요즘 AI 기능을 보면서 드는 현실적인 생각, 화려함보다 중요한 건 '실질적 개선' 아닐까?
요즘 기술 발전 속도를 보면 가끔 압도당할 때가 있어요.
아침에 일어나서 커피 한 잔 마시면서도, 어제는 상상조차 못 했던 기능들이 '이제는 기본'이라는 타이틀을 달고 돌아다니잖아요.
챗GPT가 글을 써주고, 이미지 생성 AI가 순식간에 작품을 만들어내고, 코딩도 뚝딱 해내는 걸 보면 '와, 정말 인류 문명이 이렇게까지 발전했구나' 싶기도 하고요.
물론 기술이 우리 삶을 편리하게 만드는 건 부정할 수 없는 사실이고, 이 과정 자체를 지켜보는 것만으로도 하나의 거대한 엔터테인먼트 같기도 하죠.
하지만 문득 이런 생각이 들어요.
이 모든 '화려한 기능'들이 정말 우리 삶의 근본적인 불편함, 그러니까 우리가 오랫동안 '이건 좀 바뀌었으면 좋겠다'라고 막연하게 느껴왔던 구조적인 문제들을 해결해 주고 있는 건가?
마치 번지르르한 새 옷을 입혔는데, 그 옷이 걸쳐야 할 낡고 삐걱거리는 골격 자체는 그대로인 느낌이랄까요.
기술 자체가 목적이 되어버린 것 같아서, 가끔은 헛된 흥분감에 지칠 때가 많습니다.
저는 기술의 '가능성' 자체보다는, 그 기술이 가져올 '측정 가능한 구조적 개선'에 훨씬 더 큰 가치를 두고 싶어졌어요.
예를 들어, AI가 아무리 정교한 진단 보조 시스템을 만들었다고 해도, 병원 내에서 환자 차트가 여전히 종이 뭉치로 뒤섞여 있거나, 의사-간호사 간의 협업 프로세스 자체가 비효율적인 시스템에 갇혀 있다면, 그 AI의 성능은 빛을 100% 발휘할 수가 없잖아요.
혹은 공공 행정 같은 곳을 봐도요.
아무리 최첨단 자동화 시스템을 도입했다고 홍보해도, 결국 민원인이 겪는 복잡한 서류 제출 과정이나, 부서 간의 책임 소재가 모호한 인간적 절차를 건드리지 못하면, 그저 '더 빠르고 화려한 행정 시스템'이라는 포장지에 불과하게 느껴져요.
제가 정말 필요하다고 느끼는 건, '이 프로세스를 이렇게 바꾸면, 사람들의 시간 낭비가 몇 퍼센트 줄어들고, 자원 분배가 얼마나 효율적으로 바뀔 수 있는지'에 대한 명확한 데이터와 구조적 개선이지, 단순히 '이런 기능을 추가했어요!'라는 발표보다는요.
기술은 도구일 뿐, 그 도구를 어디에, 어떤 구조적 병목 지점에 심어 넣느냐가 핵심인 것 같습니다.
결국 우리가 주목해야 할 건 기술이 얼마나 똑똑해졌느냐가 아니라, 그 똑똑함을 통해 우리 사회의 가장 낡고 불편한 '뼈대'를 어떻게 바로 세울 수 있느냐의 문제인 것 같습니다.
가장 화려한 기술의 발전보다는, 우리 삶의 가장 불편한 지점을 명확히 찾아내 구조적으로 개선하는 접근이 가장 큰 가치를 만들어냅니다.