생성형 AI는 방대한 텍스트를 해석하는 능력이 크게 향상되었으며, 이러한 발전은 법률이라는 가장 복잡한 텍스트 집합을 다루는 스타트업들에게 큰 이점으로 작용하고 있음이 입증되었습니다. 따라서 최근 몇 년간 AI 기술의 발전에 힘입어 법률 기술(Legal Tech) 분야에서 새로운 활력이 넘치는 활동이 폭발적으로 늘어난 것은 자연스러운 현상이라 할 수 있습니다.
법률 기술 스타트업 중 Eudia는 지난주에만 1억 5백만 달러를 유치했으며, 런던 기반의 Genie AI는 작년에 1,600만 유로를 유치했습니다. 미국 기반의 Harvey는 Sequoia가 주도한 3억 달러 규모의 투자 라운드를 확보했으며, Lawhive는 상대적으로 중소 규모의 미국 변호사들을 겨냥해 4,000만 달러를 유치했습니다. 이러한 기업들 외에 최근 이 목록에 이름을 올린 곳은 스스로를 "법률 전문(legal-grade)" AI라고 칭하는 Luminance입니다.
법률 문제 및 계약서에 대한 매우 정확한 심층 분석 능력을 보유했다고 주장하는 Luminance는 Point72 Private Investments가 주도한 시리즈 C 투자 라운드를 통해 7,500만 달러를 유치했습니다. 특히 이 라운드는 영국 및 유럽에서 순수 법률 AI 기업이 유치한 자금 중 최대 규모에 속한다는 점에서 주목받고 있습니다. 회사에 따르면, Luminance는 지난 12개월 동안 1억 1,500만 달러 이상, 누적 총액으로는 1억 6,500만 달러를 유치했습니다.
Luminance는 본래 케임브리지에 기반을 둔 학자인 아담 거스리(Adam Guthrie, 설립자 겸 최고 기술 설계자)와 그레이엄 실스 박사(Dr. Graham Sills, 설립자 겸 AI 디렉터)에 의해 개발되었습니다. 초기 시드 자금은 작년에 비극적인 사고로 사망한 오토노미(Autonomy)의 설립자 마이크 린치 박사(Dr. Mike Lynch)로부터 지원받은 바 있습니다.
Luminance는 ‘판넬 오브 저지스(Panel of Judges)’ AI 시스템을 활용하여 계약에 대한 비즈니스 접근 방식(생성, 협상, 계약 후 분석 포함)을 자동화하고 지원합니다. 이 스타트업은 독점적인 대규모 언어 모델(LLM)을 주요 제품인 [제품명 삽입 필요]에 탑재하여, 고객이 초안 계약을 상대방에게 보내면 AI가 대신 자동 협상을 진행할 수 있도록 합니다.
Luminance는 GPT(생성형 사전 훈련 변환기)와 달리, 1억 5천만 개 이상의 검증된 법률 문서로 훈련된 LPT(법률 사전 훈련 변환기)를 사용한다고 설명합니다. 이 문서들 중 상당수는 일반에 공개되지 않은 자료들이어서, 회사는 이러한 점이 자사 플랫폼이 비교적 방어적 우위를 가지게 한다고 강조합니다. 다른 법률 기술 스타트업들이 기존의 일반적인 범용 LLM에 기반하는 경향이 있는 반면, Luminance의 CEO인 엘레노어 라이트보디(Eleanor Lightbody)는 “저희는 변호사들의 입장에서 만든 도메인 특화 AI입니다. 이용자들이 그 결과가 검증되어 신뢰할 수 있다는 확신을 갖는 것이 중요하며, 저희의 전문 AI가 바로 이 점을 충족시킬 수 있습니다”라고 밝혔습니다.
라이트보디는 플랫폼이 각 모델의 강점이 다르다는 이해를 바탕으로 구축되었음을 설명했습니다. 그녀는 "사용자가 원하는 것은 모델들이 서로의 결과물을 교차 검증하는 하이브리드 모델 방식입니다. 이를 통해 가장 정확하고 투명한 답변을 얻을 수 있습니다”라고 덧붙였습니다.
그녀는 이러한 접근 방식이야말로 Luminance가 경쟁사와 차별화되는 지점이며, 고객들이 계약의 전 생애주기(entire contract life cycle)에 걸쳐 플랫폼을 활용할 수 있게 해준다고 강조했습니다.
현재 Luminance는 70개국 이상에서 700명 이상의 고객을 확보하고 있으며, AMD, Hitachi, LG Chem, SiriusXM, Rolls-Royce, Lamborghini 등 다양한 기업들이 고객사로 등록되어 있습니다. 회사는 북미 시장 확장을 목표로 사업 규모를 확대하며, 지능화된 솔루션을 제공하고 있습니다.