• 워크데이, 기업의 모든 AI 에이전트를 한 곳에서 관리하는 플랫폼 출시

    article image

    HR 거물 기업 Workday가 기업들이 보유한 모든 AI 에이전트를 한 곳에서 관리할 수 있는 새로운 시스템을 출시하며, 더불어 자체적인 AI 에이전트 몇 가지도 추가 공개했다.

    실리콘밸리에 본사를 둔 Workday는 지난 화요일, ‘Workday Agent System of Record’ 출시를 발표했다. 이 시스템은 고객이 Workday가 관리하는 에이전트든 제3자가 관리하는 에이전트든 관계없이 모든 AI 에이전트를 단일 제어 센터에서 추적할 수 있도록 돕는 것이 목적이다.

    이 소프트웨어는 기업에게 모든 에이전트가 맡은 역할(intended function), 실제로 완료하고 있는 작업(actual task completion), 그리고 누가 어떤 에이전트에 접근할 수 있는지에 대한 통합적인 가시성을 제공한다. 또한 각 AI 에이전트가 미치는 영향(impact)과 예상되는 비용(projected costs)까지 추적할 수 있으며, 기업은 이 플랫폼을 통해 에이전트 전체를 완전히 비활성화하거나 특정 스킬 또는 작업을 선택적으로 켜고 끌 수도 있다.

    Workday CEO 칼 에스켄바흐(Carl Eschenbach)는 기자 간담회에서 AI 에이전트가 기업 워크플로우의 핵심 부분이 되면서, 기업들은 이들을 사람과 같이 관리할 수 있는 방안이 필요하다고 강조했다. 그는 "인력(workforce) 자체가 확장되고 있다"며, "더 이상 인간 노동자뿐 아니라 디지털 노동자까지 포함하기 때문에, 앞으로 모든 인력을 통합적으로 관리하는 플랫폼이 필요하다"라고 말했다.

    에스켄바흐는 AI가 인류 역사상 가장 큰 기술적 혁신 중 하나가 될 것이라면서도, 기업들이 아직 이 기술 채택에 대해 불안감을 느끼고 있음을 지적했다. 기업들은 에이전트의 통제권을 잃거나, 에이전트가 접근해서는 안 되는 데이터에 접근할 수 있다는 점을 우려한다. Workday는 이번 신제품을 통해 이러한 불안감을 해소하는 데 도움을 줄 수 있기를 기대한다.

    한편, Workday는 급여(payroll), 계약(contracts), 재무 감사(financial auditing) 등 다양한 핵심 영역에 초점을 맞춘 자체 신규 AI 에이전트군도 발표했다. 앞서 회사는 채용 및 인재 이동 분야를 목표로 하는 4개의 에이전트를 지난 9월에 공개한 바 있다.

    Workday의 새로운 에이전트들은 기존의 많은 AI 에이전트들이 과제 중심(task-driven)인 것과 달리 역할 중심(role-driven)으로 설계되었다. Workday의 최고 제품 책임자(CPO) 데이비드 소머스(David Somers)는 에이전트가 역할에 중점을 둔다는 것은 고유의 지식과 전문성을 내포한다는 의미이며, 결과적으로 인간 직원들과의 협업 능력이 훨씬 뛰어나다고 설명했다.

    에스켄바흐는 "많은 사람이 에이전트에 대해 이야기하지만, 오늘날의 에이전트는 그저 하나의 과제를 수행합니다. 단순히 반복적이고 더 빠르게 무언가를 하는 수준입니다"라고 지적하며, "에이전트의 진정한 힘은 역할 기반(role based)이 될 때 발휘됩니다. 이러한 역할 기반 에이전트는 초기에는 특정 스킬로 시작하겠지만 시간이 지나면서 수많은 스킬을 갖추게 될 것이고, 이것이 우리가 AI의 진정한 잠재력을 해제하는 방식이 될 것입니다"라고 덧붙였다.

    Workday는 AI 에이전트 관리 플랫폼 자체의 사용료는 기업에 부과하지 않지만, 과거와 마찬가지로 Workday가 개발한 AI 에이전트 사용 자체에는 비용을 청구할 예정이다.

    이번 발표는 Workday가 1,750명, 즉 전체 인력의 약 8.5%를 감원한 지 일주일 만에 이루어졌으며, 당시 에스켄바흐는 세상의 변화에 맞춰 회사가 새로운 접근 방식이 필요하며, 여기에는 더 많은 AI 인재 채용이 포함된다고 밝힌 바 있다.

    [출처:] https://techcrunch.com/2025/02/11/workday-launches-a-platform-for-enterprises-to-manage-all-of-their-ai-agents-in-one-place