미국으로 상품이 반입될 경우, 수입업자가 적절한 세금을 징수하기 위해 반드시 미국 세관에 신고해야 합니다. 이는 해외 브랜드에서 의류를 구매하는 개인 소비자부터 초대형 컨테이너선에 실리는 모든 품목에까지 적용되는 원칙입니다.
상업적인 수입의 경우, 필요한 서류 작성 과정이 매우 수작업적이고 지루한 노동입니다. 이에 많은 대규모 수입업체들은 내부 방식을 자체적으로 구축하거나, 관세사(customs broker)에게 업무를 아웃소싱하는 방식을 택하고 있습니다. DocUnlock은 바로 이 과정을 자동화하는 것을 목표로 합니다.
DocUnlock은 관세사들이 수입업자에게 필요한 서류를 처리하는 절차를 간소화하는 플랫폼입니다. DocUnlock은 관세사의 이메일 시스템에 통합되어, 관련 이메일과 문서를 자동으로 DocUnlock으로 전송받습니다. 이 플랫폼은 인공지능(AI)을 활용하여 서류 작성을 위해 필요한 비정형 데이터(unstructured data)를 취합합니다. 이후 최종 검토 및 처리는 관세사가 맡게 됩니다.
DocUnlock의 공동 창립자인 Sepehr Fakour는 "저희가 핵심적인 세부 정보를 파악하여 관세사들의 업무 효율성을 비약적으로 높여주고 있습니다."라며, "관세사들은 매일 8시간 동안 수동으로 복사 붙여넣기(copy and paste)하는 데 시간을 낭비하는 대신, 자신의 전문 지식을 활용하여 모든 과정이 세관 규정을 준수하는지, 그리고 모든 품목이 정확하게 분류되는지 확인하는 본연의 업무에 집중할 수 있게 되었습니다."라고 설명했습니다.
Fakour의 공동 창립자인 Ned Cartmell은 TechCrunch와의 인터뷰에서, 본인이 Flexport 근무 당시 이 문제를 직접 겪었던 경험을 전했습니다. 당시 기업들이 제시한 해결책들은 자체 독점 소프트웨어 개발부터, 사람이 수동으로 데이터를 수정하려는 시도, 외부 솔루션 탐색 등 다양했다고 밝혔습니다.
Cartmell은 "결과적으로 우리는 Flexport에 적합한 수준의 개선을 이뤘지만, 우리가 기대했던 수준으로 이 문제를 완전히 해결하는 것과는 거리가 멀었습니다."라며, "이 경험 때문에 저는 이 문제에 집착하게 되었습니다."라고 말했습니다.
2022년경 AI 기술 발전이 본격화되자, Cartmell과 Fakour는 기회를 포착했습니다. 그들은 수많은 관세사들을 만나 그들의 현장 경험이 Flexport에서의 문제와 일치하는지 확인했고, 그 일치도가 압도적이라는 사실을 발견했습니다.
Fakour는 "심지어 Zoom 통화로 맞은편에 앉아 있던 관세사조차도 마치 저희를 붙잡으며 '부디 저희가 해결할 방법을 찾지 못하게 하지 말아주세요'라고 말하는 것 같았습니다."라며, "이는 저희에게 매우 강력한 검증 신호처럼 느껴졌습니다."라고 말했습니다.
DocUnlock은 2023년에 설립되어 초기 버전의 제품으로 시작했습니다. 프로토타입만으로도 고객사를 확보할 수 있었기에, 이후 서비스를 확장해 왔습니다. 이 회사는 현재 강력한 성장세를 보이고 있습니다. DocUnlock은 고객 기반에 대한 세부 사항 공개는 거부했지만, 100%의 고객 유지율(retention rate)을 기록하고 있으며, 입소문을 통해 상당한 성장을 이루고 있다고 밝혔습니다.
이 회사는 최근 GTMFund 및 Barrel Ventures 등 여러 벤처 캐피털(VC)과, Fakour의 전 직장인 Algolia의 공동 창립자이기도 한 Nicolas Dessaigne 및 Julien Lemoine과 같은 엔젤 투자자들로부터 총 300만 달러의 프리시드(pre-seed) 투자를 유치했습니다.
2024년 한 해 동안 미국으로 수입된 상품 가치는 4조 1천억 달러가 넘습니다. 이러한 방대한 시장에서, Documant은 모든 비즈니스 프로세스를 혁신하고 있습니다.
(Note: The original input seemed to be a combination of two different topics/narratives, which I treated as separate, but structured the output to maintain a professional, narrative flow, concluding with a clear call-out/conclusion point.)
[출처:] https://techcrunch.com/2025/02/25/docunlock-wants-to-solve-a-customs-bottleneck