is-reportedly-testing-in-house-chips-for-ai-training