
메타는 화요일(Tuesday), 생성형 AI에 특화된 사상 최초의 개발자 컨퍼런스 개최를 발표했다.
메타의 Llama 생성형 AI 모델군을 딴 이 컨퍼런스는 LlamaCon이라는 이름으로 4월 29일에 개최될 예정이다. 메타 측은 이번 행사를 통해 "개발자들이 놀라운 앱과 제품을 구축하는 데 도움이 되도록 자체 오픈 소스 AI 개발 현황의 최신 내용을 공유할 계획"이라고 밝혔다.
메타는 추가 세부 사항은 곧 공지할 것이라고 덧붙였으며, 회사의 연례 개발자 컨퍼런스인 Meta Connect는 통상적인 시기인 올해 9월에 개최될 예정이다.
메타는 몇 년 전, 앱 및 플랫폼 생태계 조성에 힘쓰기 위해 AI 기술 개발에 '개방형(open)' 접근 방식을 채택해왔다. 이 모델을 기반으로 얼마나 많은 앱이나 서비스가 개발되었는지는 공개되지 않았으나, 골드만 삭스(Goldman Sachs), 노무라 홀딩스(Nomura Holdings), AT&T, 도어대시(DoorDash), 액센처(Accenture) 등이 Llama를 사용한다고 이전에 언급한 바 있다. 메타는 해당 모델의 다운로드가 수억 건에 달하며, 엔비디아(Nvidia), 데이터브릭스(Databricks), Groq, 델(Dell), 스노우플레이크(Snowflake) 등 적어도 25개 파트너가 Llama를 호스팅하고 있다고 밝혔다. 이 파트너들 중 일부는 모델이 자체 독점 데이터(proprietary data)를 참조하거나 더 낮은 지연 시간(latencies)으로 구동되도록 하는 추가 도구를 구축한 바 있다.
그러나 메타는 중국 AI 기업인 DeepSeek의 부상에 의해 대응에 어려움을 겪는 모습이었다. DeepSeek이 메타 자체 모델과 경쟁할 수 있는 '오픈' AI를 출시했기 때문이다. 메타는 DeepSeek의 신규 모델 중 하나가 향후 몇 주 안에 출시될 Llama의 다음 버전을 능가할 수 있다고 판단하고 있다. 이에 메타는 DeepSeek이 모델 운영 및 배포 비용을 어떻게 절감했는지 분석하기 위해 전담 워룸(war room)을 가동하고 있으며, 이 학습 내용을 Llama 자체 개발에 적용하려 하고 있다.
메타는 최근 올해 AI 인력 채용과 새로운 AI 데이터 센터 건설을 포함하여 AI 관련 프로젝트에 최대 800억 달러를 투입할 것이라고 밝힌 바 있다.
한편, 마크 저커버그(Mark Zuckerberg) 메타 CEO는 이전에 회사가 향후 몇 달에 걸쳐 OpenAI의 o3-mini와 유사한 '추론(reasoning)' 모델과 원생적으로 멀티모달(natively multimodal) 기능을 갖춘 여러 Llama 모델을 출시할 계획임을 발표했다. 그는 나아가 미래 Llama 모델이 특정 행동을 자율적으로 수행하는 '에이전트(agentic)' 기능도 구현할 것이라고 시사했다.
저커버그는 지난 1월 메타의 2024년 4분기 실적 발표에서 "Llama과 오픈 소스가 가장 진보하고 널리 사용되는 AI 모델이 되는 해가 될 것이라고 생각한다"고 강조하며, "올해 Llama의 목표는 선도하는 것입니다(to lead)"라고 덧붙였다.
이러한 기세 속에서 메타는 저작권이 있는 도서 자료를 허가 없이 모델 학습에 사용했다는 소송의 중심에 서 있다. 또한, 메타의 Llama 야망에 대한 또 다른 난관으로, 일부 유럽연합(EU) 국가들은 데이터 개인정보 보호 문제를 이유로 회사의 모델 출시 계획을 연기하거나 아예 취소하도록 강제하고 있다.
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[출처:] https://techcrunch.com/2025/02/18/meta-announces-llamacon-its-first-generative-ai-dev-conference