AI에 초점을 맞춘 여성 학계 인사 및 기타 전문가들이 당연히 받아야 마땅하지만 오랫동안 미뤄져 온 스포트라이트를 주기 위해, TechCrunch가 AI 혁명에 기여한 주목할 만한 여성들을 다룬 일련의 인터뷰를 게재해 왔다.
오토데스크(Autodesk)의 CTO인 라지 아라수(Raji Arasu)는 소프트웨어 관련 과제를 해결하기 위해 AI를 "수십 년 동안" 사용해 왔다고 밝혔다.
아라수는 TechCrunch와의 인터뷰에서 "기존 소프트웨어 개발 방식, 즉 결정론적(deterministic)이든, 절차적(procedural)이든, 다른 전통적인 방법들이 복잡한 문제를 처리하는 데 어려움을 겪을 때, 저는 늘 AI를 해결책으로 찾았습니다. 특히 비정형 데이터(unstructured data)를 다루는 데 유용합니다."라고 말했다.
아라수는 기술 분야에서 긴 경력을 쌓아왔다. 1993년 오라클(Oracle)에 엔지니어링 기술 책임자(engineering technical lead)로 합류했으며, 몇 년 후에는 이베이(eBay)의 시니어 매니저로 채용되어 기술 부문 부사장(VP of technology)까지 승진하는 경력을 쌓았다. 스터브허브(StubHub)와 인투잇(Intuit)에서의 근무를 거쳐, 아라수는 오토데스크(Autodesk)의 제안을 받아들였고, 지난 4년간 이곳에서 몸담고 있다.
아라수는 이러한 기회들 중 상당 부분이 강력한 전문적 지원 네트워크 덕분이었다고 전했다. 그녀는 기술 분야 여성들을 지지하고, 특히 이사회 차원의 DEI 이니셔티브(DEI initiatives)를 주도함으로써 다른 이들의 성공에도 도움을 주고자 노력해 왔다.
아라수는 "제 경력 초기에 저는 저의 자신감을 형성하고, 제 관점과 의견을 과감히 표명하며, 스스로를 옹호하고, 제가 논의에 참여할 자리를 확보하게 해 준 다양한 멘토들 덕분에 큰 행운을 누릴 수 있었습니다."라며, "여성, 유색 인종, 다양한 배경을 가진 사람들이 전략적 의사 결정 과정에 포함되는 것이 필수적입니다."라고 덧붙였다.
아라수는 여러 직장을 거치며 AI 분야의 흥미로운 발전들을 가장 가까이서 목격해 왔다고 말한다. 예를 들어, 오토데스크에서는 건설 자동화(construction automation), 3D 모델링(3D modeling), 엔지니어링 설계(engineering design) 같은 분야에 AI 애플리케이션을 탐구해 온 회사의 R&D 조직을 총괄해 왔다.
그녀는 "컴퓨팅 성능, 생성형 AI(generative AI), 그리고 대규모 모델의 도메인별 미세 조정(domain-specific fine-tuning) 기술 발전은 연구실의 경계를 허물고 이러한 기술들을 현실 세계로 가져왔습니다."라며, "이 AI 혁명이 산업 전반을 변화시킬 속도에 매료되었습니다."라고 설명했다.
아라수는 AI가 흥미로우면서도 위험을 동반한다는 점을 인정했다. AI 시스템은 종종 제작자의 편향과 가정(assumptions)을 반영하며, 데이터 프라이버시(data privacy), 투명성(transparency), 데이터 관행(data practices)에 대한 심각한 우려가 해결되어야 한다고 지적했다.
아라수는 이러한 위험을 다루기 위해 산업계와 정부 간의 "긴밀한 협력(close collaboration)"을 통해 "충분히 정보에 입각한(well-informed)" AI 정책을 수립할 것을 주장했다. 하지만 강력한 정책은 학제 간적이고 다양한 협력 그룹을 통해서만 나올 수 있음을 강조했다.
그녀는 "과거의 혁명들과 달리, AI 및 기타 신흥 기술에서 더욱 공정하고 혁신적인 결과를 달성하기 위해서는 포용적 참여, 특히 여성의 참여가 필수적이라는 인식이 명확합니다."라며, "AI가 헬스케어, 교육, 금융과 같은 산업을 재편함에 따라, 여성의 참여는 해당 기술이 더 폭넓은 범위의 인간 경험을 반영하도록 보장하는 역할을 합니다."라고 설명했다.
규제와는 별개로, 책임감 있게 AI를 구축하는 관점에서 아라수는 기업들이 자신들의 시스템 작동 방식에 대해 투명하게 공개하여, 사용자들이 그 의사결정 과정에 대해 신뢰하거나 적어도 불신하지 않도록 해야 한다고 믿는다. 그녀는 이러한 노력의 출발점은 고객들이 자신의 데이터에 갖는 우려를 이해하고, 독점 정보 및 개인 정보를 보호하기 위한 관행을 마련하며, 글로벌 정책 준수를 유지하는 것이라고 밝혔다.
아라수는 "개발 과정 자체에 윤리적 디자인을 반영하고, 다양한 관점을 통합하며, 편향을 줄이고 위험을 관리하기 위한 노력이 필요합니다. 또한, 이처럼 다각적인 관점에서 접근해야 합니다."
이러한 원칙들을 강조하며, 그녀는 결론적으로 이 주제에 대해 강조했다.