실사(Due Diligence)는 투자 분야에만 국한되지 않고 비용이 많이 발생하는 영역입니다. 심지어 새로운 제품 출시나 파트너십 모색을 하는 기업의 경우에도, 충분한 교육적 판단(educated decision)을 내리기 위해 적절한 데이터를 수집하고 리서치를 하는 과정은 몇 주가 소요될 수 있으며, 특히 제3자 에이전시나 컨설턴트의 도움을 받게 되면 비용이 급격히 증가합니다.
이러한 문제에 주목한 AI 스타트업 브리젯타운 리서치(Bridgetown Research)는, 실사에 필요한 데이터 수집 및 리서치 작업의 대부분을 처리할 수 있는 AI 에이전트를 활용하여 이 비용 구조를 개선하고 프로세스를 가속화할 수 있다고 주장합니다. 이러한 노력의 일환으로, 브리젯타운 리서치는 최근 Accel과 Lightspeed가 공동 주도하는 시리즈 A 라운드에서 1,900만 달러를 유치했습니다.
브리젯타운 리서치는 2023년 12월, 전 McKinsey 직원 출신이자 Amazon의 연구 과학자였던 CEO 하르시 사하이(Harsh Sahai)와 공동 창립했습니다. 이 회사는 정보를 수집하고, 데이터를 종합하며 압축하고, 이를 사용하기 쉬운 형태로 제시할 수 있다고 주장하는 세 가지 유형의 AI 에이전트를 개발했습니다.
브리젯타운은 컨설턴트나 연구원들이 통찰력을 얻기 위해 사용하는 핵심 네트워크, 즉 특정 회사나 산업 분야에 대한 전문적인 지식을 제공할 수 있는 업계 전문가 네트워크를 활용합니다. 이 스타트업은 이러한 전문가 네트워크와 협력하여, 자체 개발한 AI 음성 에이전트를 통해 기업이 고객에게 필요한 정보를 전문가들로부터 인터뷰합니다.
사하이는 인터뷰에서 “내부 관계자들은 사람과 미팅 일정을 잡을 필요 없이 원할 때 언제든지 접속해 대화할 수 있습니다. 한 명의 고위 임원과 이야기하는 대신, 훨씬 더 폭넓은 범위의 경력 중간 단계 인원들과 대화할 수 있다는 의미입니다.”라고 말했습니다.
브리젯타운의 두 번째 에이전트 세트는 음성 에이전트가 수집한 데이터를 해석하기 위해 대규모 언어 모델(LLMs)과 군집화(clustering), 회귀(regression) 도구를 함께 사용합니다. 이 분석된 정보를 다시 LLMs에 전달하여 답변을 요약합니다. 마지막으로, 세 번째 에이전트 세트는 소형 언어 모델(small language models)을 사용하여 해석 결과를 프레젠테이션과 같이 이해하기 쉬운 형태로 재구성합니다.
브리젯타운은 이러한 에이전트를 활용해 수백 명의 응답자로부터 받은 자료만으로도 24시간 내에 초기 실사 분석 보고서를 생성할 수 있다고 밝혔습니다.
사하이는 고객들이 브리젯타운의 에이전트를 사용해 스스로 데이터와 통찰력을 수집할 수도 있고, 혹은 독립 컨설턴트나 소규모 컨설팅 회사에 고용하여, McKinsey나 Bain과 같은 유명 기업들로부터 받는 것과 동일한 수준의 분석을 받기 위해 에이전트와 협업하도록 할 수도 있다고 설명했습니다.
이 방식은 매력적으로 들리지만, 대규모 언어 모델과 기반 AI 에이전트들이 여전히 '환각(hallucination)' 현상, 즉 정보를 지어내는 경향을 보인다는 문제에 직면해 있습니다. 그렇다면 투자자는 AI 에이전트가 도출한 리서치를 어떻게 신뢰할 수 있을까요? 사하이는 이 문제를 자체 개발한 "제어 가능성(steerability) 및 감사 가능성(auditability)" 접근 방식을 통해 해결한다고 설명했습니다.
그는 이것이 고객들이 데이터를 검토하고, 에이전트가 결론에 도달하는 과정의 모든 단계를 추적할 수 있음을 의미하며, 이는 현재 존재하는 '추론(reasoning)' AI 모델과 유사하다고 덧붙였습니다. 또한, 음성 에이전트는 전문가들과의 대화 내용을 녹음하여, 정보의 수동적 검증이 가능합니다.
나아가 사하이는 AI 에이전트가 단일 데이터 소스에 의존하지 않는다고 강조했습니다. 여러 소스에서 정보를 수집하고, 이를 대규모 언어 모델로 해석한 다음, 미세 조정된 모델(fine-tuned models)을 이용해 데이터를 처리합니다.
사하이는 "저희가 이런 접근 방식은 전례를 갖지 못했다고 생각합니다. 대부분의 플랫폼들은 필요한 정보 수집은 사용자에게 맡기고, 처리 과정만 대리 수행할 뿐입니다"라고 말했습니다.
브리젯타운이 실사 프로세스를 간소화하는 이 기회를 선점한 첫 번째 기업은 아닙니다. 이미 같은 분야에는 마코 AI(Mako AI)와 딜리전트아이큐(DiligentIQ) 같은 스타트업들이 존재합니다. 그러나 사하이는 다른 플랫폼들이 아직 충분히 완벽한 솔루션을 제공하지 못한다고 생각합니다.
사하이에 따르면, 브리젯타운 리서치는 영국에 두 곳, 미국에 열두 곳의 고객사를 확보하고 있으며, 이들 중에는 최고 수준의 사모펀드(Private Equity) 및 벤처 캐피털(Venture Capital) 펀드, 컨설팅 회사, 그리고 M&A 파이프라인을 다루는 대기업들이 포함되어 있습니다.
[출처:] https://techcrunch.com/2025/02/26/bridgetown-research-raises-19m-to-speed-up-due-diligence-with-ai