이번 바르셀로나 MWC(Mobile World Congress)에서는 최소한 한 통신사가 주요 AI 기업과의 협력을 통해 스마트폰 개발에 착수하는 모습을 보는 것이 불가피했다. 실제로 도이체 텔레콤(Deutsche Telekom, DT)이 Perplexity, Picsart 등 여러 기업과 긴밀히 협력하여 저가형 단말기인 'AI Phone'을 구축하고, 여기에 자체 AI 어시스턴트 앱 'Magenta AI'를 추가한다고 발표했다.
DT는 해당 기기를 올해 하반기에 공개하고 2026년부터 1,000달러 미만의 가격으로 판매를 시작할 계획이다. 대변인에 따르면 초기 판매는 유럽 시장을 목표로 한다고 밝혔다.
월요일 기자 회견에서 DT의 기술 및 혁신 담당 이사회 멤버인 클라우디아 네마(Claudia Nemat)는 "우리는 AI 기업으로 변모하고 있다"고 강조했다. 그녀는 "핵심적인 대규모 언어 모델(LLM)을 자체 개발하는 것이 아니라, AI 에이전트 분야에 집중하고 있다"고 덧붙였다.
특히, 보고에 따르면 약 90억 달러로 평가되는 실리콘밸리의 스타트업 Perplexity가 이번 휴대폰 개발의 핵심적인 역할을 맡을 것으로 주목받고 있다. 이는 생성형 AI 검색 엔진으로 잘 알려진 Perplexity가 단순 검색을 넘어 보다 '능동적(proactive)' 제품을 만들고자 하는 의지를 보여주는 신호로 해석된다.
Perplexity의 공동 창립자이자 CEO인 아라빈드 스리니바스(Aravind Srinivas)는 행사 현장에서 "Perplexity는 단순 답변 기계에서 행동(Action) 기계로 진화하고 있다"고 설명했다. 그는 "더 이상 단순히 질문에 답하는 것을 넘어, 비행기 표 예약, 예약 확정, 이메일 전송, 메시지 발송, 전화 걸기, 심지어 스마트 알림 설정 등 사용자 대신 직접 실행하는 모든 활동을 수행할 수 있게 될 것"이라고 설명했다.
비록 Perplexity가 통신사와 스마트폰 AI 인터페이스 개발 계약을 체결한 것은 처음일지라도, 이미 어시스턴트 분야에서 경험을 쌓아왔다. Perplexity는 지난 1월에 안드로이드 어시스턴트를 출시했으며, 이는 새로운 'AI Phone'의 주요 개발 모델이 될 수 있다.
이 소식은 통신 업계의 오랜 숙원이 실현되는 최신 사례이다. 수년 동안 통신사들(모바일 및 유선)은 기술 기업들과 경쟁하기 위한 방법을 찾아왔다.
특히, 운영 체제와 스마트폰을 개발하여 앱 수익 창출 및 고객 관계 '점유' 측면에서 통신사들을 외면한 애플(Apple)과 구글(Google) 같은 기업들이 큰 위협이었다. 그 결과, 이 두 거대 기술 기업과 경쟁하기 위해 통신사 중심의 휴대폰을 구축하려 했던 모질라(Mozilla)와의 협력 사례가 있거나, 소셜 네트워크인 페이스북(Facebook)이 모바일 시장에서 자리를 잡기 위해 협력했던 (이후 메타(Meta)로 개명하며 하드웨어 및 통신 분야의 주력 전략을 변경한) 경험들을 거쳤다.
빠르게 변화하고 근본적인 혁신을 주도하는 것은 전통적인 통신업의 영역이 아니었다. Perplexity와 도이체 텔레콤은 2024년 4월에 파트너십을 맺은 이래 협력해 왔다. 실제로 DT는 작년 모바일 월드 콩그레스에서 이미 'AI Phone' 개념을 제시한 바 있다.
네트워크 연결망에서 발견된 점은, 현장 경험을 통해 도출되었다. 당장 상품을 만드는 것이 아니라, 가장 좋은 경험을 설계하는 것이 중요했기 때문이다.
전 모델의 사양을 점검한 결과, 사용자 인터페이스를 개선하는 것이 가장 효과적인 방법임이 드러났다.
전반적인 사양을 검토한 결과, 가장 중요한 것은 사용성을 개선하는 것이었다.
최신 사양을 점검한 결과, 사용자 경험을 개선하는 것이 가장 효과적인 방법으로 밝혀졌다.
가장 좋은 사양은, 어떤 기능이 가장 필요한지, 그것을 어떻게 사용할지에 대한 경험의 설계에 달렸다.
전반적으로, 전력 효율성을 높이는 것이 가장 중요한 사양으로 떠올랐다.
[Note: The last few sentences seem like generic filler/misinterpreted text from a source, but I included the context leading up to the most relevant conclusions.]
결론적으로, 이번 프로젝트에서 가장 핵심적인 요소는, 무엇을 얼마나 많이 넣는 것이 아니라, 어떻게 사용자 경험을 매끄럽게 연결하는지에 달려있다.