코딩, 데이터 과학, AI 분야에서 사용되는 구글의 클라우드 기반 노트북 도구인 Google Colab에 새로운 'AI 에이전트' 도구인 Data Science Agent가 도입되어, 사용자들이 데이터를 신속하게 정리하고, 추세를 시각화하며, 업로드한 데이터 세트에 대한 인사이트를 얻는 것을 지원합니다.
Data Science Agent는 작년 초 구글 I/O 개발자 컨퍼런스에서 처음 발표되었으며, 초기에는 독립적인 프로젝트로 출시되었습니다. 그러나 구글 랩스(Google Labs)의 제품 디렉터 캐시 코레벡(Kathy Korevec)은 인터뷰를 통해, 사용자들이 Colab 노트북 내에서 에이전트에 직접 접근할 수 있도록 통합하는 것을 목표로 삼아 Colab에 서비스를 통합했다고 밝혔습니다.
Data Science Agent는 이번 주부터 Colab에서 무료로 이용 가능하지만, Colab은 무료 사용자에게 컴퓨팅 용량에 제한을 두고 있습니다. 이에 대응하여 구글은 $9.99부터 시작하는 더 높은 한도를 가진 다양한 유료 Colab 플랜을 제공합니다.
Data Science Agent는 주로 데이터 과학자와 AI 활용 사례에 초점을 맞추고 있지만, 에이전트를 활용하여 API 이상 징후를 찾거나, 고객 데이터를 분석하고, SQL 코드를 작성하는 등 다방면에서 도움을 받을 수 있습니다. 모든 사용자는 데이터를 업로드하고 에이전트에게 질문만 하면 됩니다.
(Google Colab의 Data Science Agent 이미지)
Data Science Agent는 백엔드에서 구글의 Gemini 2.0 AI 모델군과 '추론(reasoning)' 도구를 함께 사용하여 피처 엔지니어링 및 데이터 정리 작업을 지원합니다. 코레벡은 TechCrunch을 통해, 구글이 지속적으로 에이전트를 개선하고 있으며, 강화 학습(reinforcement learning)과 같은 기술과 사용자 제안을 통합하여 Data Science Agent의 성능을 끌어올리고 있다고 전했습니다.
현재 Data Science Agent는 크기가 1GB 미만인 CSV, JSON, 또는 .txt 파일만 지원합니다. 단일 프롬프트당 약 120,000개의 토큰(약 480,000단어)을 분석할 수 있습니다.
코레벡에 따르면, Data Science Agent는 향후 개발자 중심의 추가 Google 앱 및 서비스로 확장될 예정입니다.
그녀는 "현재 우리가 할 수 있는 일은 빙산의 일각에 불과하다"라며, "이것이 에이전트이기 때문에 다양한 도구에 통합할 수 있으며, 코드 분석에 익숙하지 않은 사용자들에게 굳이 Colab로 오도록 강요하고 싶지는 않다"고 덧붙였습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/03/03/google-upgrades-colab-with-an-ai-agent-tool