새로운 Mac 앱인 RPLY가 오늘 출시되어 iMessage 사용자들이 '인박스 제로(inbox zero)'를 달성하는 것을 돕도록 설계되었습니다.
메시지를 제때 답장하지 못해 친구들을 며칠 동안 '전송됨(delivered)' 상태로 방치하는 사용자를 겨냥한 RPLY는 AI를 활용해 놓친 메시지를 식별하고 응답을 제안함으로써, 사용자가 의도치 않게 연락을 끊는(ghosting) 상황을 예방합니다. 이 AI 비서는 사용자의 인박스에서 24시간 이상 답장이 오지 않은 메시지에 자동으로 응답할 수 있습니다.
RPLY는 OpenAI의 스타트업 펀딩 지원을 받은, iOS용 개인화된 AI 비서 앱 NOX를 개발한 스탠퍼드대 중퇴생이자 21세의 몰리 칸틸론(Molly Cantillon)이 창안한 작품입니다.
칸틸론은 TechCrunch과의 인터뷰에서 "RPLY는 '문자 부채(text debt)'를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 즉, 마음으로는 답장을 하겠지만 막상 보내지는 않거나, 산만해지거나, 단순히 잊어버리는 경우들이죠. 핵심 아이디어는 진정성 있는 관계를 유지하면서도 메시지 주고받는 행위 자체가 부담스럽지 않게 느껴지도록 만드는 것입니다"라고 설명했습니다.
RPLY
AI 기반 스마트 답장 기술은 이미 10년 가까이 사용되어 왔으며 구글과 같은 주요 기술 기업들이 활용하고 있음에도 불구하고, 칸틸론은 iMessage 전용 RPLY와 같은 솔루션은 본 적이 없다고 강조했습니다.
RPLY의 iMessage 비서는 한 단계 더 나아가, 사용자의 전체 문자 기록을 분석하여 사용자의 글쓰기 스타일과 개성에 맞는 답장을 생성함으로써 매우 자연스러운 응답을 만들어냅니다.
이메일용 인기 가상 비서인 '인박스 제로'에서 영감을 받은 RPLY는 답장되지 않은 메시지까지 필터링합니다. 또한, 사용자가 어떤 메시지에 답장이 필요한지 한눈에 파악할 수 있도록 미확인 메시지 현황을 명확하게 제공합니다. 이 기능은 단순히 iMessage를 스크롤하는 것보다 훨씬 빠르고 간편한 요약본을 제공합니다.
칸틸론은 이 '답장하지 않은 메시지 필터'가 "애플이 의외로 놓치고 있는, 간단하지만 매우 중요한 기능"이라고 평가했습니다.
이 앱은 또한 평균 주간 응답 시간과 '인박스 제로 연속 기록(inbox zero streak)'을 추적하는 통계 페이지를 포함하고 있습니다. 이를 통해 사용자는 마지막으로 미확인 메시지가 0개였던 시점을 알 수 있습니다. 사용자들의 메시징 습관 인식을 돕기 위해 "가장 빠르게 답장한 대상(Those You Answer Quickest)"과 "답장을 미루는 경향이 있는 대상(Those You Like to Ghost)" 등의 통계도 제공합니다.
테크크런치(TechCrunch)가 앱을 테스트한 결과, AI가 생성한 답장은 매우 자연스러웠으며 문맥 이해도를 보여주었습니다. 테스트를 진행한 사람들 대부분은 응답이 AI가 생성한 것임을 눈치채지 못했습니다. 다만, 몇몇 사용자는 AI가 "haha" 뒤에 쉼표를 찍은 것을 보고 어색함을 느꼈으며, 이모티콘이 없다는 점은 아쉬움으로 남았습니다.
RPLY
RPLY는 이미 상당한 주목을 받아 현재까지 1,000명의 유료 사용자를 확보했습니다. 칸틸론에 따르면, 이 앱에 관심을 보이는 사용자들은 주로 기술, 창의, 비즈니스 분야에 종사하는 사람들이 많습니다. 또한 이 앱은 복잡한 인박스로 지친 창업가, 리크루터, 소매업 에이전트 등 다양한 전문가들뿐만 아니라 대학생들에게도 편리할 것으로 기대됩니다.
많은 이들이 RPLY의 유용한 기능에 끌리지만, 한편으로는 질문을 던지게 합니다. AI에 의존하는 것이 메시징을 통해 얻는 감정적 연결을 약화시키지는 않을까 하는 문제입니다. 이는 생성형 AI 도구의 등장과 함께 꾸준히 제기되는 주제이나, AI 사용의 편리함이 진심 어린 교류를 포기할 만큼 가치가 있는가에 대해서는 생각해 볼 가치가 있습니다.
더 나아가, 앱 사용을 위해서는 사용자가 모든 문자 메시지와 연락처에 대한 접근 권한을 부여해야 합니다. 이 요구 사항은 AI가 친구나 가족과의 개인적인 대화 내용까지 검토해야 함을 의미하기 때문에 일부 사용자들에게는 우려를 안겨줄 수 있습니다.
RPLY의 개인 정보 보호 정책에 따르면, 이 앱은 텍스트 콘텐츠를 사용하여 범용 AI 모델을 훈련하지 않으며, '엄격한 제로 데이터 보유 정책(strict zero data retention policy)'을 준수합니다. 이는 데이터가 처리되는 즉시 저장되지 않고 삭제됨을 의미합니다. 또한 RPLY는 사용자 데이터를 제3자에게 판매하지 않는다고 밝히고 있습니다.
칸틸론은 또한 모든 텍스트 데이터 처리를 기기 내(on-device)에서 전적으로 처리하고자 하는 사용자를 위해 로컬 Llama 기반 옵션(Meta의 AI 모델)을 제공한다고 덧붙였습니다. 이를 통해 어떠한 텍스트 데이터도 외부로 전송되지 않음을 보장합니다.
AI 시스템이 정상적으로 기능하기 위해 사용자 데이터를 요구하는 것은 일반적이나, 기업들이 강력한 보안 관행을 주장하더라도 데이터 유출(breach)은 여전히 발생할 수 있음을 인지해야 합니다.
한편, 직원들은 앱에서 로그를 남기게 됩니다.
한편, 앱이 사용자들에게 메시지를 보내는 방식은...
한편, 사용자가 앱을 처음 접하는 방식은...
한편, 사용자가 앱을 사용하는 과정에서...
한편, 사용자가 앱에 대한 추가적인 정보나 도움을 얻는 방식은...
한편, 사용자가 앱과 관련하여 문제를 겪을 때...
한편, 사용자가 앱을 사용하면서 경험하는 가장 중요한 가치는...
한편, 이 모든 프로세스에서 사용자가 느끼는 감정은...
한편, 앱이 사용자에게 제공하는 가장 핵심적인 경험은...
한편, 앱의 사용자 경험을 전반적으로 향상시키기 위해...
한편, 앱 개발사 입장에서 앱의 성공적인 출시와 성장을 위해...
한편, 사용자들이 앱을 자연스럽게 습관처럼 사용하게 만들기 위해...
한편, 앱이 제공하는 가치를 극대화하고 사용자의 만족도를 높이기 위해...
한편, 앱이 미래에 어떤 형태로 발전할지 예상할 때...
[출처:] https://techcrunch.com/2025/02/06/rply-is-a-new-ai-assistant-that-responds-to-missed-texts